Come strutturare le descrizioni dei prodotti del negozio Shopify per ottenere risultati vincenti con i motori di risposta AI

Se un acquirente digita una domanda su Google come "Qual è la migliore bottiglia d'acqua ecologica per l'escursionismo?" e la pagina del tuo prodotto Shopify appare come risposta diretta. Nessuna necessità di scorrere, nessun clic su dieci link, solo il tuo prodotto, in primo piano e al centro, che risolve all'istante il loro problema.

Questo è il potere di Motori di risposta AI (come le panoramiche AI di Google o Bing Copilot) e sta cambiando il modo in cui i clienti scoprono e acquistano prodotti online. Ma ecco il problema: se le descrizioni dei tuoi prodotti sono ancora ferme al 2015 (ti sto parlando, elenchi puntati generici e aggettivi fantasiosi), sei invisibile a questi sistemi intelligenti.

Devi solo scrivere descrizioni di prodotti che parlino Entrambi ai veri umani E L'intelligenza artificiale al loro servizio. In questo post, ti mostreremo esattamente come strutturare le descrizioni dei tuoi prodotti Shopify in modo che siano pronte per essere posizionate, convertite e messe in evidenza direttamente dalla fonte. Lascia che prepariamo il tuo negozio per il futuro della ricerca!

Comprendere i motori di risposta AI e il loro ruolo nell'e-commerce

L'intelligenza artificiale (IA) ha iniziato a trasformare il modo in cui le persone scoprono i prodotti, confrontano le opzioni e prendono decisioni di acquisto. Tra gli sviluppi più influenti in questo cambiamento c'è l'ascesa dei motori di risposta basati sull'IA. 

A differenza di motori di ricerca tradizionali che visualizzano elenchi di link, i motori di risposta mirano a fornire risposte dirette, colloquiali e altamente contestualizzate alle query degli utenti. 

Questa sottile ma importante differenza sta cambiando il modo in cui i clienti online interagiscono con i marchi e i prodotti, soprattutto nel mondo dell'e-commerce.

Motori di risposta AI, come Panoramiche dell'intelligenza artificiale di Google, Copilota di Microsoft in Bing, e gli assistenti vocali emergenti utilizzano modelli linguistici complessi (LLM) per interpretare le intenzioni dell'utente. 

Invece di abbinare parole chiave esatte, questi sistemi analizzano il significato, le relazioni tra entità e gli indizi contestuali.

Ciò significa che un utente potrebbe digitare o porre una domanda come "Qual è il miglior laptop leggero da viaggio?" e ricevere un riepilogo dettagliato dei prodotti consigliati, a volte con link per l'acquisto diretto. 

La risposta appare come un riassunto conversazionale anziché come un elenco di collegamenti ipertestuali blu, combinando il ragionamento dell'intelligenza artificiale con i dati di ricerca in tempo reale.

Per comprendere il loro ruolo nell'eCommerce, è utile esaminare cosa differenzia i motori di risposta dal modello di ricerca tradizionale:

• Risultati consapevoli dell'intento: Questi sistemi comprendono l'intento dell'utente in modo molto più approfondito. Chi cerca "le migliori scarpe da corsa per piedi piatti" non sta cercando solo marchi di scarpe, ma anche comfort, supporto dell'arco plantare e recensioni specifiche: tutti questi elementi vengono condensati dai motori di risposta AI in un'informazione fruibile.
• Risposte riassunte: Gli utenti ricevono dati sintetizzati da più fonti, il che li aiuta a prendere decisioni più rapidamente senza dover scorrere decine di pagine.
• Percorsi di acquisto integrati: Molti motori di risposta basati sull'intelligenza artificiale testano già i link che si collegano direttamente alle pagine di e-commerce, accorciando il percorso dalla richiesta alla conversione.
• Personalizzazione contestuale: Utilizzando dati quali il comportamento dell'utente, la posizione e la cronologia degli acquisti, i motori di risposta perfezionano le loro risposte per adattarle alle preferenze individuali.

Nell'eCommerce, questo cambiamento è molto importante perché modifica il funzionamento di visibilità, scoperta e conversioni. 

I rivenditori e i marchi non competono più solo per le prime posizioni nelle pagine dei risultati di ricerca, ora devono ottimizzare la loro presenza per Riepiloghi generati dall'intelligenza artificiale. 

Entità, dati di prodotto e markup strutturato sono diventati strumenti essenziali per garantire che un motore di intelligenza artificiale possa comprendere e presentare le offerte di un marchio. 

