Quelles sont les principales différences entre JSON-LD et Microdata Schema dans Shopify

JSON-LD et schéma de microdonnées dans Shopify est comme un langage secret qui aide les moteurs de recherche à comprendre le contenu de votre site Web. Qu'il s'agisse de détails sur les produits, d'articles de blog ou d'informations commerciales. En organisant les données en extraits « structurés », il fournit des résultats enrichis et améliore votre classement SEO. De plus, avec la recherche vocale en plein essor, un schéma clair garantit que votre boutique est trouvée par les clients qui demandent des recommandations à Siri ou Alexa.

Shopify facilite l'ajout de schémas, mais voici le problème : vous avez le choix entre deux formats principaux : JSON-LD et les microdonnées. Choisir le bon outil peut signifier une configuration plus rapide, une meilleure visibilité de la recherche ou moins de problèmes techniques. Voyons pourquoi ce choix est important.

Qu'est-ce que JSON-LD et comment fonctionne JSON-LD ?

Vous avez peut-être déjà entendu parler de JSON, un moyen simple de stocker et de partager des données sur le Web. JSON-LD signifie JavaScript Object Notation for Linked Data, ce qui signifie qu'il s'agit d'une version de JSON conçue pour fonctionner avec des données liées. Les données liées aident les ordinateurs (comme les moteurs de recherche) à comprendre les relations entre les éléments d'information d'une page Web. Par exemple, elles peuvent indiquer à Google : « Cette page concerne un restaurant appelé 'Burger House' situé à New York. »

JSON-LD est écrit comme un format basé sur un script et placé à l'intérieur tags on a webpage. Think of it like a small box of data hidden in the code of a website. When search engines crawl the page, they look for this box to learn more about the content. Unlike other formats that might mix data directly into the HTML of a page, JSON-LD keeps the data separate and organized. This makes it easier for search engines to read and process.

Voici un exemple simple de ce à quoi pourrait ressembler JSON-LD. Ce code indique aux moteurs de recherche que la page concerne un restaurant avec un nom et une adresse spécifiques.

  

{  

  "@context": "https://schema.org",  

  "@type": "Restaurant",  

  "name": "Burger House",  

  "address": " Main Street, New York"  

}

<script type>  

Qu’est-ce que les microdonnées et comment fonctionnent-elles ?

Les microdonnées sont un outil intégré au format HTML qui permet aux sites Web de communiquer des informations spécifiques aux moteurs de recherche et autres outils en ligne d'une manière qu'ils peuvent facilement comprendre. Il fonctionne en ajoutant des étiquettes simples (appelées attributs) directement au contenu normal d'une page Web, comme le nom d'un produit, la date d'un événement ou l'auteur d'un article. 

Ces étiquettes agissent comme des balises invisibles qui indiquent aux machines : « Ce texte est un prix » ou « Ceci est un titre de livre », ce qui permet aux moteurs de recherche de mettre en évidence plus facilement les informations importantes dans les résultats de recherche. 

Bien que les microdonnées soient simples et puissent fonctionner avec des sites Web plus anciens, elles nécessitent un placement minutieux pour éviter d'encombrer le code sous-jacent ou de provoquer des erreurs si les étiquettes sont mal utilisées. C'est un choix utile pour les petits projets ou les sites qui ont besoin de données structurées de base, mais les sites Web plus grands peuvent préférer d'autres méthodes qui gardent le code plus propre et plus facile à gérer.

Principales différences : JSON-LD et schéma de microdonnées dans Shopify

Pour optimiser votre boutique Shopify pour les moteurs de recherche, l'utilisation de formats de données structurés tels que JSON-LD et Microdata peut s'avérer très utile. Ces deux formats aident les moteurs de recherche à mieux comprendre le contenu de votre site Web, mais ils fonctionnent de manière différente. Examinons les principales différences entre JSON-LD et Microdata pour vous aider à décider lequel est le plus adapté à votre boutique Shopify.

Que sont JSON-LD et les microdonnées ?

