अंतर्दृष्टि से कार्रवाई तक: Shopify विकास में Analytics की महत्वपूर्ण भूमिका

Shopify व्यापारी 10 ... $300 बिलियन आर्थिक गतिविधि सालाना। प्रभावशाली है, है ना? 

लेकिन वे आपको यह नहीं बताते कि उस $300 बिलियन का बड़ा हिस्सा कुछ विशिष्ट दुकानों में चला जाता है, जबकि बाकी मुश्किल से चल पा रहे हैं।

और इसका एक बड़ा कारण यह है कि वे शॉपिफाई एनालिटिक्स पर निर्भर हैं। 

निश्चित रूप से, Shopify आपको "क्या" बताता है, लेकिन यह "क्यों" और "आगे क्या है" को पूरी तरह से भूल जाता है।

जानना चाहते हैं कि Shopify एनालिटिक्स में क्या कमी है और आप इसे कैसे ठीक कर सकते हैं? बने रहिए। हम वादा करते हैं कि Shopify में एनालिटिक्स की बात आने पर आप और भी ज़्यादा स्मार्ट बनेंगे।

शॉपिफ़ाई का नेटिव एनालिटिक्स क्या देने में विफल रहता है?

शॉपिफ़ाई ई-कॉमर्स स्टोर स्थापित करने और चलाने के लिए एक शानदार प्लेटफ़ॉर्म है। लेकिन, और यह एक बड़ा लेकिन है, जब एनालिटिक्स में गहराई से खुदाई करने और वास्तव में अपने व्यवसाय को समझने की बात आती है, तो यह काफी कुछ छोड़ देता है। 

आइये, मुख्य अंतरालों का विश्लेषण करें, विशेष रूप से स्टार्टअप्स के लिए:

• एक संकीर्ण दृष्टिकोण: शॉपिफ़ाई एनालिटिक्स सिर्फ़ इस बात पर ध्यान केंद्रित करता है कि स्टोर में क्या हो रहा है। तो, पेमेंट गेटवे, दूसरे ईकॉमर्स प्लैटफ़ॉर्म, शॉपिंग कार्ट या यहाँ तक कि Google Analytics से मिलने वाले सभी महत्वपूर्ण डेटा का क्या होता है? पूर्णतः अनुपस्थितइससे Shopify में एनालिटिक्स के मामले में आपके व्यवसाय के प्रदर्शन माप की अदूरदर्शी समझ पैदा होती है।

• अंतिम स्पर्श एट्रिब्यूशन सुरंग दृष्टि: Shopify अंतिम-स्पर्श मॉडल पर निर्भर करता है, इसलिए यह केवल खरीदारी से पहले अंतिम बातचीत को ही श्रेय देता है। इसलिए, ग्राहक यात्रा के दौरान उससे पहले जो कुछ भी हुआ, उसे काफी हद तक अनदेखा कर दिया जाता है। इसका सीधा सा मतलब है कि आप उन टचपॉइंट्स की समृद्ध टेपेस्ट्री को मिस कर रहे हैं जो रूपांतरण की ओर ले जाते हैं।

• उथला विभाजन: Shopify Analytics से आपको सिर्फ़ बेसिक सेगमेंटेशन ही मिलता है। कोई माइक्रो-सेगमेंट नहीं, उच्च-मूल्य वाले ग्राहकों को खोजने या उन्हें छोड़ने के जोखिम वाले ग्राहकों की पहचान करने की कोई क्षमता नहीं। जब ग्राहक व्यवहार को गहराई से समझने और रणनीतियों में मूल्यवान डेटा को लागू करने की बात आती है तो आप अंधेरे में उड़ रहे हैं।

• कोई पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण नहीं: क्या आप रुझानों का पूर्वानुमान लगाना चाहते हैं और यह अनुमान लगाना चाहते हैं कि आपको कितना राजस्व या ग्राहक प्राप्त होगा? शॉपिफ़ाई इसके लिए उपकरण उपलब्ध नहीं कराता है, जिससे आपको सक्रिय अंतर्दृष्टि के बजाय प्रतिक्रियात्मक अंतर्दृष्टि मिलती है।

• कमज़ोर ग्राहक, उत्पाद और बिक्री विश्लेषण: जब प्लेटफ़ॉर्म आपके सबसे अधिक बिकने वाले उत्पादों या शीर्ष प्रदर्शन करने वाले ग्राहक खंडों पर विस्तृत, कार्रवाई योग्य डेटा प्रदान नहीं करता है, तो रणनीतिक निर्णय लेना कठिन होता है।