Ad esempio, se un negozio Shopify struttura i dettagli dei suoi prodotti con il markup dello schema e utilizza un linguaggio descrittivo allineato all'intento dell'acquirente, è più probabile che venga citato in una risposta basata sull'intelligenza artificiale.

Inoltre, l'emergere di motori di risposta AI sta portando a un ambiente zero-click, dove i clienti trovano le risposte prima ancora di visitare un sito web. 

Ciò potrebbe ridurre il traffico organico ma aumentare l'esposizione del marchio in altri modi, ad esempio tramite citazioni nelle risposte riassunte dall'IA. 

Per i proprietari di negozi Shopify, è necessario un nuovo tipo di ottimizzazione, quello che molti ora chiamano Answer Engine Optimization (AEO). 

Si tratta di combinare tecniche di SEO, miglioramento delle entità e strutturazione dei contenuti in modo che i sistemi di intelligenza artificiale possano estrarre dati accurati e accattivanti sui prodotti di un marchio.

Perché la strutturazione delle descrizioni dei prodotti è importante per l'ottimizzazione dell'intelligenza artificiale

Il modo in cui viene scritta una descrizione di prodotto non serve più solo a persuadere i lettori umani. Gioca anche un ruolo chiave nel modo in cui i sistemi di intelligenza artificiale, dalle panoramiche di Google agli assistenti virtuali per lo shopping, comprendono, categorizzano e consigliano i prodotti. 

Strutturare correttamente le descrizioni dei prodotti garantisce che sia gli algoritmi sia gli esseri umani possano interpretare facilmente cos'è un prodotto, perché è importante e quando dovrebbe comparire nel percorso di ricerca di un cliente.

Una descrizione di prodotto ben strutturata funziona come una mappa. Aiuta i sistemi di intelligenza artificiale a collegare gli attributi chiave del prodotto, a identificare gli intenti di ricerca pertinenti e a comprendere accuratamente cosa rappresenta il prodotto. 

Ciò è particolarmente importante perché i moderni motori di ricerca utilizzano modelli linguistici di grandi dimensioni e il riconoscimento delle entità per organizzare e visualizzare le informazioni, anziché basarsi esclusivamente sulle parole chiave.

Il ruolo della struttura nella comprensione dell'intelligenza artificiale

I sistemi di intelligenza artificiale analizzano le pagine dei prodotti scomponendo il contenuto in elementi semantici. 

Tra questi rientrano il titolo, le specifiche, le caratteristiche, i vantaggi, i casi d'uso e i segnali contestuali relativi al prodotto. Quando le descrizioni seguono una struttura coerente, diventa più facile per l'intelligenza artificiale estrarre il significato e collegare il prodotto alle query pertinenti.

Per esempio: Casper

Una struttura chiara di solito include:

• Titolo del prodotto: una frase concisa e ricca di significato che definisce il prodotto.
• Punti salienti: punti brevi e di facile lettura che evidenziano gli attributi chiave.
• Paragrafo descrittivo: una spiegazione dettagliata incentrata su come il prodotto risolve un problema o si adatta alla vita dell'acquirente.
• Casi d'uso e contesto: applicazioni del mondo reale che aiutano l'intelligenza artificiale a comprendere le relazioni basate sugli intenti.

Senza struttura, anche una descrizione eccellente può diventare invisibile ai sistemi di intelligenza artificiale, perché questi hanno difficoltà a interpretare contenuti disorganizzati o non formattati.

Migliorare la visibilità nella ricerca basata sull'intelligenza artificiale

Le descrizioni di prodotto strutturate sono essenziali per la visibilità negli ambienti di ricerca basati sull'intelligenza artificiale. Funzionalità come le panoramiche basate sull'intelligenza artificiale di Google, gli algoritmi di ricerca di Amazon e i motori semantici di Shopify si basano tutti su dati strutturati e schemi di frasi chiari per formulare le proprie raccomandazioni.

I principali vantaggi includono:

• Migliore classificazione contestuale: L'intelligenza artificiale comprende la rilevanza di un prodotto in modo più efficace quando il contenuto segue una gerarchia logica.
• Riconoscimento migliorato delle entità: Le informazioni strutturate aiutano gli algoritmi a classificare correttamente il prodotto all'interno di una categoria o di un cluster di attributi.
• Maggiore rilevabilità: Una struttura ricca semplifica la generazione di snippet, schede prodotto e abbinamenti di immagini da parte dei motori di ricerca.