• JSON-LD est un format léger qui utilise la syntaxe JavaScript pour structurer les données. Il est facile à lire et à écrire et ne nécessite aucune modification de votre code HTML. JSON-LD est pris en charge par les principaux moteurs de recherche comme Google, Yandex et Bing, et il est fortement recommandé pour sa simplicité et sa flexibilité.
• Les microdonnées sont une spécification HTML qui intègre des métadonnées directement dans vos éléments HTML. Elles utilisent des attributs tels que itemscope, itemtype et itemprop pour baliser le contenu. Bien qu'elles soient simples pour les pages statiques simples, elles peuvent devenir compliquées pour les sites Web dynamiques ou à grande échelle.

Différences clés entre JSON-LD et Microdata dans Shopify

Voici un résumé des principales différences entre JSON-LD et Microdata :

Choisir entre JSON-LD et les microdonnées

Lorsque vous choisissez entre JSON-LD et Microdata pour votre boutique Shopify, tenez compte des éléments suivants :

• Évolutivité et flexibilité : si votre boutique possède un contenu dynamique ou nécessite des mises à jour fréquentes, JSON-LD est le meilleur choix. Il vous permet de gérer des données structurées sans modifier votre code HTML, ce qui facilite la mise à l'échelle et la maintenance.
• Simplicité et SEO : JSON-LD est généralement plus simple à mettre en œuvre et est recommandé par Google pour sa simplicité et ses avantages SEO. Il est également plus facile à lire et à écrire, ce qui le rend plus convivial pour les développeurs.
• Contenu statique : si votre boutique comporte principalement du contenu statique et que vous préférez une approche simple, les microdonnées peuvent être adaptées. Cependant, elles peuvent devenir fastidieuses pour les sites plus volumineux ou plus complexes.

Comment Shopify gère le balisage de schéma

Balisage de schéma SEO est un moyen d'aider les moteurs de recherche comme Google à mieux comprendre le contenu de votre site Web. Dans Shopify, le balisage de schéma est essentiel pour améliorer la visibilité de votre boutique et améliorer l'optimisation des moteurs de recherche (SEO). Examinons comment Shopify gère le balisage de schéma, sa prise en charge native, ses limites et quand utiliser JSON-LD par rapport aux microdonnées.

Prise en charge des schémas natifs dans les thèmes Shopify

Les thèmes Shopify sont livrés avec un balisage de schéma intégré, tel que le schéma de base des produits et des organisations. Par exemple, les pages de produits incluent généralement un schéma pour les noms de produits, les prix et les URL. Cependant, ce balisage par défaut est souvent limité et peut ne pas inclure tous les détails que vous souhaitez mettre en évidence, comme les descriptions de produits ou les informations d'expédition.

Voici quelques types de schémas courants que vous pourriez trouver dans les thèmes Shopify :

• Schéma du produit : fournit des détails sur les produits individuels.
• Schéma d'organisation : Fournit des informations sur votre entreprise.
• Schéma BreadcrumbList : aide à la navigation en affichant des fils d'Ariane.

Limitations des thèmes Shopify par défaut

Bien que les thèmes Shopify incluent un certain balisage de schéma, ils manquent souvent de types de schéma plus avancés. Par exemple, le schéma de produit par défaut peut ne pas inclure les détails d'expédition ou les politiques de retour, qui sont importants pour les fiches Google Merchant. Pour ajouter ces types de schéma avancés, vous devez généralement utiliser une application Shopify ou modifier manuellement le code de votre thème.

Options de personnalisation

La personnalisation du balisage de schéma dans Shopify peut être difficile, en particulier pour ceux qui n'ont pas d'expérience en codage. Voici vos options :

1. Codage manuel : vous pouvez ajouter ou modifier manuellement le balisage de schéma en modifiant les fichiers Liquid de votre thème. Cela nécessite une connaissance de JSON-LD et du langage de création de modèles Liquid de Shopify.
2. Applications Shopify : de nombreuses applications disponibles dans l'App Store de Shopify peuvent générer et gérer automatiquement le balisage de schéma pour vous. Ces applications peuvent simplifier le processus, mais peuvent entraîner des coûts supplémentaires.

Quand utiliser JSON-LD ou Microdata

Lorsqu'il s'agit d'ajouter un balisage de schéma à votre boutique Shopify, vous disposez de deux options principales : JSON-LD et Microdata.

