Come implementare le migliori pratiche AEO sulle pagine prodotto di Shopify

Quando i potenziali clienti cercano soluzioni ai loro problemi, si rivolgono sempre più a Sistemi basati sull'intelligenza artificiale come ChatGPT, Panoramiche di Google AI, e perplessità invece dei tradizionali risultati di ricerca. Questo cambiamento richiede un cambiamento radicale nel modo in cui ottimizzi le tue pagine prodotto Shopify. 

Ottimizzazione del motore di risposta (AEO) Non è più una strategia "optional". Sta diventando essenziale per il successo dell'e-commerce. A differenza della SEO tradizionale, che si concentra sul posizionamento di intere pagine, l'AEO si concentra sulle risposte specifiche all'interno delle pagine che vengono selezionate dai sistemi di intelligenza artificiale. Se le tue pagine prodotto non sono ottimizzate per i motori di intelligenza artificiale, rischi di essere invisibile a un segmento crescente dei tuoi potenziali clienti.

Comprendere AEO vs SEO tradizionale

La distinzione tra AEO e SEO tradizionale è fondamentale per il futuro del tuo negozio Shopify. La SEO tradizionale ottimizza le pagine per posizionarle nei risultati dei motori di ricerca, concentrandosi su parole chiave, backlink e autorità del dominio. 

AEO, al contrario, ottimizza il contenuto delle tue pagine affinché venga selezionato come risposta diretta dai sistemi di intelligenza artificiale. 

Quando qualcuno chiede a un assistente AI quali siano le migliori cuffie con cancellazione del rumore o se un prodotto funzionerà con la sua specifica configurazione, il contenuto deve essere strutturato in modo che i sistemi di AI possano facilmente estrarlo, comprenderlo e citarlo.

Le panoramiche basate sull'intelligenza artificiale di Google sono ora disponibili in oltre 100 paesi, dando priorità a informazioni di prodotto strutturate e concise rispetto a lunghe guide o pagine ricche di pubblicità. Questo rappresenta un cambiamento radicale nel modo in cui i marchi di e-commerce acquisiscono visibilità.

La buona notizia è che i marchi più piccoli, dotati di dati precisi e ben strutturati, possono ora superare i concorrenti più grandi che si affidano esclusivamente all'autorità del dominio. Il campo di gioco viene livellato dalle macchine che richiedono chiarezza e pertinenza sopra ogni altra cosa.

Il vantaggio principale dell'AEO risiede nella sua precisione nel targeting. Ottimizzando le risposte alle domande esatte dei tuoi clienti, puoi soddisfarli nel momento del bisogno. 

Le ricerche dimostrano che i contenuti ottimizzati per domande specifiche hanno un tasso di conversione superiore del 30% rispetto ai contenuti generici ottimizzati per parole chiave. Questo accade perché si risponde al vero intento di fondo, anziché sperare semplicemente che i visitatori interagiscano con la pagina.

I 3 pilastri dell'AEO per le pagine dei prodotti

Per implementare con successo AEO sulle pagine dei tuoi prodotti Shopify, è necessario comprendere e applicare 3 componenti essenziali. Struttura, Sostanza, Provenienza: Questi pilastri lavorano insieme per rendere le pagine dei tuoi prodotti visibili ai sistemi di intelligenza artificiale e convincerli a citare i tuoi contenuti.

Struttura significa che il tuo contenuto deve essere leggibile dalla macchina. I sistemi di intelligenza artificiale necessitano di una formattazione chiara e standardizzata, che possa essere analizzata senza confusione. Questo include markup di schema, etichettatura coerente delle informazioni sui prodotti, testo alternativo descrittivo per le immagini e dati di prodotto scansionabili che non si basano su JavaScript per il rendering. 

Quando strutturi la tua pagina prodotto con una gerarchia HTML e un markup di schema adeguati, stai essenzialmente fornendo ai sistemi di intelligenza artificiale una tabella di marcia per raggiungere le tue informazioni più importanti.