• कोई हीटमैप नहींहीटमैप के बिना, आप यह देखने से वंचित रह जाते हैं कि उपयोगकर्ता आपके स्टोर के साथ किस प्रकार इंटरैक्ट करते हैं या आपके स्टोर पर आने का उनका अधिकतम समय क्या होता है।

• क्रॉस-सेल और अप-सेल के अवसर चूक गएShopify आपको संभावित क्रॉस-सेल या अप-सेल अवसरों के बारे में जानकारी नहीं देता है, जिसका अर्थ है कि आप बिना जाने ही पैसा गंवा सकते हैं।

इसको जोड़कर: शॉपिफ़ाई एनालिटिक्स बुनियादी रिपोर्टिंग के लिए एक ठोस उपकरण है, लेकिन यदि आप अपने व्यवसाय को हर कोण से विकसित, अनुकूलित और समझना चाहते हैं, तो आपको अधिक शक्तिशाली, विस्तृत अंतर्दृष्टि की आवश्यकता है।

Shopify स्टोर की सफलता के लिए आवश्यक रिपोर्ट 

यदि Shopify पर अच्छा पैसा कमाना आपका लक्ष्य है, तो यहां उन सभी रिपोर्टों की सूची दी गई है जो आपके पास अवश्य होनी चाहिए।

संपूर्ण बिक्री अवलोकन

एक व्यापक बिक्री डैशबोर्ड आपके ईकॉमर्स एनालिटिक्स की धड़कन है। यह रिपोर्ट आपको निम्नलिखित की स्पष्ट तस्वीर देगी:

• विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म (Shopify, PayPal, Stripe, आदि) पर आपका समग्र राजस्व प्रदर्शन।
• समय के साथ आपकी बिक्री का रुझान कैसा है?
• पिछले समय की तुलना में आपका प्रदर्शन कैसा है?
• आप आगंतुकों को ग्राहकों में कितनी अच्छी तरह परिवर्तित कर रहे हैं?

विभिन्न प्लेटफार्मों पर राजस्व को देखकर, आप अपने स्टोर की स्थिति का तुरंत आकलन कर सकते हैं और उन क्षेत्रों को पहचान सकते हैं जिन पर ध्यान देने की आवश्यकता है, भले ही बिक्री कहीं भी हो रही हो।

विस्तृत ग्राहक जानकारी

अपने ग्राहकों को समझना आपके व्यवसाय को बढ़ाने की कुंजी है। ऐसी रिपोर्ट देखें जो आपकी मदद करें:

• अपने सबसे मूल्यवान ग्राहकों की पहचान करें।
• देखें कि आप कितने नए ग्राहक प्राप्त कर रहे हैं और कितने ग्राहक वापस लौट रहे हैं।
• अपने ग्राहकों को उनकी खरीदारी की आदतों के आधार पर समूहबद्ध करें।
• ग्राहकों की जनसांख्यिकी और प्राथमिकताओं को समझें।

ये जानकारियां आपको अपने विपणन प्रयासों को अनुकूलित करने, ग्राहक प्रतिधारण रणनीतियों में सुधार करने और अधिक व्यक्तिगत खरीदारी अनुभव बनाने की अनुमति देती हैं।

गहन उत्पाद प्रदर्शन

यह जानना ज़रूरी है कि कौन से उत्पाद स्टार हैं और कौन से कम प्रदर्शन कर रहे हैं। आपकी उत्पाद रिपोर्ट से आपको निम्नलिखित में मदद मिलनी चाहिए:

• अपनी सबसे अच्छी और सबसे खराब बिकने वाली वस्तुओं की पहचान करें।
• समझें कि कौन से उत्पाद सबसे अधिक लाभदायक हैं।
• अपनी इन्वेंट्री दक्षता पर नज़र रखें।
• उत्पाद बंडलिंग या अपसेलिंग के अवसर खोजें।
• निगरानी रखें कि कौन से उत्पाद बार-बार वापस किये जाते हैं।

यह जानकारी आपको यह निर्णय लेने में मदद करती है कि क्या स्टॉक में रखना है, क्या बढ़ावा देना है, या क्या संभावित रूप से बंद करना है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि आपकी इन्वेंट्री ग्राहकों की मांग और लाभप्रदता लक्ष्यों के अनुरूप है।

