एलएलएम-संचालित एसईओ पारंपरिक एसईओ से कैसे भिन्न है?

पारंपरिक SEO की तुलना में LLM-संचालित SEO इस मायने में अलग है कि, केवल कीवर्ड पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, यह उपयोगकर्ता के इरादे, संदर्भ को समझने और मूल्यवान, संवादात्मक सामग्री देने पर जोर देता है। जबकि पारंपरिक SEO खोज इंजनों के लिए अनुकूलन करता है, LLM-संचालित SEO इस बात पर ध्यान केंद्रित करता है कि चैटजीपीटी और गूगल जेमिनी जैसे AI मॉडल उपयोगकर्ताओं को जानकारी की व्याख्या और प्रस्तुत कैसे करते हैं। इस बदलाव को जानना उन सभी के लिए महत्वपूर्ण है जो अपनी SEO रणनीतियों में आगे रहना चाहते हैं। इस ब्लॉग में, हम बताएंगे कि LLM-संचालित SEO पारंपरिक SEO से कैसे भिन्न है। तो, इन अंतरों को जानें और भविष्य के लिए अपनी SEO रणनीति को तदनुसार अनुकूलित करने के लिए आपका मार्गदर्शन करें। 

पारंपरिक एसईओ क्या है?

एलएलएम-संचालित एसईओ पारंपरिक एसईओ से कैसे भिन्न है, इसके विवरण में जाने से पहले, आइए पहले इसकी नींव को समझें। पारंपरिक एसईओ वह नींव है जिस पर अधिकांश वेबसाइटों ने अपनी खोज इंजन अनुकूलन रणनीतियों का निर्माण किया है। इसके मूल में, पारंपरिक एसईओ वेब पेजों को अनुकूलित करने के बारे में है ताकि Google जैसे खोज इंजन उन्हें आसानी से ढूंढ सकें, समझ सकें और रैंक कर सकें। इसका मतलब है सही कीवर्ड चुनना, मेटा टैग तैयार करना, बैकलिंक बनाना और यह सुनिश्चित करना कि आपकी साइट सुचारू रूप से चले।

मुख्य लक्ष्य हमेशा सरल रहा है: अपने पेज को विशिष्ट कीवर्ड के लिए सर्च इंजन परिणाम पृष्ठ (SERP) पर यथासंभव उच्च रैंक दिलाना। ऐसा करने के लिए, SEO पेशेवर शोध कीवर्ड, उन्हें अपनी सामग्री में शामिल करें, और सुनिश्चित करें कि उनकी वेबसाइट तकनीकी रूप से मजबूत हो। हालाँकि यह तरीका सालों से कारगर रहा है, लेकिन इसकी कुछ सीमाएँ हैं। यह अक्सर दोहराव वाली सामग्री की ओर ले जाता है और कभी-कभी उपयोगकर्ता की खोज के पीछे गहरे इरादे को नज़रअंदाज़ कर देता है।

एलएलएम-संचालित एसईओ क्या है?

एलएलएम- संचालित SEO खोज अनुकूलन के विकास में अगला कदम है। केवल कीवर्ड और तकनीकी बदलावों पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, यह दृष्टिकोण कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति का लाभ उठाता है-विशेष रूप से, बड़े भाषा मॉडल। ये मॉडल संदर्भ, इरादे और मानव भाषा की बारीकियों को उन तरीकों से समझ सकते हैं जो पारंपरिक खोज एल्गोरिदम कभी नहीं समझ सकते।

एलएलएम के साथ, खोज इंजन और एआई सहायक जटिल प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं, सामग्री का सारांश दे सकते हैं, और यहां तक कि ऑनलाइन मिलने वाली जानकारी का उपयोग करके अपने जवाब भी तैयार कर सकते हैं। इसका मतलब है कि आपकी सामग्री न केवल कीवर्ड-समृद्ध होनी चाहिए, बल्कि प्रासंगिक और व्यापक भी होनी चाहिए। लक्ष्य ऐसी सामग्री बनाना है जिसे एलएलएम उपयोगकर्ता प्रश्नों का उत्तर देते समय संदर्भित, उद्धृत या स्रोत के रूप में उपयोग करेंगे। संक्षेप में, एलएलएम-संचालित एसईओ मनुष्यों और मशीनों दोनों के लिए अनुकूलन के बारे में है जो भाषा को बहुत गहरे स्तर पर समझते हैं।