Sostanza Si riferisce alle risposte in linguaggio naturale a domande reali degli acquirenti, integrate nella pagina prodotto. La pagina dovrebbe rispondere a domande come "Come funziona questo prodotto?", "Perché è migliore delle alternative?" e "Quando dovrei usare questo invece di un'altra opzione?".“ 

Queste risposte dovrebbero essere integrate nelle descrizioni dei prodotti e nelle sezioni dedicate alle caratteristiche in modo che risultino naturali per i lettori umani e siano al contempo facilmente estraibili dall'intelligenza artificiale.

Reperibilità significa rendere le tue informazioni facilmente attribuibili al tuo brand. Ciò significa stabilire una voce chiara del brand, includendo citazioni e prove che ne accrescano l'autorevolezza, e fornendo recensioni e testimonianze dei clienti che rafforzino la tua credibilità. 

Quando i sistemi di intelligenza artificiale citano la pagina del tuo prodotto, vuoi che sia evidente che le informazioni provengono da una fonte autorevole.

Implementazione di dati strutturati e schema SEO

Schema SEO è forse lo strumento AEO on-page più potente a tua disposizione. Questo codice aiuta i sistemi di intelligenza artificiale a comprendere il contesto e il significato dei tuoi contenuti in modi che il solo testo non è in grado di fare. Per le pagine prodotto di Shopify, ci sono diversi tipi di schema critici che dovresti implementare.

Lo schema del prodotto è la priorità assoluta. Questo markup comunica a Google e ad altri sistemi di intelligenza artificiale cosa stai vendendo, incluse informazioni essenziali come nome del prodotto, URL, prezzo, disponibilità, SKU e descrizione. 

Quando si contrassegnano correttamente i dati di prodotto, i sistemi di intelligenza artificiale possono identificare rapidamente le informazioni chiave sul prodotto e includerle nelle loro risposte. La differenza tra una pagina prodotto che i sistemi di intelligenza artificiale trovano utile e una che ignorano spesso dipende dalla corretta implementazione dello schema del prodotto.

Lo schema dell'offerta dovrebbe accompagnare lo schema del prodotto. Questo markup fornisce informazioni essenziali per l'acquisto, tra cui prezzo, valuta, disponibilità, condizione dell'articolo, informazioni sul venditore e URL canonico. 

Mantieni questi valori sincronizzati nella tua pagina, nel tuo schema e nel tuo feed di Google Merchant Center per garantire la coerenza.

Lo schema di recensione consente di contrassegnare le recensioni dei singoli clienti e le valutazioni aggregate. Questi dati strutturati aumentano la probabilità che le valutazioni a stelle e gli snippet delle recensioni appaiano nei risultati generati dall'intelligenza artificiale. 

Quando i sistemi di intelligenza artificiale riepilogano le informazioni sui prodotti, spesso cercano valutazioni aggregate per comunicare rapidamente i livelli di soddisfazione del cliente.

Schema delle FAQ Utilizza il markup FAQPage per identificare le coppie di domande e risposte sulla pagina prodotto. Questo aiuta i sistemi di intelligenza artificiale a riconoscere che i tuoi contenuti rispondono direttamente a domande comuni, aumentando la probabilità che le tue risposte esatte appaiano nelle risposte dell'intelligenza artificiale.

Esistono diversi modi per aggiungere dati strutturati al tuo negozio Shopify. L'approccio più semplice è utilizzare un Applicazione SEO Shopify che gestisce automaticamente il markup dello schema senza richiedere la conoscenza del codice. 

Queste app in genere forniscono interfacce in cui è possibile selezionare i tipi di schema e personalizzare i dati che includono. In alternativa, se si ha familiarità con la modifica del codice, è possibile aggiungere manualmente dati strutturati JSON-LD ai file del tema. 

Se desideri il massimo controllo, puoi utilizzare i metacampi di Shopify per archiviare dati di schema personalizzati che vengono poi inviati al tuo tema.

Una volta implementati i dati strutturati, è necessario convalidarli per garantirne la correttezza. Il Rich Results Test di Google è lo strumento più importante per questa convalida. 

Inserisci semplicemente l'URL della pagina del tuo prodotto e lo strumento ti mostrerà quali dati strutturati ha trovato Google e se sono idonei per i risultati avanzati. 

Schema.org Validator è un'alternativa neutrale che verifica se il tuo markup rispetta gli standard, indipendentemente dal motore di ricerca.