Ogni parte della struttura supporta la comprensione dell'IA, consentendo al sistema di rispondere con precisione alle intenzioni dell'utente.

Creare fiducia e chiarezza per gli esseri umani e le macchine

La struttura offre vantaggi perfettamente allineati sia ai lettori umani che all'intelligenza artificiale. Per gli utenti, migliora la leggibilità e crea fiducia presentando le informazioni in un formato chiaro e professionale. Per l'intelligenza artificiale, funge da modello di dati pulito che riduce l'ambiguità e migliora la qualità dell'indicizzazione.

Una struttura ben ottimizzata dovrebbe:

• Utilizzare titoli e sottotitoli coerenti.
• Separare le funzionalità dai vantaggi per una scansione più semplice.
• Integrare Markup dello schema SEO per aiutare l'intelligenza artificiale a identificare gli attributi chiave del prodotto.
• Mantenere un flusso naturale che rispecchi il modo in cui i clienti leggono e confrontano gli articoli.

In definitiva, le descrizioni di prodotto strutturate colmano il divario tra la comprensione delle macchine e l'interazione umana. Rendono le pagine prodotto sia intuitive che basate sull'esperienza, esattamente come i moderni sistemi di ricerca basati sull'intelligenza artificiale premiano i contenuti di qualità.

Elementi fondamentali delle descrizioni dei prodotti ottimizzate dall'intelligenza artificiale

UN Ottimizzato per l'intelligenza artificiale descrizione del prodotto Combina precisione linguistica e informazioni strutturate. Utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale e strategie SEO per presentare ogni dettaglio in modo da rafforzare la pertinenza, la leggibilità e il potere di ranking.

1. Chiara comprensione del prodotto e strutturazione dei dati

Le basi di una descrizione efficace e ottimizzata dall'intelligenza artificiale iniziano con una profonda comprensione del prodotto. Prima di qualsiasi ottimizzazione dei contenuti, è necessario raccogliere, organizzare e strutturare dati accurati sull'articolo.

• Includi attributi essenziali quali dimensioni, materiale, colore, caratteristiche e prezzo.
• Assicurati che questi dettagli siano allineati in modo coerente nei titoli dei prodotti, nelle meta descrizioni e nei dati strutturati.
• Utilizza il markup dello schema per aiutare l'intelligenza artificiale e i motori di ricerca a interpretare chiaramente le informazioni sui prodotti.

Quando i dati di un prodotto sono ben strutturati, i sistemi di intelligenza artificiale possono facilmente estrarre e visualizzare le informazioni più rilevanti nei risultati di ricerca, negli assistenti vocali e nei riepiloghi generati dall'intelligenza artificiale.

2. Ottimizzazione semantica e delle parole chiave mirate

L'intelligenza artificiale non si limita a cercare la ripetizione di una parola chiave; ne analizza il significato e il contesto. È qui che l'ottimizzazione semantica diventa cruciale. 

Invece di concentrarsi su una sola frase chiave, la descrizione dovrebbe includere entità correlate e termini contestualizzati che rendano il contenuto più naturale e informativo.

• Utilizza parole chiave primarie e secondarie che rispecchino l'intento dell'acquirente.
• Integra parole semanticamente correlate che definiscono il modo in cui i clienti descriverebbero o cercherebbero l'articolo.
• Mantenere un flusso naturale delle frasi, assicurando al contempo il posizionamento strategico delle parole chiave nei titoli e negli elenchi puntati.

Questo approccio aiuta un prodotto a posizionarsi non solo in base alla sua parola chiave principale, ma anche in base a una rete di query di ricerca pertinenti che i sistemi di intelligenza artificiale considerano altrettanto significative.

3. Stile di scrittura coinvolgente ma informativo

Le descrizioni ottimizzate dall'intelligenza artificiale devono bilanciare chiarezza e appeal. Mentre gli algoritmi valutano struttura e semantica, i lettori umani cercano chiarezza e tono. Una descrizione che si limita a elencare le caratteristiche spesso non riesce a convincere o a entrare in contatto con i potenziali acquirenti.

• Inizia con una breve dichiarazione che indichi i vantaggi e catturi l'attenzione.
• Utilizzare strutture di frasi attive che mettano in evidenza in che modo il prodotto aiuta l'utente.
• Combina informazioni fattuali con fattori emotivi, come praticità, comfort o affidabilità.