मुख्य अंतर: एलएलएम-संचालित एसईओ बनाम पारंपरिक एसईओ

आइए हम मुख्य अंतरों को विस्तार से समझें, ताकि आप देख सकें कि चीजें किस ओर जा रही हैं और आपकी रणनीतियों को किस प्रकार से LLM-संचालित SEO, पारंपरिक SEO से भिन्न है, के साथ तालमेल बिठाने की आवश्यकता हो सकती है।

फोकस और अनुकूलन लक्ष्य

पारंपरिक SEO का मतलब है अपनी वेबसाइट को Google जैसे सर्च इंजन रिजल्ट पेज (SERPs) पर ऊपर रैंक कराना। इसका उद्देश्य कीवर्ड के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन, बैकलिंक्स बनाना और यह सुनिश्चित करना है कि आपकी साइट तकनीकी रूप से मजबूत है, जिससे उपयोगकर्ता आपकी साइट पर क्लिक करें। 

एलएलएम-संचालित एसईओ (जिसे कभी-कभी एलएलएम ऑप्टिमाइजेशन या एलएलएमओ भी कहा जाता है) फोकस को बदल देता है। यहां, लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि आपके ब्रांड या सामग्री को एआई-जनरेटेड प्रतिक्रियाओं में एक आधिकारिक स्रोत के रूप में उद्धृत किया जाए। रैंकिंग में सिर्फ़ ऊपर चढ़ने के बजाय, आप वह उत्तर बनना चाहते हैं जो चैटजीपीटी या पेरप्लेक्सिटी एआई जैसे एआई मॉडल किसी के सवाल पूछने पर देते हैं।

कीवर्ड बनाम इरादा और संदर्भ

पारंपरिक SEO खास कीवर्ड पर बहुत ज़्यादा निर्भर करता है। आप शोध करते हैं कि लोग क्या खोज रहे हैं, फिर उन कीवर्ड को अपनी सामग्री, मेटा टैग और हेडर में शामिल करें। LLM के साथ, उपयोगकर्ता अलग-अलग तरीके से बातचीत करते हैं- वे पूरे सवाल पूछते हैं या संवादी वाक्यांशों का उपयोग करते हैं। LLM-संचालित SEO का मतलब है विषयों, संस्थाओं और उपयोगकर्ता के इरादे के लिए अनुकूलन करना, न कि केवल सटीक कीवर्ड मिलान। आपको इस बारे में सोचना होगा कि लोग स्वाभाविक रूप से कैसे सवाल पूछते हैं और AI उन्हें कैसे समझ सकता है।

सामग्री संरचना और निर्माण

एलएलएम-संचालित एसईओ, कंटेंट के मामले में पारंपरिक एसईओ से काफी हद तक अलग है। पारंपरिक एसईओ में, कंटेंट को स्कैन करने की क्षमता के हिसाब से संरचित किया जाता है- छोटे पैराग्राफ, बुलेट पॉइंट और स्पष्ट शीर्षक- ताकि उपयोगकर्ता और सर्च इंजन क्रॉलर दोनों इसे जल्दी से समझ सकें। एलएलएम-संचालित एसईओ व्यापक, संवादात्मक और संदर्भ-समृद्ध कंटेंट को महत्व देता है। एआई के लिए कंटेंट को इतना विस्तृत होना चाहिए कि वह सटीक जानकारी निकाल सके और उसे अपने जवाबों में आत्मविश्वास के साथ प्रस्तुत कर सके। एलएलएम कंटेंट को तेजी से तैयार करने और अपडेट करने में भी सक्षम बनाता है, जिससे जानकारी को ताजा और प्रासंगिक बनाए रखना आसान हो जाता है।

अधिकार और विश्वास संकेत

पारंपरिक एसईओ आधिकारिक साइटों, तकनीकी अनुकूलन और संकेतों से बैकलिंक्स को पुरस्कृत करता है ईईएटी (अनुभव, विशेषज्ञता, प्राधिकरण, विश्वसनीयता)। एलएलएम-संचालित एसईओ अभी भी प्राधिकरण को महत्व देता है, लेकिन यह व्यापक विषय कवरेज, ब्रांड पहचान और इन मॉडलों को प्रशिक्षित करने वाले डेटासेट में एक भरोसेमंद स्रोत के रूप में उद्धृत किए जाने के बारे में अधिक है। आपकी सामग्री को विश्वसनीय और संपूर्ण के रूप में पहचाना जाना चाहिए, ताकि AI इसे संदर्भित करने में सहज महसूस करे।