Strutturazione del contenuto del prodotto per l'interpretazione dell'IA

Il modo in cui strutturi il testo della tua pagina prodotto ha un impatto diretto sulla scelta del tuo contenuto come fonte da parte dei sistemi di intelligenza artificiale. I sistemi di intelligenza artificiale presentano le informazioni in modo coerente e allineare la struttura della tua pagina a questi modelli aumenta le probabilità di essere citato.

Inizia con una proposta di prodotto concisa in cima alla pagina. Dovrebbe essere un riepilogo chiaro e incentrato sui benefici, che risponda immediatamente alla domanda "Cos'è questo prodotto e perché dovrebbe interessarmi?"“ 

I sistemi di intelligenza artificiale spesso estraggono questo riepilogo iniziale da presentare agli utenti, quindi fate in modo che sia utile. Limitate questa sezione a due o tre frasi al massimo e concentratevi sul vantaggio principale piuttosto che sulle specifiche tecniche.

Utilizza intestazioni basate sulle domande per le sezioni dedicate alle funzionalità. Invece di intestazioni come "Funzionalità avanzate" o "Specifiche tecniche", scrivi intestazioni che riflettano le domande effettivamente poste dai tuoi clienti. 

Ad esempio, "In che modo questo prodotto può ottimizzare il mio testo alternativo?" oppure "Si integrerà con i miei strumenti esistenti?". Le domande segnalano ai sistemi di intelligenza artificiale che il contenuto sottostante risponde direttamente a quella domanda, aumentando le probabilità che venga estratto e citato.

Rispondi direttamente a ciascuna domanda del titolo nella prima o seconda frase della sezione seguente. Fornisci una risposta specifica, concisa e citabile. 

I sistemi di intelligenza artificiale danno priorità ai contenuti che possono estrarre direttamente nelle loro risposte, quindi formula le tue risposte come se dovessero essere citate letteralmente in una risposta di intelligenza artificiale. Se è necessario ulteriore contesto, forniscilo dopo la risposta diretta o inserisci un collegamento a una risorsa dettagliata come un articolo di supporto o un post di un blog.

Includi una tabella HTML che fornisca una panoramica visiva delle tue caratteristiche e dei tuoi vantaggi principali. I sistemi di intelligenza artificiale si basano su informazioni strutturate tanto quanto sul testo presente sulla pagina, quindi fornire dettagli importanti in entrambi i formati offre all'intelligenza artificiale più elementi su cui lavorare. 

Un riepilogo visivo aiuta i modelli di intelligenza artificiale a identificare ed estrarre rapidamente funzionalità specifiche che corrispondono alle query degli utenti.

Concentratevi sul rendere il vostro prodotto citabile, dichiarando i fatti in modo chiaro e coerente. Prezzo, disponibilità, dettagli di spedizione, politiche di reso, garanzie, informazioni sulla compatibilità e specifiche chiave devono essere tutti dichiarati in anticipo e in modo inequivocabile.

Utilizza la stessa terminologia in titoli, elenchi puntati e tabelle delle specifiche, in modo che i sistemi di intelligenza artificiale non debbano indovinare cosa intendi.

Creazione e ottimizzazione delle sezioni FAQ

Le sezioni FAQ sono ideali per rispondere direttamente alle domande dei potenziali clienti che i sistemi di intelligenza artificiale pongono. Molti clienti ora chiedono ai chatbot informazioni su dettagli dei prodotti, prezzi, sicurezza, integrazioni e prove gratuite, invece di contattare i team di supporto. 

La sezione FAQ dovrebbe fornire queste risposte in modo che i potenziali clienti possano ottenere informazioni accurate dalla pagina del tuo prodotto anziché da una fonte terza.

Inizia ricercando le domande che il tuo pubblico si pone effettivamente. Utilizza Google Search Console per identificare le ricerche che portano alla tua pagina prodotto. Esplora le caselle "Le persone chiedono anche" di Google per i tuoi argomenti principali. 

Contatta i tuoi team di vendita e assistenza clienti per comprendere le domande più frequenti che potenziali clienti e clienti finali pongono. Queste domande reali dovrebbero diventare la base delle tue FAQ.

