Cómo implementar las mejores prácticas de AEO en las páginas de productos de Shopify

AEO

Cuando los clientes potenciales buscan soluciones a sus problemas, recurren cada vez más a Sistemas impulsados por IA como ChatGPT, Reseñas generales de Google AI, y perplejidad En lugar de los resultados de búsqueda tradicionales, este cambio exige un cambio fundamental en la optimización de las páginas de producto de Shopify. 

Optimización de motores de respuesta (AEO) Ya no es una estrategia opcional. Se está volviendo esencial para el éxito del comercio electrónico. A diferencia del SEO tradicional, que se centra en posicionar páginas completas, la AEO se centra en las respuestas específicas dentro de las páginas que seleccionan los sistemas de IA. Si sus páginas de producto no están optimizadas para los motores de IA, corre el riesgo de ser invisible para un segmento creciente de sus clientes potenciales.

Entendiendo la OEA vs. el SEO tradicional

La distinción entre AEO y SEO tradicional es fundamental para el futuro de tu tienda Shopify. El SEO tradicional optimiza las páginas para posicionarlas en los resultados de búsqueda, centrándose en palabras clave, backlinks y autoridad de dominio. 

AEO

AEO, por el contrario, optimiza el contenido de sus páginas para que los sistemas de IA lo seleccionen como respuestas directas. 

Cuando alguien le pregunta a un asistente de IA sobre los mejores auriculares con cancelación de ruido o si un producto funcionará con su configuración específica, su contenido debe estar estructurado de una manera que los sistemas de IA puedan extraer, comprender y citar fácilmente.

Las Vistas Generales de IA de Google ya están disponibles en más de 100 países, priorizando la información de producto estructurada y concisa sobre guías extensas o páginas con muchos anuncios. Esto representa un cambio radical en la forma en que las marcas de comercio electrónico logran visibilidad.

La buena noticia es que las marcas más pequeñas con datos precisos y bien estructurados ahora pueden superar a sus competidores más grandes, que se basan únicamente en la autoridad del dominio. Las máquinas, que exigen claridad y relevancia por encima de todo, están nivelando el terreno de juego.

La principal ventaja de AEO reside en su precisión en la segmentación. Al optimizar las preguntas exactas que plantean tus clientes, los atiendes justo cuando los necesitan. 

Las investigaciones demuestran que el contenido optimizado para preguntas específicas tiene una tasa de conversión un 30 % mayor que el contenido genérico optimizado con palabras clave. Esto se debe a que se aborda la verdadera intención subyacente, en lugar de simplemente esperar que los visitantes interactúen con la página.

Los 3 pilares del AEO para páginas de productos

Para implementar con éxito AEO en tus páginas de productos de Shopify, es necesario comprender y aplicar tres componentes esenciales. Estructura, sustancia, procedencia: Estos pilares trabajan juntos para hacer que las páginas de sus productos sean visibles para los sistemas de IA y convencer a esos sistemas de que citen su contenido.

Estructura significa que su contenido debe ser legible por máquina. Los sistemas de IA necesitan un formato claro y estandarizado que puedan analizar sin confusión. Esto incluye marcado de esquema, etiquetado coherente de la información del producto, texto alternativo descriptivo para las imágenes y datos de producto rastreables que no dependan de JavaScript para su representación. 

Cuando estructura su página de producto con una jerarquía HTML y un marcado de esquema adecuados, esencialmente está proporcionando a los sistemas de IA una hoja de ruta hacia su información más importante.

Sustancia Se refiere a respuestas en lenguaje natural a preguntas reales de compradores, integradas en la página de tu producto. Tu página debe responder preguntas como "¿Cómo funciona este producto?", "¿Por qué es mejor que otras alternativas?" y "¿Cuándo debería usarlo en lugar de otra opción?".“ 

Estas respuestas deben incorporarse en las descripciones de sus productos y en las secciones de características de una manera que resulte natural para los lectores humanos y que al mismo tiempo la IA pueda extraer fácilmente.

Procedencia Se trata de hacer que su información sea fácilmente atribuible a su marca. Esto significa establecer una voz de marca clara, incluyendo citas y evidencias que generen autoridad, y proporcionando reseñas y testimonios de clientes que refuercen su credibilidad. 

Cuando los sistemas de IA citan la página de su producto, desea que quede claro que la información proviene de una fuente autorizada.