बिक्री पूर्वानुमान और पूर्वानुमान

सतत विकास के लिए आगे की ओर देखना महत्वपूर्ण है। ऐसी रिपोर्ट खोजें जो आपकी मदद करें:

• संभावित राजस्व वृद्धि परिदृश्यों का अनुमान लगाएं।
• वर्तमान रुझानों और विकास दर के आधार पर भविष्य की बिक्री का अनुमान लगाएं।
• स्टॉक स्तरों को अनुकूलित करने के लिए पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण का उपयोग करें।

ये दूरदर्शी अंतर्दृष्टि आपको तीव्र विकास के लिए तैयार होने, महत्वाकांक्षी लेकिन प्राप्त करने योग्य लक्ष्य निर्धारित करने, तथा इन्वेंट्री और विपणन निवेश के बारे में सूचित निर्णय लेने में मदद कर सकती हैं।

रिफंड और विवाद

लाभप्रदता और ग्राहक संतुष्टि बनाए रखने के लिए रिटर्न और ग्राहक समस्याओं पर नज़र रखना बहुत ज़रूरी है। ऐसी रिपोर्ट देखें जो आपको बताती हों:

• कितनी बार सामान वापस किया जा रहा है?
• धन वापसी के सामान्य कारण.
• विवाद कितनी बार उत्पन्न होते हैं और उनका समाधान कैसे किया जाता है?
• कौन से उत्पाद ग्राहकों में सबसे अधिक असंतोष पैदा करते हैं?
• आपके समग्र राजस्व पर रिफंड और विवादों का प्रभाव।

यह जानकारी आपके उत्पादों को बेहतर बनाने, आपके विवरण को अधिक सटीक बनाने, आपकी ग्राहक सेवा को बढ़ाने और अंततः धन वापसी और विवादों की आवृत्ति को कम करने में आपकी सहायता कर सकती है।

वेबसाइट विज़िटर व्यवहार

यह समझना कि विज़िटर आपके Shopify स्टोर के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, रूपांतरणों को अनुकूलित करने के लिए महत्वपूर्ण है। मूल्यवान जानकारी में शामिल हैं:

• आपका ट्रैफ़िक कहां से आता है?
• कौन से पेज सबसे अधिक लोकप्रिय हैं (और कौन से नहीं)?
• लोग आपकी साइट पर कितनी देर रुकते हैं?
• कितनी बार लोग कार्ट में सामान डालते हैं लेकिन उन्हें खरीदते नहीं हैं?
• आपके पेज के कौन से भाग पर विज़िटर सबसे अधिक इंटरैक्ट करते हैं?

इन जानकारियों के साथ, आप उपयोगकर्ता सहभागिता बढ़ाने के लिए डेटा-संचालित समायोजन कर सकते हैं, जैसे सामग्री में सुधार करना या नेविगेशन को सुव्यवस्थित करना। 

पुटलर इन समस्याओं को हल करने में कैसे मदद करता है 

पुटलर एक उन्नत Shopify विश्लेषण उपकरण है जिसे मूल Shopify विश्लेषण द्वारा छोड़े गए अंतराल को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

यह आपको सिर्फ़ डेटा ही नहीं देता, यह आपके व्यवसाय की पूरी, विस्तृत तस्वीर पेश करता है। और सबसे अच्छी बात? यह सब एक साफ-सुथरे, उपयोगकर्ता के अनुकूल डैशबोर्ड में प्रस्तुत किया जाता है जो जटिल जानकारियों को पचाना आसान बनाता है। आइए हम इसमें गोता लगाएँ और देखें कि पुटलर इनमें से प्रत्येक समस्या को चरण दर चरण कैसे हल करता है।

अपने सभी डेटा को एक साथ लाना

यह क्या है: डेटा विखंडन व्यवसायों के सामने आने वाली सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है। पुटलर डेटा को एकीकृत करके इसका समाधान करता है 17+ स्रोतइसमें ई-कॉमर्स स्टोर, शॉपिंग कार्ट, भुगतान प्लेटफॉर्म और यहां तक कि गूगल एनालिटिक्स भी शामिल हैं। यह इन विविध धाराओं से डेटा को समेकित करता है, डुप्लिकेट को हटाता है, और आपको आपके प्रदर्शन का एकल, स्पष्ट दृश्य प्रदान करता है।