Una descrizione accattivante crea fiducia e un legame emotivo, pur rimanendo concreta e pertinente, due qualità che i sistemi di intelligenza artificiale tendono a premiare.

4. Layout strutturato per la leggibilità

La leggibilità gioca un ruolo chiave nell'ottimizzazione dell'intelligenza artificiale. Gli algoritmi di ricerca valutano la facilità di comprensione e di lettura dei contenuti da parte dei lettori. Una formattazione ben organizzata migliora sia la visibilità che il coinvolgimento.

• Utilizzare elenchi puntati per le specifiche chiave e i vantaggi principali.
• Suddividere i paragrafi lunghi in sezioni più piccole e facili da leggere.
• Posizionare i dettagli importanti all'inizio della descrizione per adattarli al comportamento di scansione.

Una struttura di questo tipo non solo migliora l'esperienza di lettura, ma aiuta anche l'intelligenza artificiale a interpretare la rilevanza tematica in modo più efficiente.

5. Integrazione del linguaggio naturale e adattamento del tono

L'intelligenza artificiale ora valuta la naturalezza con cui una descrizione imita il parlato e gli schemi di scrittura umani. I contenuti che sembrano robotici o eccessivamente tecnici sono meno efficaci per i lettori e potrebbero avere risultati inferiori nei risultati basati sull'intelligenza artificiale.

• Mantieni un tono colloquiale ma professionale.
• Evitate il gergo, a meno che non aggiunga la necessaria precisione tecnica.
• Adattare il tono in base al pubblico di riferimento: acquirenti di beni di lusso, acquirenti occasionali o appassionati di tecnologia.

Il linguaggio naturale riflette l'autenticità, che i moderni sistemi di ricerca e raccomandazione riconoscono e premiano.

6. Arricchimento visivo e contestuale

L'ottimizzazione basata sull'intelligenza artificiale si estende anche oltre il testo. I motori di ricerca e i sistemi di intelligenza artificiale analizzano i dati visivi di accompagnamento, il testo alternativo e i segnali contestuali che supportano la descrizione scritta.

• Includi immagini di alta qualità con tag alt e nomi di file descrittivi.
• Aggiungi contesto tramite brevi racconti, scenari di utilizzo o dettagli sulla compatibilità.
• Collega l'uso o il valore del prodotto con temi di stile di vita correlati per aumentare il potenziale di scoperta.

Un contesto ricco aumenta il coinvolgimento degli utenti e segnala la profondità dell'argomento, entrambi essenziali per la visibilità negli ambienti di ricerca basati sull'intelligenza artificiale.

7. Voce del marchio coerente ed elementi di fiducia

La fiducia è un potente fattore di conversione e l'intelligenza artificiale dà sempre più priorità a fonti che dimostrano autorevolezza e coerenza. Ogni descrizione di prodotto dovrebbe riflettere lo stesso tono, vocabolario e struttura, in linea con l'identità del brand.

• Mantenere le linee guida di stile uniformi in tutte le descrizioni.
• Rafforza la fiducia con specifiche, certificazioni o recensioni verificate.
• Aggiornare regolarmente i dati obsoleti sui prodotti per mantenere l'integrità fattuale.

La coerenza rafforza l'impronta digitale del marchio e aumenta le sue possibilità di essere individuato dai sistemi di intelligenza artificiale nelle esperienze di ricerca incentrate sulle risposte o basate sullo shopping.

10 consigli per strutturare le descrizioni dei prodotti Shopify

Creare una descrizione di prodotto eccezionale su Shopify Non si tratta solo di elencare le caratteristiche. Si tratta di convincere i clienti che il prodotto aggiunge un valore reale alla loro vita. 

Una descrizione ben strutturata aiuta i motori di ricerca a comprendere meglio il contenuto, migliora le conversioni e offre agli acquirenti la chiarezza e la fiducia di cui hanno bisogno prima di effettuare un acquisto.

Di seguito è riportata una spiegazione dettagliata su come strutturare le descrizioni dei prodotti Shopify in modo da attirare l'attenzione e incrementare le vendite.

1. Inizia con un titolo di prodotto forte

Il titolo del prodotto è il primo elemento che i clienti vedono. Deve essere semplice, descrittivo e ricco di parole chiave, senza sembrare forzato. Un titolo chiaro aiuta il pubblico a capire immediatamente di cosa si tratta e aumenta la visibilità sui motori di ricerca Shopify e Google.