Formula ogni domanda delle FAQ come una domanda chiara e concisa, che corrisponda a quella che le persone effettivamente chiedono sul tuo prodotto. Non cercare di riformulare le domande per adattarle alla tua terminologia preferita. 

Se i tuoi clienti chiedono: "Funziona con Shopify?", allora la tua domanda nelle FAQ dovrebbe essere formulata esattamente in questo modo.

Rispondi a ogni domanda in modo conciso, in una o due frasi, utilizzando un tono informativo e non promozionale. L'obiettivo è fornire un testo che possa essere inserito direttamente nelle risposte dell'intelligenza artificiale, senza risultare commerciale o di parte. 

Se la risposta richiede un contesto, forniscilo dopo la risposta diretta, ma assicurati che la risposta autonoma sia scritta in modo chiaro e completo dal punto di vista fattuale.

Aggiorna regolarmente la sezione FAQ man mano che sorgono nuove domande o che i dettagli dei prodotti cambiano. Le FAQ dovrebbero riflettere i prezzi attuali, le nuove funzionalità, gli aggiornamenti delle policy e le nuove preoccupazioni dei clienti. 

Molte organizzazioni commettono l'errore di trattare le FAQ come contenuti statici, che vengono scritti una sola volta e poi lasciati invariati. È invece consigliabile considerare gli aggiornamenti delle FAQ come un'attività di manutenzione continua. Rivedi le FAQ ogni pochi mesi e aggiungi nuove voci man mano che il feedback dei clienti rivela problemi comuni.

Implementa il markup dello schema FAQPage nelle sezioni delle FAQ. Questo comunica esplicitamente ai sistemi di intelligenza artificiale che il tuo contenuto contiene coppie domanda-risposta, aumentando la probabilità che il contenuto esatto compaia nelle risposte dell'intelligenza artificiale per query specifiche. 

Senza questo markup, i sistemi di intelligenza artificiale potrebbero capire che il tuo contenuto contiene domande e risposte, ma saranno meno sicuri di utilizzare tali informazioni nelle loro risposte.

Sfruttare le recensioni e le testimonianze dei clienti

Le recensioni e le valutazioni dei clienti sono tra i segnali di fiducia più forti, sia per i sistemi di intelligenza artificiale che per gli acquirenti umani. Quando i sistemi di intelligenza artificiale decidono quale pagina prodotto citare nella loro risposta, spesso cercano prove di soddisfazione del cliente e di utilizzo reale.

Richiedi attivamente recensioni e metti in evidenza le recensioni più pertinenti e apprezzate sulle pagine dei tuoi prodotti. Incoraggia i clienti che hanno acquistato di recente a lasciare recensioni inviando email di follow-up dopo l'acquisto. Chiedi loro di affrontare specifiche preoccupazioni che i potenziali clienti hanno più spesso.

Contrassegna le recensioni dei tuoi clienti con uno schema che includa il nome del recensore, la data di pubblicazione, il corpo della recensione e la valutazione. Includi lo schema AggregateRating per mostrare la tua valutazione complessiva in stelle in base al numero di recensioni ricevute. Quando le tue recensioni sono contrassegnate correttamente, i sistemi di intelligenza artificiale possono facilmente estrarre questa prova sociale e includerla nelle loro risposte.

Rispondi alle recensioni dei clienti, soprattutto a quelle negative. Quando rispondi a una recensione negativa con una spiegazione ponderata o offrendoti di risolvere il problema, dimostri reattività e impegno per la soddisfazione del cliente. Queste risposte diventano parte integrante del contenuto della tua recensione e dimostrano ai sistemi di intelligenza artificiale che prendi sul serio il feedback.

Ottimizzazione delle immagini dei prodotti per la scoperta dell'intelligenza artificiale

Sebbene i sistemi di intelligenza artificiale si basino principalmente su testo e dati strutturati, le immagini di alta qualità rimangono importanti per le pagine prodotto. Includete più angolazioni e immagini di lifestyle che forniscano agli utenti un contesto su come il prodotto viene utilizzato in scenari reali.