उपयोगकर्ता अनुभव और निजीकरण

पारंपरिक SEO बाउंस दर, पेज पर समय और क्लिक-थ्रू दरों जैसे मेट्रिक्स के साथ उपयोगकर्ता अनुभव को मापता है। LLM-संचालित SEO प्रदान की गई जानकारी की गुणवत्ता और संतुष्टि पर ध्यान केंद्रित करता है। LLM उपयोगकर्ता के व्यवहार और वरीयताओं के आधार पर सामग्री अनुशंसाओं को वैयक्तिकृत कर सकते हैं, अधिक प्रासंगिक उत्तर प्रदान कर सकते हैं और जुड़ाव में सुधार कर सकते हैं।

स्वचालन और मापनीयता

एलएलएम-संचालित एसईओ इस पहलू में पारंपरिक एसईओ से काफी हद तक अलग है। पारंपरिक एसईओ में बहुत सारे मैनुअल काम शामिल होते हैं- कीवर्ड पर शोध करना, लिंक बनाना और कंटेंट बनाना। एलएलएम-संचालित एसईओ कीवर्ड रिसर्च, कंटेंट जनरेशन और यहां तक कि तकनीकी ऑडिट जैसे कार्यों को स्वचालित करने के लिए एआई का लाभ उठाता है। इससे आपके प्रयासों को बढ़ाना और खोज रुझानों या एल्गोरिदम में बदलावों के साथ बने रहना बहुत आसान हो जाता है।

मापन और उपकरण

पारंपरिक SEO सफलता को मापने के लिए Google Analytics, Search Console और रैंक ट्रैकर्स जैसे टूल का उपयोग करता है। LLM-संचालित SEO के लिए नए ब्रांड उल्लेख ट्रैकर्स, LLM दृश्यता प्लेटफ़ॉर्म और सिस्टम की आवश्यकता होती है जो मॉनिटर करते हैं कि आपकी सामग्री को कितनी बार AI मॉडल द्वारा उद्धृत या संदर्भित किया जाता है।

तुलना तालिका: एलएलएम-संचालित एसईओ पारंपरिक एसईओ से भिन्न है

पारंपरिक एसईओ से एलएलएम-संचालित एसईओ में परिवर्तन के लिए व्यावहारिक कदम

एक बार जब आप इस बारे में स्पष्ट हो जाते हैं कि LLM-संचालित SEO पारंपरिक SEO से किस तरह अलग है, तो बदलाव का समय आ गया है, है न? पारंपरिक SEO से LLM-संचालित SEO में बदलाव करने के लिए अपनी रणनीतियों को इस तरह से ढालना होता है कि वे इस बात के साथ संरेखित हो जाएँ कि बड़े भाषा मॉडल (LLM) किस तरह से कंटेंट को प्रोसेस और प्राथमिकता देते हैं। 

बदलाव को समझना: कीवर्ड से बातचीत तक

पारंपरिक SEO से LLM-संचालित SEO की ओर कदम, जिसे अक्सर LLM ऑप्टिमाइज़ेशन (LLMO) या लैंग्वेज एक्सपीरियंस ऑप्टिमाइज़ेशन (LEO) कहा जाता है, खोज दृश्यता प्राप्त करने के तरीके में एक मौलिक परिवर्तन को दर्शाता है। पारंपरिक SEO लंबे समय से कीवर्ड लक्ष्यीकरण, बैकलिंक्स और खोज इंजन एल्गोरिदम के लिए अनुकूलन पर निर्भर रहा है जो परिणामों की रैंक की गई सूचियाँ उत्पन्न करते हैं। इसके विपरीत, LLM-संचालित SEO बड़े भाषा मॉडल के लिए अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित करता है जो उपयोगकर्ता प्रश्नों के लिए सीधे, संवादात्मक उत्तर प्रदान करते हैं, अक्सर क्लासिक खोज परिणाम पृष्ठ को पूरी तरह से दरकिनार कर देते हैं। इसका मतलब है कि आपकी सामग्री को संरचित और लिखा जाना चाहिए ताकि इसे AI-संचालित सिस्टम द्वारा निश्चित उत्तर के रूप में चुना जा सके।