Implementación de datos estructurados y esquemas SEO

Esquema SEO Es quizás la herramienta de optimización de motores de búsqueda (AEO) en la página más potente disponible. Este código ayuda a los sistemas de IA a comprender el contexto y el significado de tu contenido de una forma que el texto simple no puede lograr. Para las páginas de producto de Shopify, existen varios tipos de esquemas críticos que debes implementar.

Implementing Structured Data and SEO Schema

El esquema del producto es la máxima prioridad. Este marcado indica a Google y a otros sistemas de IA qué vendes, incluyendo información esencial como el nombre del producto, la URL, el precio, la disponibilidad, el SKU y la descripción. 

Al marcar correctamente los datos de sus productos, los sistemas de IA pueden identificar rápidamente la información clave del producto e incluirla en sus respuestas. La diferencia entre una página de producto que los sistemas de IA consideran útil y una que ignoran suele depender de si el esquema del producto se ha implementado correctamente.

El esquema de oferta debe acompañar al esquema de producto. Este marcado proporciona información crucial de compra, como la moneda del precio, el precio, la disponibilidad, el estado del artículo, la información del vendedor y la URL canónica. 

Mantenga estos valores sincronizados en su página, su esquema y su feed de Google Merchant Center para garantizar la coherencia.

El esquema de reseñas te permite marcar reseñas individuales de clientes y agregar valoraciones. Estos datos estructurados aumentan la probabilidad de que tus valoraciones con estrellas y fragmentos de reseñas aparezcan en los resultados generados por IA. 

Cuando los sistemas de IA resumen información de un producto, a menudo buscan calificaciones agregadas para transmitir rápidamente los niveles de satisfacción del cliente.

Esquema de preguntas frecuentes Utiliza el marcado FAQPage para identificar pares de preguntas y respuestas en la página de tu producto. Esto ayuda a los sistemas de IA a reconocer que tu contenido responde directamente a preguntas comunes, lo que aumenta la probabilidad de que tus respuestas exactas aparezcan en las respuestas de IA.

Hay varias maneras de agregar datos estructurados a tu tienda Shopify. La más sencilla es usar un Aplicación SEO de Shopify que maneja el marcado de esquema automáticamente sin requerir conocimientos de código. 

Estas aplicaciones suelen ofrecer interfaces donde puedes seleccionar tipos de esquema y personalizar los datos que incluyen. Si te sientes cómodo editando código, puedes añadir manualmente datos estructurados JSON-LD a los archivos de tu tema. 

Si desea el máximo control, puede usar los metacampos de Shopify para almacenar datos de esquema personalizados que se exportan a su tema.

Una vez implementados los datos estructurados, es necesario validarlos para garantizar su exactitud. La prueba de resultados enriquecidos de Google es la herramienta más importante para esta validación. 

Simplemente ingrese la URL de la página de su producto y la herramienta le mostrará qué datos estructurados encontró Google y si califican para resultados enriquecidos. 

El validador de Schema.org es una alternativa neutral que verifica si su marcado sigue los estándares independientemente del motor de búsqueda.

Estructuración del contenido del producto para la interpretación de IA

La forma en que estructura el texto de su página de producto influye directamente en si los sistemas de IA seleccionarán su contenido como fuente. Los sistemas de IA presentan la información de forma consistente, y alinear la estructura de su página con estos patrones aumenta sus posibilidades de ser citado.

Structuring Product Content for AI Interpretation

Empiece presentando una propuesta de producto concisa en la parte superior de la página. Debe ser un resumen claro y centrado en los beneficios que responda de inmediato a la pregunta "¿Qué es este producto y por qué debería interesarme?".“ 

Los sistemas de IA suelen extraer este resumen inicial para presentarlo a los usuarios, así que asegúrese de que sea relevante. Limite esta sección a un máximo de dos o tres oraciones y céntrese en el beneficio principal en lugar de las especificaciones técnicas.

Usa encabezados basados en preguntas para tus secciones de características. En lugar de encabezados como "Características avanzadas" o "Especificaciones técnicas", escribe encabezados que reflejen las preguntas que tus clientes realmente hacen. 

Por ejemplo, "¿Cómo puede este producto optimizar mi texto alternativo?" o "¿Se integrará con mis herramientas existentes?". Las preguntas indican a los sistemas de IA que el contenido a continuación responde directamente a esa pregunta, lo que aumenta la probabilidad de que se extraiga y se cite.