Scrivere testo alternativo descrittivo per ogni immagine del prodotto. Il testo alternativo dovrebbe descrivere ciò che l'immagine mostra in modo utile sia per gli utenti ipovedenti sia per i sistemi di intelligenza artificiale. Invece di un testo alternativo generico come "immagine del prodotto", scrivi qualcosa come "cuffie con cancellazione del rumore blu mostrate da tre angolazioni con custodia inclusa".“ 

Il testo alternativo descrittivo aiuta i sistemi di intelligenza artificiale a comprendere meglio i tuoi prodotti e può aumentare le probabilità che compaiano nelle ricerche basate sulle immagini e nei risultati di acquisto.

Ottimizza le dimensioni e i nomi dei file immagine per migliorare le prestazioni web. Utilizza nomi di file semantici che descrivano il contenuto dell'immagine anziché nomi generici come "IMG_12345.jpg". Comprimi le immagini per ridurre i tempi di caricamento senza sacrificare la qualità. I ​​sistemi di intelligenza artificiale favoriscono il caricamento rapido delle pagine e le prestazioni dei Core Web Vitals sono un fattore di ranking importante.

Come affrontare gli errori comuni degli AEO

Quando implementi l'AEO sulle pagine dei tuoi prodotti Shopify, fai attenzione alle insidie ​​più comuni che possono compromettere i tuoi sforzi.

Non riempire eccessivamente i tuoi contenuti con parole chiave o ripetere gli stessi termini. I sistemi di intelligenza artificiale danno priorità a contenuti naturali e colloquiali, che siano facilmente comprensibili per i visitatori umani. 

Quando scrivi in ​​modo naturale per le persone, i sistemi di intelligenza artificiale solitamente comprendono meglio i tuoi contenuti rispetto a quanto faresti se scrivessi in modo artificiale per le macchine.

Evitate di creare contenuti superficiali e privi di profondità. Contenuti scarni e con pochi dettagli non forniranno le competenze necessarie per le citazioni AI. 

Le pagine dei tuoi prodotti dovrebbero descrivere in modo esaustivo cos'è il tuo prodotto, come funziona, quali problemi risolve e quando i clienti dovrebbero sceglierlo rispetto ad altre alternative.

Non trascurare i dati strutturati. La mancanza di markup dello schema riduce significativamente la capacità dei sistemi di intelligenza artificiale di comprendere lo scopo e la struttura dei tuoi contenuti. 

Anche se il testo della tua pagina è eccellente, i sistemi di intelligenza artificiale saranno più sicuri nel citare i tuoi contenuti se hai fornito segnali espliciti e leggibili dalle macchine tramite il markup dello schema.​

Non ignorare mai l'ottimizzazione per dispositivi mobili. Un'esperienza mobile scadente può influire significativamente sul modo in cui i sistemi di intelligenza artificiale valutano la qualità dei tuoi contenuti. Molti potenziali clienti ricercano prodotti su dispositivi mobili e i sistemi di intelligenza artificiale danno priorità alle pagine che funzionano bene su dispositivi di tutte le dimensioni.

Evita di concentrarti esclusivamente su Google. Sebbene Google sia importante, diversifica il tuo approccio di ottimizzazione tenendo conto di altre piattaforme di intelligenza artificiale, tra cui ChatGPT, Bing Copilot, Perplexity e Claude. 

Ognuno di questi sistemi può avere preferenze leggermente diverse, ma i principi fondamentali di una struttura chiara e di contenuti autorevoli sono validi per tutti.

Definizione delle basi tecniche per la scansione dell'IA

Prima che i sistemi di intelligenza artificiale possano citare le pagine dei tuoi prodotti, devono essere in grado di scansionarle e comprenderle. La SEO tecnica rimane fondamentale per il successo di AEO.

Assicurati che le tue pagine siano scansionabili verificando che il file robots.txt non blocchi le pagine prodotto e che la tua mappa del sito includa tutti gli URL dei prodotti. I sistemi di intelligenza artificiale devono essere in grado di accedere alle tue pagine senza incontrare blocchi o reindirizzamenti.

Raggiungere Elementi essenziali del Web soglie di prestazioni per garantire un caricamento rapido. Target Largest Contentful Paint (LCP) inferiore a 2,5 secondi, First Input Delay (FID) inferiore a 100 millisecondi e Cumulative Layout Shift (CLS) inferiore a 0,1. 