यह क्यों मायने रखता है: कल्पना कीजिए कि आपको अपना Shopify डैशबोर्ड चेक करना है, फिर PayPal, फिर Stripe पर जाना है, और Google Analytics को न भूलें। यह गड़बड़ और अक्षम है। Putler के साथ, आपका सारा डेटा एक ही भाषा बोलता है और एक ही स्थान पर होता है। आपको स्पष्टता मिलती है, अव्यवस्था नहीं। 

अपने ग्राहकों को बेहतर ढंग से समझना

यह क्या है: ग्राहक आपके व्यवसाय की जीवनरेखा हैं। पुटलर आपको विस्तृत जानकारी देता है कि वे कौन हैं, उनकी जनसांख्यिकी, प्राथमिकताएँ और व्यवहार पैटर्न। आप नए बनाम लौटने वाले ग्राहकों, LTV, प्रति ग्राहक राजस्व, कुल राजस्व और बहुत कुछ ट्रैक कर सकते हैं। पुटलर एक कदम आगे बढ़कर गहन शोधकार्य करते हैं। ग्राहक प्रोफाइल, सभी जुड़े हुए प्लेटफ़ॉर्म से डेटा खींचना.

यह क्यों मायने रखता है: अपने ग्राहकों को जानने का मतलब है कि उन्हें कैसे बेचना है यह जानना। पुटलर की एकीकृत प्रोफ़ाइल के साथ, आप सिर्फ़ संख्याएँ नहीं देख रहे हैं - आप लोगों, उनकी आदतों, उनकी वफ़ादारी को देख रहे हैं। आप आखिरकार सभी ग्राहकों के साथ एक जैसा व्यवहार करना बंद कर सकते हैं और अपने दृष्टिकोण को वैयक्तिकृत करना शुरू कर सकते हैं, प्रतिधारण में सुधार कर सकते हैं और आजीवन मूल्य बढ़ा सकते हैं।

अपने उत्पाद डेटा से अधिक लाभ प्राप्त करना 

यह क्या है: पुटलर का विस्तृत उत्पाद डैशबोर्ड आपको एक व्यापक प्रदर्शन इतिहास देता है, ताकि आप ट्रैक कर सकें कि प्रत्येक उत्पाद ने समय के साथ कैसा प्रदर्शन किया है। इसमें सकल राजस्व, शीर्ष 20% उत्पाद और उत्पाद-विशिष्ट बिक्री से लेकर सब कुछ शामिल है। इसके अतिरिक्त, पुटलर इनसाइट प्रदान करता है अक्सर खरीदे जाने वाले उत्पाद, आपको अपसेलिंग रणनीतियों और डेटा-समर्थित बंडलों के निर्माण में मदद करता है।

यह क्यों मायने रखता है: सभी उत्पाद समान नहीं बनाए जाते। पुटलर के साथ, आप ठीक से जानते हैं कि कौन से उत्पाद आपके राजस्व का अधिकांश हिस्सा चलाते हैं और कौन से बेकार हैं। इस डेटा से लैस होकर, आप अपने शीर्ष प्रदर्शन करने वाले उत्पादों को बढ़ावा देने या बिक्री बढ़ाने के लिए धीमी गति से चलने वाले उत्पादों को बंडल करने जैसे बेहतर निर्णय ले सकते हैं। 

अपने स्टोर को बढ़ाने के लिए बिक्री डेटा का उपयोग करना

यह क्या है: पुटलर एक श्रृंखला प्रदान करता है बिक्री मीट्रिक जिसमें शुद्ध बिक्री, दैनिक औसत, ऑर्डर, बिक्री पूर्वानुमान, मासिक आवर्ती राजस्व (MRR), चर्न रेट, रिफंड और बहुत कुछ शामिल है। आप व्यक्तिगत ग्राहकों के लिए लेन-देन विवरण में भी गहराई से जा सकते हैं।

यह क्यों मायने रखता है: बिक्री मीट्रिक सिर्फ़ संख्याएँ नहीं हैं, वे आपके व्यवसाय की नब्ज़ हैं। पुटलर आपको अपने स्टोर की सेहत पर नज़र रखने में मदद करता है, मुख्य रुझानों को उजागर करता है और आपको अपनी रणनीति को तुरंत समायोजित करने देता है। क्या MRR बढ़ रहा है या स्थिर है? क्या रिफंड बढ़ रहे हैं? पुटलर आपको पूरी तस्वीर देता है ताकि आप संभावित समस्याओं को बड़ी समस्या बनने से पहले ही हल कर सकें।