Responda directamente a cada pregunta del encabezado en las primeras dos o tres oraciones de la sección a continuación. Proporcione una respuesta específica, concisa y citable. 

Los sistemas de IA priorizan el contenido que pueden extraer directamente en sus respuestas, así que redacta tus respuestas como si fueran citadas textualmente en una respuesta de IA. Si necesitas más contexto, proporciónalo después de la respuesta directa o enlaza a un recurso detallado, como un artículo de apoyo o una entrada de blog.

Incluya una tabla HTML que ofrezca una descripción visual de sus principales características y beneficios. Los sistemas de IA se basan tanto en la información estructurada como en el texto de la página, por lo que proporcionar detalles importantes en ambos formatos le da a la IA más información con la que trabajar. 

Un resumen visual ayuda a los modelos de IA a identificar y extraer rápidamente capacidades específicas que coinciden con las consultas del usuario.

Concéntrese en que su producto sea citable, exponiendo los hechos de forma clara y coherente. El precio, la disponibilidad, los detalles de envío, las políticas de devolución, las garantías, la información de compatibilidad y las especificaciones clave deben indicarse desde el principio de forma inequívoca.

Utilice la misma terminología en todos los encabezados, viñetas y tablas de especificaciones para que los sistemas de IA no tengan que adivinar qué quiere decir.

Creación y optimización de secciones de preguntas frecuentes

Las secciones de preguntas frecuentes son ideales para responder directamente a las preguntas que los clientes potenciales plantean a los sistemas de IA. Muchos clientes ahora preguntan a los chatbots sobre detalles de productos, precios, seguridad, integraciones y pruebas gratuitas en lugar de contactar con los equipos de soporte. 

Creating and Optimizing FAQ Sections

Su sección de preguntas frecuentes debe proporcionar esas respuestas para que los clientes potenciales obtengan información precisa de la página de su producto en lugar de una fuente de terceros.

Empieza por investigar las preguntas que tu audiencia se hace. Usa Google Search Console para identificar las búsquedas que llevan a la página de tu producto. Explora las secciones "Preguntas adicionales" de Google para encontrar tus temas principales. 

Conéctate con tus equipos de ventas y atención al cliente para comprender las preguntas frecuentes de clientes potenciales y clientes. Estas preguntas reales deberían ser la base de tus preguntas frecuentes.

Redacte cada pregunta frecuente como una pregunta clara y concisa que coincida con lo que la gente pregunta sobre su producto. No intente reformular las preguntas para adaptarlas a su terminología preferida. 

Si sus clientes preguntan: "¿Funciona con Shopify?", así es exactamente como debe redactarse su pregunta de preguntas frecuentes.

Responda cada pregunta de forma concisa en una o dos frases, con un tono informativo y no promocional. El objetivo es proporcionar un texto que pueda incorporarse directamente a las respuestas de IA sin parecer comercial ni sesgado. 

Si la respuesta requiere contexto, proporcione ese contexto después de la respuesta directa, pero asegúrese de que la respuesta independiente esté redactada de manera precisa y sea fácticamente completa.

Actualice su sección de preguntas frecuentes periódicamente a medida que surjan nuevas preguntas o cambien los detalles del producto. Sus preguntas frecuentes deben reflejar los precios actuales, las nuevas funciones, las actualizaciones de las políticas y las inquietudes emergentes de los clientes. 

Muchas organizaciones cometen el error de tratar las preguntas frecuentes como contenido estático que se escribe una sola vez y se deja como está. En lugar de eso, considere las actualizaciones de las preguntas frecuentes como una tarea de mantenimiento constante. Revise sus preguntas frecuentes cada pocos meses y agregue nuevas entradas a medida que los comentarios de los clientes revelen inquietudes comunes.

Implementa el marcado de esquema FAQPage en tus secciones de preguntas frecuentes. Esto indica explícitamente a los sistemas de IA que tu contenido contiene pares pregunta-respuesta, lo que aumenta la probabilidad de que tu contenido exacto aparezca en las respuestas de IA a consultas específicas. 

Sin este marcado, los sistemas de IA podrían entender que su contenido contiene preguntas y respuestas, pero tendrán menos confianza en usar esa información en sus respuestas.

Aprovechar las opiniones y testimonios de los clientes

Las reseñas y valoraciones de los clientes se encuentran entre las señales de confianza más sólidas tanto para los sistemas de IA como para los compradores. Cuando los sistemas de IA deciden qué página de producto citar en su respuesta, suelen buscar evidencia de la satisfacción del cliente y su uso en situaciones reales.