Utilizzare la compressione delle immagini, ridurre al minimo le risorse che bloccano il rendering e implementare una rete di distribuzione dei contenuti per migliorare la velocità.

Mantieni una chiara gerarchia dei titoli con un tag H1 per pagina e una struttura logica H2-H3. Questa gerarchia è uno dei segnali più forti che i sistemi di intelligenza artificiale utilizzano per analizzare l'organizzazione dei tuoi contenuti. Non saltare i livelli dei titoli o utilizzare i titoli per lo stile anziché per la struttura.

Implementare protocolli HTTPS sicuri su tutte le pagine. I motori di ricerca e i sistemi di intelligenza artificiale danno priorità alle connessioni sicure e molte funzionalità moderne richiedono HTTPS per funzionare correttamente.

Crea un'architettura del sito logica con collegamenti interni chiari. Questo aiuta sia i sistemi di intelligenza artificiale che i visitatori umani a comprendere come le pagine dei tuoi prodotti si relazionano tra loro e con la struttura più ampia del tuo negozio.

Monitoraggio della visibilità e delle prestazioni dell'IA

Comprendere il rendimento delle pagine prodotto nei sistemi di intelligenza artificiale è fondamentale per ottimizzare la strategia. Purtroppo, Google Search Console non fornisce ancora una chiara visibilità delle citazioni di AI Overview, creando una lacuna nel monitoraggio.

Per superare questa limitazione, imposta il monitoraggio manuale della visibilità dell'IA. Crea un foglio di calcolo con colonne per parola chiave, data di verifica, posizione, tipo di dispositivo, se è stata visualizzata una panoramica dell'IA, se è stata espansa, se il tuo sito è stato citato e quali concorrenti sono stati citati. Cerca le tue parole chiave target in modalità di navigazione in incognito e documenta ciò che vedi. 

Acquisisci screenshot e annota quali fonti sono apparse nella panoramica dell'IA. Questo processo manuale richiede dai due ai tre minuti a settimana per parola chiave, ma fornisce dati cruciali che Search Console non offre.

In alternativa, è possibile utilizzare una soluzione basata su API come SerpApi per automatizzare il rilevamento di AI Overview. L'API può estrarre dati completi sulla presenza, i contenuti, le citazioni e il posizionamento di AI Overview senza errori umani. Sebbene ciò richieda una certa configurazione tecnica, diventa più conveniente rispetto al monitoraggio manuale una volta che si monitorano più di 50 parole chiave.

Tieni traccia delle seguenti metriche per comprendere le prestazioni del tuo AEO: tasso di presenza della panoramica AI (percentuale di parole chiave in cui appare una panoramica AI), tasso di successo delle citazioni (percentuale di parole chiave con panoramiche AI ​​in cui il tuo sito viene citato) e analisi dell'impatto del CTR (confronto del CTR per parole chiave con panoramiche AI ​​rispetto ai risultati organici tradizionali).

Utilizzo Google Search Console’Report sulle prestazioni standard per monitorare l'andamento della visibilità nel tempo. Sebbene non sia ancora possibile filtrare specificamente il traffico di Panoramica AI, è possibile identificare parole chiave e pagine in cui le impressioni sono aumentate in modo significativo ma i clic no, il che potrebbe indicare l'impatto di Panoramica AI.

Creazione di contenuti di supporto per citazioni AI

Le sole pagine prodotto potrebbero non essere sufficienti per ottenere una forte visibilità grazie all'intelligenza artificiale. I sistemi di intelligenza artificiale spesso citano pagine di confronto, articoli di casi d'uso e guide all'acquisto quando rispondono a domande relative ai prodotti.

Crea pagine di confronto che posizionino il tuo prodotto rispetto alla concorrenza. Titoli come "Prodotto A vs. Prodotto B" rispecchiano direttamente il modo in cui i sistemi di intelligenza artificiale strutturano le risposte al confronto. Evidenzia i principali fattori di differenziazione sia in un testo conciso che in una tabella HTML per posizionare favorevolmente il tuo brand quando i potenziali clienti valutano diverse opzioni.