सदस्यता को बेहतर ढंग से प्रबंधित करना

यह क्या है: सदस्यता मॉडल वाले व्यवसायों के लिए, पुटलर एक पेशकश करता है समर्पित डैशबोर्ड मासिक आवर्ती राजस्व (एमआरआर), मंथन दर, सक्रिय सदस्यता, प्रति उपयोगकर्ता औसत राजस्व (एआरपीयू), ग्राहक आजीवन मूल्य (एलटीवी), और अधिक को ट्रैक करने के लिए।

यह क्यों मायने रखता है: ईकॉमर्स व्यवसाय की स्थिर और अनुमानित आय के लिए सदस्यताएँ सोने की तरह हैं। लेकिन चर्न को नियंत्रण में रखना असली चुनौती है। पुटलर के साथ, आप रद्दीकरण को कम करने और उन आवर्ती भुगतानों को जारी रखने के लिए सक्रिय कदम उठा सकते हैं।

भावी बिक्री की भविष्यवाणी

यह क्या है: पुटलर का पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण सुविधाएँ आपको मौजूदा रुझानों के आधार पर भविष्य की बिक्री और ग्राहक वृद्धि का अनुमान लगाने की अनुमति देता है। आप यह देखने के लिए 10x वृद्धि परिदृश्य भी चला सकते हैं कि आपके स्टोर को स्केल करने से प्रदर्शन पर क्या प्रभाव पड़ सकता है।

यह क्यों मायने रखता है: पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण विकास के बारे में अनुमान लगाने की ज़रूरत को खत्म कर देता है। यदि आप अपने व्यवसाय को बढ़ाने की योजना बनाना चाहते हैं, तो यह मददगार है, चाहे ज़्यादा कर्मचारियों को नियुक्त करना हो, विज्ञापन खर्च बढ़ाना हो या ज़्यादा इन्वेंट्री मंगवाना हो। आप डेटा के आधार पर ये निर्णय ले सकते हैं। 

चरम समय का पता लगाना

यह क्या है: पुटलर का बिक्री हीटमैप आपको बिक्री गतिविधि का एक दृश्य प्रतिनिधित्व देता है, जिसमें बिक्री करने के लिए सबसे अच्छे और सबसे खराब दिनों और समय पर प्रकाश डाला जाता है।

यह क्यों मायने रखता है: समय ही सब कुछ है। हीटमैप की मदद से आप पहचान सकते हैं कि आपके ग्राहक कब सबसे ज़्यादा सक्रिय होते हैं और अपने मार्केटिंग और प्रचार को उस समय के हिसाब से ढाल सकते हैं। अगर आपको पता है कि हर बुधवार दोपहर को बिक्री में उछाल आता है, तो आप इसका पूरा फ़ायदा उठाने के लिए अभियान या प्रचार शुरू कर सकते हैं।

प्रत्येक ग्राहक के लिए खरीदारी को व्यक्तिगत बनाना

यह क्या है: पुटलर के पास एक उन्नत ग्राहक विभाजन उपकरण है जिसे कहा जाता है आरएफएम (ताज़गी, आवृत्ति, मौद्रिक) विश्लेषण से ग्राहकों को "चैंपियन", "वफादार ग्राहक", "होनहार" और "जोखिम में" जैसे खंडों में वर्गीकृत किया जा सकता है।

यह क्यों मायने रखता है: ग्राहकों की वफ़ादारी बढ़ाने और बिक्री को बढ़ावा देने के लिए वैयक्तिकरण महत्वपूर्ण है। RFM विश्लेषण के साथ, आप ठीक से जान सकते हैं कि कौन से ग्राहक विशेष ऑफ़र के साथ पोषित करने योग्य हैं, और किन ग्राहकों को छोड़ने से रोकने के लिए फिर से जुड़ने की आवश्यकता है। 

हमेशा सही उत्पाद स्टॉक में रखें

यह क्या है: पुटलर सबसे अधिक बिकने वाले उत्पादों, ऑर्डरों की संख्या और सबसे तेजी से बिकने वाली वस्तुओं की पहचान करना आसान बनाता है, ताकि आप अपनी इन्वेंट्री को अनुकूलित रख सकें।