Leveraging Customer Reviews and Testimonials
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Solicita activamente reseñas y destaca las más relevantes y mejor valoradas en las páginas de tus productos. Anima a los clientes que han comprado recientemente a dejar reseñas enviando correos electrónicos de seguimiento después de la compra. Pídeles que aborden las inquietudes específicas que los clientes potenciales suelen tener.

Marca las reseñas de tus clientes con un esquema que incluye el nombre del autor, la fecha de publicación, el cuerpo de la reseña y la calificación. Incluye el esquema AggregateRating para mostrar tu calificación general de estrellas según la cantidad de reseñas recibidas. Cuando tus reseñas están correctamente marcadas, los sistemas de IA pueden extraer fácilmente esta prueba social e incluirla en sus respuestas.

Responda a las reseñas de los clientes, especialmente a las negativas. Al responder a una reseña negativa con una explicación detallada u ofrecer una solución, demuestra capacidad de respuesta y compromiso con la satisfacción del cliente. Estas respuestas se convierten en parte del contenido de sus reseñas y demuestran a los sistemas de IA que se toma en serio los comentarios.

Optimización de imágenes de productos para el descubrimiento mediante IA

Si bien los sistemas de IA se basan principalmente en texto y datos estructurados, las imágenes de alta calidad siguen siendo importantes para las páginas de producto. Incluya imágenes de diferentes ángulos y estilos de vida que ofrezcan a los usuarios contexto sobre cómo se usa el producto en situaciones reales.

Optimizing Product Images for AI Discovery
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Escribir Texto alternativo descriptivo para cada imagen del producto. El texto alternativo debe describir lo que muestra la imagen de forma útil tanto para usuarios con discapacidad visual como para sistemas de IA. En lugar de un texto alternativo genérico como "imagen del producto", escribe algo como "Auriculares con cancelación de ruido azul mostrados desde tres ángulos con estuche de transporte incluido".“ 

El texto alternativo descriptivo ayuda a los sistemas de IA a comprender mejor sus productos y puede mejorar sus posibilidades de aparecer en búsquedas basadas en imágenes y resultados de compras.

Optimice el tamaño y los nombres de sus archivos de imagen para un mejor rendimiento web. Use nombres de archivo semánticos que describan el contenido de la imagen en lugar de nombres genéricos como "IMG_12345.jpg". Comprima las imágenes para reducir los tiempos de carga sin sacrificar la calidad. Los sistemas de IA favorecen la carga rápida de las páginas, y el rendimiento de Core Web Vitals es un factor de posicionamiento importante.

Cómo abordar los errores comunes de los OEA

A medida que implementa AEO en sus páginas de productos de Shopify, tenga en cuenta los errores comunes que pueden socavar sus esfuerzos.

No sobrecargues tu contenido con palabras clave ni repitas los mismos términos en exceso. Los sistemas de IA priorizan el contenido natural y conversacional, que resulta atractivo para los visitantes. 

Cuando escribes de forma natural primero para las personas, los sistemas de IA generalmente entenderán tu contenido mejor que si estuvieras escribiendo artificialmente para máquinas.

Evite crear contenido superficial y sin profundidad. El contenido superficial y con pocos detalles no establecerá la experiencia necesaria para las citas de IA. 

Las páginas de sus productos deben cubrir exhaustivamente qué es su producto, cómo funciona, qué problemas resuelve y cuándo los clientes deberían elegirlo en lugar de otras alternativas.

No descuide los datos estructurados. La falta de marcado de esquema reduce significativamente la capacidad de los sistemas de IA para comprender el propósito y la estructura de su contenido. 

Incluso si el texto de su página es excelente, los sistemas de IA tendrán más confianza al citar su contenido cuando haya proporcionado señales explícitas legibles por máquina a través del marcado de esquema.

Nunca ignores la optimización para dispositivos móviles. Una mala experiencia móvil puede afectar significativamente la forma en que los sistemas de IA evalúan la calidad de tu contenido. Muchos clientes potenciales buscan productos en dispositivos móviles, y los sistemas de IA priorizan las páginas que funcionan bien en todos los tamaños de dispositivos.

Evite centrarse únicamente en Google. Si bien Google es importante, diversifique su enfoque de optimización para tener en cuenta otras plataformas de IA, como ChatGPT, Bing Copilot, Perplexity y Claude. 