Crea contenuti in formato elenco che classifichino i prodotti in una categoria. I contenuti di classificazione compaiono spesso nelle risposte alle domande "soluzione migliore". Quando crei un elenco di tutti i prodotti di una categoria, controlli parte della narrazione e puoi posizionare il tuo prodotto come leader di mercato, evidenziando oggettivamente i punti di forza e di debolezza di ogni opzione.

Sviluppa pagine di casi d'uso che mostrino come il tuo prodotto risolve problemi specifici. Invece di concentrarti solo sul "nome del prodotto", punta al "nome del prodotto per [caso d'uso specifico]". Queste pagine compaiono spesso nelle risposte AI a domande dettagliate dei clienti.

Un piano d'azione di 30 giorni per iniziare a utilizzare AEO per le tue pagine prodotto Shopify

Se ti senti sopraffatto dalla portata dell'ottimizzazione AEO, inizia con questo pratico piano di 30 giorni che dà priorità alle opportunità di maggiore impatto.

Settimana 1: Verifica e ricerca. Verifica la scansionabilità del tuo negozio Shopify verificando che robots.txt e le mappe del sito siano corretti. Controlla i tuoi Core Web Vitals in Google PageSpeed Insights. Verifica il tuo markup schema esistente per vedere cosa è già presente e cosa manca. Identifica da 10 a 15 parole chiave target e utilizza strumenti di intelligenza artificiale per vedere come queste query vengono attualmente visualizzate in Google AI Overviews e ChatGPT. Ricerca le pagine prodotto dei concorrenti che vengono citate frequentemente per capire cosa rende le loro pagine compatibili con l'intelligenza artificiale.

Settimana 2: Implementa lo schema principale. Concentrati sulle 10 pagine prodotto più importanti. Implementa o perfeziona il markup dello schema Prodotto + Offerta + AggregateRating su queste pagine. Aggiungi una sezione FAQ compatta con lo schema FAQPage che risponda alle cinque domande più frequenti dei clienti. Per le pagine prodotto con varianti, introduci lo schema ProductGroup per aiutare i sistemi di intelligenza artificiale a comprendere la struttura delle varianti. Convalida tutti gli schemi nel test dei risultati avanzati di Google.

Settimana 3: Risolvi i problemi di feed e prezzi. Controlla il tuo feed di Google Merchant Center per individuare eventuali disapprovazioni e risolvi eventuali problemi. Assicurati che gli identificatori di prodotto (GTIN e MPN) siano coerenti nelle pagine prodotto, nel markup JSON-LD e nel feed del commerciante. Imposta la sincronizzazione di prezzi e disponibilità quasi in tempo reale in modo che il feed rifletta sempre ciò che è effettivamente presente sul tuo sito web. Abilita i feed di valutazione dei prodotti in Google Merchant Center se hai un volume di recensioni sufficiente.

Settimana 4: Monitora e ottimizza. Monitora settimanalmente le tue parole chiave target utilizzando il controllo manuale delle SERP o una soluzione API per monitorare la presenza e le citazioni nella panoramica AI. Tieni traccia di quali delle tue pagine compaiono nelle risposte AI. Identifica i temi comuni nel modo in cui i sistemi AI descrivono i tuoi prodotti. Correggi eventuali incongruenze tra il modo in cui descrivi i tuoi prodotti sul tuo sito web e il modo in cui i sistemi AI li descrivono in base ai tuoi contenuti. Pianifica ulteriori ottimizzazioni per il mese successivo.

Supera i tuoi concorrenti con le migliori pratiche AEO per le tue pagine prodotto

Probabilmente i tuoi concorrenti non stanno ancora ottimizzando l'AEO. Ciò significa che l'opportunità di acquisire visibilità basata sull'intelligenza artificiale è significativa in questo momento. Inizia con le pagine prodotto con il traffico più elevato ed espandile sistematicamente. Piccole modifiche a struttura, chiarezza e markup possono portare a notevoli miglioramenti nel modo in cui i sistemi di intelligenza artificiale comprendono e citano i tuoi prodotti. I negozi che adottano ora l'AEO avranno un vantaggio sostanziale quando la ricerca basata sull'intelligenza artificiale diventerà ancora più dominante nel modo in cui i clienti scoprono i prodotti.

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