मनुष्य की तरह लिखना: स्वाभाविक, संवादात्मक विषय-वस्तु को प्राथमिकता देना

पहला व्यावहारिक कदम है अपनी सामग्री निर्माण मानसिकता को बदलना। अजीब कीवर्ड प्लेसमेंट को मजबूर करने या सर्च इंजन के लिए अधिक अनुकूलन करने के बजाय, स्वाभाविक रूप से और बातचीत के तौर पर लिखने पर ध्यान केंद्रित करें। कल्पना करें कि आप किसी मित्र को कोई विषय समझा रहे हैं, कीवर्ड घनत्व के बजाय स्पष्टता और वास्तविक मूल्य पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। बड़े भाषा मॉडल ऐसी सामग्री को पुरस्कृत करते हैं जो वास्तविक बातचीत की तरह प्रवाहित होती है और सीधे उपयोगकर्ता के प्रश्नों को संबोधित करती है। यह दृष्टिकोण न केवल एक आधिकारिक उत्तर के रूप में चुने जाने की आपकी संभावनाओं को बेहतर बनाता है बल्कि उपयोगकर्ता अनुभव को भी बढ़ाता है।

डेटा और इरादे के साथ उपयोगकर्ता अनुभव को वैयक्तिकृत करना

एलएलएम-संचालित एसईओ के लिए आपके दर्शकों की गहरी समझ की आवश्यकता होती है। उपयोगकर्ता की ज़रूरतों, प्राथमिकताओं और दर्द बिंदुओं का अनुमान लगाने के लिए एनालिटिक्स और इंटेंट सिग्नल का उपयोग करें। इन जानकारियों को दर्शाने के लिए अपनी सामग्री, कॉल टू एक्शन और यहां तक कि उपयोगकर्ता की यात्रा को भी अनुकूलित करें। इसमें अलग-अलग उपयोगकर्ता व्यक्तित्वों के लिए अपनी सामग्री को विभाजित करना या उपयोगकर्ता व्यवहार के आधार पर संदेश को गतिशील रूप से समायोजित करना शामिल हो सकता है। लक्ष्य प्रत्येक आगंतुक को यह महसूस कराना है कि आपकी सामग्री सीधे उनसे बात करती है, जिससे जुड़ाव बढ़ता है और एलएलएम द्वारा आपकी सामग्री को चुने जाने की संभावना बढ़ जाती है।

रैंकिंग से परे मेट्रिक्स का विस्तार

जबकि पारंपरिक SEO अक्सर क्लिक-थ्रू दरों और बाउंस दरों पर ध्यान केंद्रित करता है, LLM-SEO नए मेट्रिक्स की मांग करता है। उपयोगकर्ताओं द्वारा आपकी सामग्री के साथ किस तरह से इंटरैक्ट किया जाता है, इसका पता लगाने के लिए डवेल टाइम, स्क्रॉल डेप्थ, सेंटीमेंट और संवादात्मक जुड़ाव को ट्रैक करें। ये मेट्रिक्स उपयोगकर्ता संतुष्टि की एक समृद्ध तस्वीर प्रदान करते हैं और AI सिस्टम को संकेत देते हैं कि आपकी सामग्री वास्तव में मूल्यवान और प्रासंगिक है।

संवादात्मक AI और इंटरैक्टिव तत्वों को एकीकृत करना

अपनी वेबसाइट पर चैटबॉट, स्मार्ट FAQ या वर्चुअल असिस्टेंट जोड़ने पर विचार करें। ये उपकरण न केवल तत्काल उत्तर प्रदान करके उपयोगकर्ता की यात्रा को समृद्ध करते हैं, बल्कि उपयोगकर्ता के प्रश्नों और व्यवहार के बारे में मूल्यवान डेटा भी उत्पन्न करते हैं। यह फीडबैक लूप आपकी सामग्री रणनीति को सूचित कर सकता है और LLM अनुकूलन के लिए आपके दृष्टिकोण को लगातार परिष्कृत करने में आपकी सहायता कर सकता है।

सामग्री और तकनीकी अनुकूलन के लिए AI उपकरणों का उपयोग करना

अपने वर्कफ़्लो में AI-संचालित टूल को एकीकृत करना शुरू करें। कंटेंट आइडिया और ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए Jasper, Frase.io या ChatGPT जैसे प्लेटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करें और एडवांस कीवर्ड और टॉपिक रिसर्च के लिए Surfer SEO या Semrush AI जैसे टूल का इस्तेमाल करें। Google Search Console या Screaming Frog जैसे समाधानों के साथ तकनीकी SEO ऑडिट को स्वचालित करें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि आपकी साइट तकनीकी रूप से मजबूत बनी रहे जबकि आप रणनीतिक कंटेंट सुधारों पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