Cada uno de estos sistemas puede tener preferencias ligeramente diferentes, pero los principios básicos de una estructura clara y un contenido autorizado funcionan en todos ellos.

Establecimiento de bases técnicas para la rastreabilidad de la IA

Antes de que los sistemas de IA puedan citar las páginas de tus productos, deben poder rastrearlas y comprenderlas. El SEO técnico sigue siendo fundamental para el éxito de la OEA.

Asegúrese de que sus páginas sean rastreables comprobando que su archivo robots.txt no bloquee las páginas de productos y que su mapa del sitio incluya todas las URL de los productos. Los sistemas de IA deben poder acceder a sus páginas sin encontrar bloqueos ni redirecciones.

Lograr Elementos esenciales de la Web Umbrales de rendimiento para garantizar una carga rápida. Objetivo: Pintura con contenido más grande (LCP) inferior a 2,5 segundos, Retardo de primera entrada (FID) inferior a 100 milisegundos y Desplazamiento de diseño acumulativo (CLS) inferior a 0,1. 

Utilice compresión de imágenes, minimice los recursos que bloquean la representación e implemente una red de distribución de contenido para mejorar la velocidad.

Mantenga una jerarquía de encabezados clara con una etiqueta H1 por página y una estructura lógica H2-H3. Esta jerarquía es una de las señales más potentes que utilizan los sistemas de IA para analizar la organización de su contenido. No omita los niveles de encabezado ni los utilice para dar estilo en lugar de estructurar.

Implemente protocolos HTTPS seguros en todas las páginas. Los motores de búsqueda y los sistemas de IA priorizan las conexiones seguras, y muchas funciones modernas requieren HTTPS para funcionar correctamente.

Cree una arquitectura de sitio lógica con enlaces internos claros. Esto ayuda tanto a los sistemas de IA como a los visitantes humanos a comprender cómo se relacionan sus páginas de producto entre sí y con la estructura general de su tienda.

Monitoreo de la visibilidad y el rendimiento de la IA

Comprender el rendimiento de tus páginas de producto en sistemas de IA es fundamental para optimizar tu estrategia. Lamentablemente, Google Search Console aún no ofrece una visibilidad clara de las citas de la visión general de IA, lo que genera una brecha de seguimiento.

Para superar esta limitación, configure el seguimiento manual de la visibilidad de la IA. Cree una hoja de cálculo con columnas para palabras clave, fecha de verificación, ubicación, tipo de dispositivo, si apareció una descripción general de la IA, si se expandió, si se citó su sitio y qué competidores fueron citados. Busque sus palabras clave objetivo en modo incógnito y documente lo que ve. 

Toma capturas de pantalla y anota qué fuentes aparecen en la descripción general de IA. Este proceso manual requiere de dos a tres minutos por palabra clave a la semana, pero proporciona datos cruciales que Search Console no ofrece.

Como alternativa, utilice una solución basada en API como SerpApi para automatizar la detección de AI Overview. La API puede extraer datos completos sobre la presencia, el contenido, las citas y el posicionamiento de AI Overview sin errores humanos. Si bien esto requiere cierta configuración técnica, resulta más rentable que el seguimiento manual cuando se monitorizan más de 50 palabras clave.

Realice un seguimiento de las siguientes métricas para comprender el rendimiento de su AEO: tasa de presencia de AI Overview (porcentaje de palabras clave en las que aparece una AI Overview), tasa de éxito de citas (porcentaje de palabras clave con AI Overviews donde se cita su sitio) y análisis de impacto de CTR (comparación de CTR para palabras clave con AI Overviews versus resultados orgánicos tradicionales).

Usar Consola de búsqueda de Google’Informes de rendimiento estándar para monitorear la evolución de tu visibilidad con el tiempo. Si bien aún no puedes filtrar específicamente el tráfico de AI Overview, puedes identificar palabras clave y páginas donde las impresiones han aumentado significativamente, pero los clics no, lo que podría indicar un impacto en AI Overview.

Creación de contenido de apoyo para citas de IA

Las páginas de producto por sí solas pueden no ser suficientes para lograr una sólida visibilidad de la IA. Los sistemas de IA suelen citar páginas comparativas, artículos de casos prácticos y guías de compra al responder consultas sobre productos.