JSON-LD

JSON-LD est la méthode préférée pour ajouter un balisage de schéma aux boutiques Shopify. Il est facile à mettre en œuvre, à entretenir et à résoudre les problèmes, car il sépare les données structurées de votre contenu HTML. Voici quelques scénarios dans lesquels JSON-LD est idéal :

• Données dynamiques : JSON-LD est idéal pour gérer des données dynamiques, telles que des variantes de produits ou des avis clients. Il vous permet de mettre à jour ou d'ajouter facilement de nouvelles informations sans modifier votre structure HTML.
• Préférence Google : Google recommande fortement d'utiliser JSON-LD pour le balisage de schéma, ce qui peut améliorer le référencement de votre boutique et la compatibilité avec les algorithmes de Google.

Microdonnées

Les microdonnées constituent une autre façon d'ajouter un balisage de schéma, mais elles sont moins appréciées pour les plateformes de commerce électronique modernes comme Shopify. Voici quelques scénarios dans lesquels les microdonnées peuvent encore être utilisées :

• Cas d'utilisation hérités : si vous disposez de systèmes plus anciens ou d'applications spécifiques qui nécessitent un balisage en ligne, les microdonnées peuvent toujours être pertinentes.
• Applications spécifiques : certaines applications peuvent nécessiter spécifiquement des microdonnées pour l’intégration, bien que cela soit moins courant.

Quel est le meilleur pour le référencement Shopify ?

Lorsqu'il s'agit d'optimiser votre boutique Shopify pour les moteurs de recherche, données structurées joue un rôle crucial. Deux méthodes populaires pour implémenter des données structurées sont JSON-LD et Microdata. Voyons si JSON-LD est meilleur pour le référencement Shopify : 

JSON-LD gagne

1. Conforme aux recommandations de Google : Google préfère clairement JSON-LD aux microdonnées pour la mise en œuvre de données structurées. Cette préférence est évidente dans les directives et les outils de Google, qui présentent souvent des exemples et des bonnes pratiques JSON-LD.
2. Plus facile à entretenir et à mettre à jour : JSON-LD utilise un bloc de script distinct, ce qui facilite l'ajout, la mise à jour et le dépannage des données structurées sans modifier votre code HTML. Cette simplicité constitue un avantage considérable pour les développeurs et les propriétaires de boutiques.
3. Fonctionne parfaitement avec le contenu dynamique Shopify : JSON-LD est idéal pour le contenu dynamique, comme les applications monopages (SPA), qui sont courantes dans les boutiques Shopify. Il garantit que vos données structurées restent exactes et accessibles aux moteurs de recherche même lorsque votre contenu change.

Erreurs courantes à éviter

Lors de la mise en œuvre du balisage de schéma, il est important d’éviter les erreurs courantes qui peuvent nuire à son efficacité. 

• Le mélange de JSON-LD et de Microdata peut entraîner des conflits s'ils font référence à la même entité, il est donc préférable d'utiliser une syntaxe de manière cohérente. 
• La surcharge des pages avec des schémas redondants peut dérouter les moteurs de recherche. Concentrez-vous donc sur l'utilisation des types de schémas les plus pertinents pour chaque page. 
• Ignorer les outils de validation comme le Test des résultats enrichis de Google et le validateur Schema.org peuvent conduire à des erreurs non détectées. 

L'utilisation régulière de ces outils permet d'identifier et de corriger les erreurs de syntaxe, garantissant que votre schéma est techniquement correct et efficace pour améliorer le référencement et l'expérience utilisateur de votre site Web.

Optimisez votre boutique Shopify avec JSON-LD

JSON-LD est un moyen puissant d'optimiser le référencement de votre boutique Shopify. Sa capacité à améliorer la visibilité, à améliorer les classements et à fournir des extraits enrichis le rend indispensable pour toute entreprise de commerce électronique cherchant à se développer et à réussir. Si vous choisissez d'utiliser les applications Shopify pour plus de simplicité ou une implémentation manuelle pour le contrôle, il est essentiel de vous assurer que JSON-LD est correctement intégré à votre boutique pour maximiser ses avantages.

Pour garantir que votre implémentation JSON-LD est efficace et conforme aux directives des moteurs de recherche, il est important d'auditer régulièrement votre schéma. Vous pouvez utiliser des outils tels que Référencement de magasin pour simplifier ce processus. StoreSEO fournit des solutions SEO complètes, y compris la génération et l'optimisation du balisage de schéma, qui peuvent vous aider à conserver un avantage concurrentiel sur le marché du commerce électronique.