एलएलएम निष्कर्षण के लिए सामग्री की संरचना

अपनी मौजूदा सामग्री की समीक्षा करें और स्पष्टता और अर्थपूर्ण गहराई के लिए इसे पुनर्गठित करें। स्पष्ट शीर्षक, छोटे और केंद्रित पैराग्राफ और स्पष्ट विषय वाक्यों का उपयोग करें। स्कीमा मार्कअप लागू करें, विशेष रूप से FAQ और कैसे-करें सामग्री के लिए, ताकि LLM के लिए आपकी जानकारी निकालना और समझना आसान हो सके। मुख्य तथ्यों को ऐसे तरीकों से प्रस्तुत करें जो AI के लिए पार्स करने में आसान हों, जैसे बुलेटेड सूचियाँ या तुलना तालिकाएँ, और सुनिश्चित करें कि आपका HTML साफ और अर्थपूर्ण रूप से व्यवस्थित हो।

दोहराए जाने वाले SEO कार्यों को स्वचालित करना

प्रतिस्पर्धी शोध, खोज इरादे विश्लेषण और लिंक-बिल्डिंग आउटरीच जैसे समय लेने वाले कार्यों को स्वचालित करने के लिए एलएलएम का लाभ उठाएं। एलएलएम प्रतिस्पर्धी सामग्री का विश्लेषण कर सकते हैं, सामग्री अंतराल की पहचान कर सकते हैं, अद्वितीय शीर्षक बना सकते हैं और प्राप्तकर्ता के हाल के काम का संदर्भ देकर आउटरीच ईमेल को वैयक्तिकृत भी कर सकते हैं। यह आपकी टीम को उच्च-प्रभाव वाली रणनीति और रचनात्मक कार्य पर ध्यान केंद्रित करने के लिए स्वतंत्र करता है।

क्रमिक एकीकरण और निरंतर सीखना

आपको रातों-रात पारंपरिक SEO प्रथाओं को छोड़ने की ज़रूरत नहीं है। AI टूल और LLM-केंद्रित रणनीतियों को धीरे-धीरे एकीकृत करके शुरू करें, जबकि सिद्ध तरीकों को बनाए रखें जो अभी भी परिणाम देते हैं। उन्नत एनालिटिक्स के साथ प्रदर्शन की निगरानी करें और अपने दर्शकों और उद्योग के लिए सबसे अच्छा काम करने वाले तरीके को सीखने के लिए तैयार रहें।

यह आपके व्यवसाय के लिए क्यों महत्वपूर्ण है और आपको क्या अलग करना चाहिए

बदलाव को समझना और LLM-संचालित SEO पारंपरिक SEO से किस तरह अलग है, यह सिर्फ़ एक तकनीकी विवरण नहीं है- यह आपके व्यवसाय के लिए एक गेम-चेंजर है। जिस तरह से लोग जानकारी खोजते हैं, वह तेज़ी से विकसित हो रहा है, और साथ ही वे उपकरण भी जो उन उत्तरों को प्रदान करते हैं। यदि आप चाहते हैं कि आपका व्यवसाय दृश्यमान और प्रासंगिक बना रहे, तो आपको अपने दृष्टिकोण को इस तरह से बदलना होगा कि चैटजीपीटी और गूगल जेमिनी जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) जानकारी को कैसे समझते हैं और प्रस्तुत करते हैं।

तो, यह इतना महत्वपूर्ण क्यों है? सबसे पहले, खोज इंजन अब सूचना के एकमात्र द्वारपाल नहीं रह गए हैं। LLM अब सीधे सवालों के जवाब दे रहे हैं, अक्सर उपयोगकर्ताओं को किसी वेबसाइट पर भेजे बिना। इसका मतलब यह है कि अगर आपकी सामग्री इस तरह से तैयार नहीं की गई है कि ये AI मॉडल आसानी से समझ सकें, निकाल सकें और भरोसा कर सकें, तो आप संभावित ग्राहकों का एक बड़ा हिस्सा खोने का जोखिम उठाते हैं।

दूसरा, प्रतिस्पर्धा अब सिर्फ़ इस बारे में नहीं है कि कौन किसी कीवर्ड के लिए सबसे ज़्यादा रैंक कर सकता है। यह इस बारे में है कि कौन वास्तविक उपयोगकर्ता के सवालों के लिए सबसे व्यापक, आधिकारिक और संवादात्मक उत्तर दे सकता है। लोग ज़्यादा स्वाभाविक, सवाल-आधारित तरीकों से खोज कर रहे हैं, और LLM को इस शैली से मेल खाने वाली सामग्री को पुरस्कृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