यह क्यों मायने रखता है: धीमी गति से बिकने वाले उत्पादों का अधिक स्टॉक रखने से आपकी नकदी फंस जाती है, जबकि शीर्ष विक्रेताओं के खत्म होने से आपकी गति रुक सकती है। पुटलर के साथ, आप हमेशा जानते हैं कि क्या बिक रहा है और क्या नहीं, जिससे आपको सही उत्पादों को स्टॉक में रखने और उन वस्तुओं पर बर्बादी को कम करने में मदद मिलती है जो बिक नहीं रही हैं।

विज़िटर डेटा का उपयोग करके रूपांतरण दर में सुधार करना

यह क्या है: पुटलर का वेब विश्लेषिकी आपको ज़रूरी जानकारी देता है—अद्वितीय विज़िटर, कुल विज़िट, कुल पेजव्यू, बाउंस दर और विज़िट अवधि। यह UTM ट्रैकिंग के लिए Google Analytics के साथ सिंक करता है और रेफ़रल और ट्रैफ़िक स्रोत प्रदर्शन में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। इसके अलावा, यह आपके शीर्ष प्रदर्शन वाले पृष्ठों, ग्राहकों द्वारा आपके स्टोर तक पहुँचने के लिए उपयोग किए जाने वाले डिवाइस और आपके ट्रैफ़िक के भौगोलिक स्थानों के बारे में मूल्यवान जानकारी प्रदान करता है।

यह क्यों मायने रखता है: ये संख्याएँ आपको बताती हैं कि आपकी बिक्री फ़नल कहाँ टूटी हुई है। उच्च बाउंस दर? इसका मतलब है कि लोग बिना जुड़े ही चले जा रहे हैं। कम विज़िट अवधि? आपके पेज ध्यान आकर्षित नहीं कर रहे हैं।

अपने मार्केटिंग बजट से अधिक लाभ प्राप्त करें

यह क्या है: पुटलर आपके ग्राहकों को स्थान, खरीदे गए उत्पादों, राजस्व योगदान और बहुत कुछ के आधार पर विभाजित करने के लिए कई पूर्वनिर्धारित फ़िल्टर प्रदान करता है। साथ ही, यह दिखाता है कि ऑडियंस डैशबोर्ड के माध्यम से कौन से ट्रैफ़िक स्रोत सबसे अधिक बिक्री लाते हैं।

यह क्यों मायने रखता है: प्रभावी मार्केटिंग का मतलब है सही ग्राहकों को लक्षित करना। पुटलर के साथ, आप अपने मार्केटिंग खर्च को उच्च-मूल्य वाले ग्राहक खंडों पर केंद्रित कर सकते हैं और शीर्ष-प्रदर्शन वाले उत्पादों को बढ़ावा दे सकते हैं। यह जानना कि कौन से ट्रैफ़िक स्रोत सबसे अधिक रूपांतरण उत्पन्न करते हैं, आपको उन चैनलों में निवेश करने में भी मदद करता है जो वास्तव में काम करते हैं।

समझें कि Shopify में Analytics आपके व्यवसाय को बढ़ाने के लिए कैसे बेहतर काम करता है

पुटलर आपके सभी डेटा को एक स्थान पर लाकर शॉपिफाई एनालिटिक्स द्वारा छोड़े गए महत्वपूर्ण अंतराल को पाटता है। 

यह बेहतर ग्राहक अंतर्दृष्टि, विस्तृत उत्पाद प्रदर्शन विश्लेषण, सदस्यता प्रबंधन और शक्तिशाली भविष्यसूचक उपकरण प्रदान करता है। 

शॉपिफ़ाई का मूल विश्लेषण सतही स्तर के मीट्रिक तक ही सीमित रहता है, जबकि पुटलर गहराई तक जाता है। इससे स्टोर मालिकों को न केवल यह समझने में मदद मिलती है कि उनके व्यवसाय में क्या हो रहा है, बल्कि यह भी पता चलता है कि ऐसा क्यों हो रहा है। 

अपने Shopify स्टोर की क्षमता को पूरी तरह से अनलॉक करने के लिए, आपको बुनियादी मीट्रिक से ज़्यादा की ज़रूरत है—आपको विकास को बढ़ावा देने वाली जानकारियों की ज़रूरत है। पुटलर बस यही करता है। यह सिर्फ़ संख्याओं को ट्रैक करने के बारे में नहीं है; यह डेटा को सार्थक कार्यों में बदलने के बारे में है।

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