Crea páginas comparativas que posicionen tu producto frente a la competencia. Títulos como "Producto A vs. Producto B" se ajustan perfectamente a cómo los sistemas de IA estructuran las respuestas comparativas. Resalta los diferenciadores clave tanto en texto conciso como en una tabla HTML para posicionar tu marca favorablemente cuando los clientes potenciales evalúen diferentes opciones.

Crea contenido de lista que clasifique los productos en una categoría. Este contenido suele aparecer en las respuestas a preguntas sobre la "mejor solución". Al crear una lista de todos los productos de una categoría, controlas parte de la narrativa y puedes posicionar tu producto como líder del mercado, a la vez que identificas objetivamente las fortalezas y debilidades de cada opción.

Desarrolla páginas de casos de uso que muestren cómo tu producto resuelve problemas específicos. En lugar de centrarte solo en el "nombre del producto", centra la atención en el "nombre del producto para [caso de uso específico]". Estas páginas suelen aparecer en las respuestas de IA a consultas detalladas de los clientes.

Plan de acción de 30 días para empezar a usar AEO en tus páginas de productos de Shopify

Si se siente abrumado por el alcance de la optimización AEO, comience con este plan práctico de 30 días que prioriza sus oportunidades de mayor impacto.

Semana 1: Auditoría e investigación. Audita la rastreabilidad de tu tienda Shopify comprobando que el archivo robots.txt y los mapas del sitio sean correctos. Revisa tus Core Web Vitals en Google PageSpeed Insights. Audita tu marcado de esquema actual para ver qué está implementado y qué falta. Identifica de 10 a 15 palabras clave objetivo y usa herramientas de IA para ver cómo aparecen esas consultas en Google AI Overviews y ChatGPT. Investiga las páginas de productos de la competencia que se citan con frecuencia para comprender qué hace que sus páginas sean compatibles con IA.

Semana 2: Implementa el esquema principal. Céntrate en tus 10 páginas de producto más importantes. Implementa o perfecciona el marcado del esquema "Producto + Oferta + Calificación Agregada" en estas páginas. Agrega una sección de preguntas frecuentes compacta con el esquema "Preguntas Frecuentes" que responda a las cinco preguntas más frecuentes de los clientes. Para las páginas de producto con variantes, introduce el esquema "Grupo de Productos" para que los sistemas de IA comprendan la estructura de tus variantes. Valida todos los esquemas en la Prueba de Resultados Enriquecidos de Google.

Semana 3: Soluciona problemas de feed y precios. Revisa tu feed de Google Merchant Center para detectar rechazos y soluciona cualquier problema. Asegúrate de que los identificadores de producto (GTIN y MPN) sean coherentes en tus páginas de producto, tu marcado JSON-LD y tu feed de comerciantes. Configura sincronizaciones de precios y disponibilidad casi en tiempo real para que tu feed siempre refleje la información real de tu sitio web. Activa los feeds de valoración de productos en Google Merchant Center si tienes suficiente volumen de reseñas.

Semana 4: Monitorea y optimiza. Monitorea tus palabras clave objetivo semanalmente mediante la comprobación manual de SERP o una solución API para monitorizar la presencia y las citas en AI Overview. Monitorea cuáles de tus páginas aparecen en las respuestas de IA. Identifica los temas comunes en cómo los sistemas de IA describen tus productos. Corrige cualquier inconsistencia entre cómo describes tus productos en tu sitio web y cómo los sistemas de IA los describen según tu contenido. Planifica optimizaciones adicionales para el mes siguiente.

Supere a sus competidores con las mejores prácticas de AEO para sus páginas de productos

Es probable que sus competidores aún no estén optimizando para la optimización de anuncios (AEO). Esto significa que la oportunidad de obtener visibilidad impulsada por IA es significativa en este momento. Comience con las páginas de productos con mayor tráfico y amplíe su estrategia sistemáticamente. Pequeños cambios en la estructura, la claridad y el marcado pueden generar mejoras importantes en la forma en que los sistemas de IA comprenden y citan sus productos. Las tiendas que adopten la AEO ahora tendrán una ventaja sustancial cuando la búsqueda con IA se vuelva aún más dominante en la forma en que los clientes descubren los productos.

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Mahmudul Hasan

Mahmudul Hasan Emon es un estratega SEO y redactor de contenido que ayuda a marcas de productos SaaS y Shopify con marketing orientado a motores de búsqueda. En su tiempo libre, suele encontrarlo leyendo, absorto en listas de reproducción de metal, experimentando con la pintura o buscando películas independientes curiosas y originales.

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