आपको आगे बढ़ने के लिए क्या अलग करना चाहिए? अपने दर्शकों की ज़रूरतों और भाषा पर ध्यान केंद्रित करके शुरुआत करें। ऐसा कंटेंट लिखें जो सिर्फ़ छोटे कीवर्ड वाक्यांशों के बजाय पूरे सवालों का जवाब दे। सुनिश्चित करें कि आपके लेख विस्तृत हों, संबंधित उप-विषयों को कवर करें और स्पष्ट, अच्छी तरह से संरचित जानकारी प्रदान करें। इस बारे में सोचें कि कोई व्यक्ति वास्तव में क्या जानना चाहता है, न कि सिर्फ़ इस बारे में कि वे सर्च बार में कौन से शब्द टाइप कर सकते हैं।

अपने ब्रांड की अथॉरिटी बनाना पहले से कहीं ज़्यादा ज़रूरी है। एलएलएम के लिए उन स्रोतों का संदर्भ लेना और उन पर भरोसा करना ज़्यादा संभव है जो अपने क्षेत्र में विशेषज्ञ माने जाते हैं। इसका मतलब है गुणवत्तापूर्ण सामग्री में निवेश करना, अन्य प्रतिष्ठित साइटों से उल्लेख प्राप्त करना और लगातार अपनी विशेषज्ञता का प्रदर्शन करना।

अंत में, केवल पारंपरिक SEO टूल पर निर्भर न रहें। ऐसे संसाधनों का उपयोग करें जो आपको यह समझने में मदद करें कि लोग AI मॉडल के साथ कैसे बातचीत कर रहे हैं और वे किस तरह के सवाल पूछ रहे हैं। निगरानी करें कि AI-जनरेटेड उत्तरों में आपकी सामग्री का हवाला कैसे दिया जा रहा है या उसका संदर्भ दिया जा रहा है, और किसी भी कमी को पूरा करने के लिए अपनी रणनीति को समायोजित करें।

भविष्य का रुझान उसी ओर बढ़ रहा है जहां एलएलएम एसईओ जा रहा है

पारंपरिक SEO से LLM-संचालित SEO में बदलाव सिर्फ़ एक चलन नहीं है- यह खोज के काम करने के तरीके में एक मौलिक बदलाव है। अंतरों को समझकर और अर्थपूर्ण, उपयोगकर्ता-केंद्रित दृष्टिकोण को अपनाकर, आप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपकी सामग्री खोज इंजन परिणामों और AI-जनरेटेड उत्तरों दोनों में अलग दिखे। खोज के भविष्य में अपनी जगह सुरक्षित करने के लिए आज ही अपनी सामग्री का ऑडिट, पुनर्गठन और अनुकूलन शुरू करें।

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एलएलएम-संचालित एसईओ पारंपरिक एसईओ से कैसे भिन्न है, इसके बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

एलएलएम एसईओ में स्थानांतरित होने पर सबसे बड़ी गलती क्या है जिससे बचना चाहिए?

सबसे बड़ी गलती सिर्फ़ कीवर्ड पर ध्यान केंद्रित करना और संदर्भ को अनदेखा करना है। सुनिश्चित करें कि आपकी सामग्री आपके विषय और उपयोगकर्ता के इरादे के पूरे दायरे को संबोधित करती है।

मैं कैसे जान सकता हूँ कि मेरी विषय-वस्तु को LLM द्वारा उद्धृत किया जा रहा है?

क्विलबॉट, ग्रामरली आदि एआई उद्धरणों और ब्रांड उल्लेखों को ट्रैक कर सकते हैं। अपने एनालिटिक्स पर नज़र रखें और एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म से रेफ़रल ट्रैफ़िक में वृद्धि देखें।

क्या एलएलएम-संचालित एसईओ में बैकलिंक्स अभी भी महत्वपूर्ण हैं?

हां, बैकलिंक्स अभी भी मायने रखते हैं, लेकिन वे पहेली का सिर्फ़ एक टुकड़ा हैं। विषयगत प्राधिकरण, EEAT और अर्थपूर्ण कवरेज भी समान रूप से महत्वपूर्ण हैं।

एलएलएम अनुकूलन के लिए मुझे अपनी सामग्री कितनी बार अपडेट करनी चाहिए?

नियमित अपडेट आपकी सामग्री को ताज़ा और प्रासंगिक बनाए रखने में मदद करते हैं। व्यापक कवरेज और सटीकता सुनिश्चित करने के लिए कम से कम तिमाही में अपने मुख्य विषयों की समीक्षा करें।