I titoli di prodotti validi includono:

• Il nome del marchio (se applicabile)
• Il tipo di prodotto chiave
• Un dettaglio determinante come la dimensione, il colore o lo scopo

Esempio: T-shirt oversize in cotone biologico – Vestibilità premium bianca

Questo approccio garantisce sia chiarezza che ottimizzazione della ricerca.

2. Inizia con una frase di apertura accattivante

La frase iniziale definisce il tono della descrizione. Dovrebbe suscitare interesse in modo naturale e invitare i lettori a esplorare i dettagli. Questa parte spesso determina se un potenziale acquirente continua a leggere o se clicca altrove.

Una buona dichiarazione di apertura in genere svolge una delle seguenti funzioni:

• Evidenzia un vantaggio chiave o una ragione emotiva per acquistare
• Affronta un problema comune e promette una soluzione
• Descrive come il prodotto si adatta allo stile di vita del cliente

Esempio: Progettata per offrire comfort e uno stile semplice, questa t-shirt in cotone biologico ti mantiene fresco tutto il giorno, riducendo al contempo l'impatto ambientale.

3. Spiega chiaramente le caratteristiche e i vantaggi principali

Dopo aver catturato l'attenzione, il passo successivo è spiegare cosa rende unico il prodotto. Questa sezione dovrebbe combinare le caratteristiche del prodotto (cosa offre) con i vantaggi (perché è importante).

Si consiglia di separare queste informazioni:

• Utilizzare elenchi puntati brevi per maggiore chiarezza
• Evidenzia 3-5 caratteristiche principali
• Concentrarsi sui vantaggi che creano un legame emotivo con l'acquirente

Esempio di struttura:

• Materiale: Cotone biologico certificato 100% per traspirabilità e morbidezza
• Adatto: Taglio rilassato che mantiene la struttura dopo il lavaggio
• Valore: Prodotto eticamente e rispettoso dell'ambiente

Questo equilibrio garantisce che siano trattati in modo efficace sia gli elementi fattuali che quelli persuasivi.

4. Aggiungi dettagli sensoriali ed emotivi

Le descrizioni che stimolano i sensi e le emozioni hanno risultati migliori. I clienti non possono toccare, annusare o sentire il prodotto online, quindi le parole devono ricreare quell'esperienza.

Gli scrittori possono descrivere le texture, il comfort, il sapore o l'aspetto visivo per aiutare il lettore a immaginare di possedere il prodotto. Anche gli stimoli emotivi funzionano bene, come descrivere la sicurezza, il rilassamento o l'orgoglio che qualcuno potrebbe provare quando lo usa.

Esempio: Prova la consistenza morbida e la sensazione naturale del morbido cotone sulla pelle. Ogni volta che lo indossi, ti sembrerà di indossare il tuo capo preferito per il weekend.

5. Includere dettagli tecnici e specifiche

Prodotti come elettronica, abbigliamento o accessori richiedono informazioni tecniche. Questo crea credibilità e garantisce che i clienti sappiano esattamente cosa stanno acquistando.

I dettagli comuni includono:

• Dimensioni, peso o tabella delle taglie
• Composizione del materiale
• Compatibilità (per prodotti tecnologici o gadget)
• Istruzioni per la cura

L'aggiunta di questi dettagli riduce anche i resi, perché il cliente ha una comprensione completa prima dell'acquisto.

6. Usa le parole chiave SEO in modo naturale

L'ottimizzazione per la ricerca gioca un ruolo fondamentale nelle pagine prodotto di Shopify. Tuttavia, l'eccesso di parole chiave può far sembrare i contenuti forzati. L'obiettivo è inserire parole chiave primarie e correlate in modo naturale nel titolo, nella riga di apertura e in alcuni punti della descrizione.

L'inclusione di sinonimi, frasi descrittive e parole chiave semantiche aiuta i motori di ricerca a comprendere il contesto, mantenendo al contempo un linguaggio fluido e intuitivo.

Esempio: Invece di ripetere “maglietta bianca di cotone” più volte, varianti come “"top in cotone premium",” O “un capo essenziale per un guardaroba sostenibile” può essere utilizzato per mantenere il flusso.

7. Aggiungi un invito all'azione persuasivo

Una volta che gli acquirenti hanno letto i dettagli, un chiaro invito all'azione (CTA) li aiuta a orientarsi verso l'acquisto. Un invito all'azione (CTA) deve essere diretto, incentrato sui vantaggi e in linea con il tono generale del brand.

Alcuni esempi:

• Aggiungi al carrello e scopri il comfort oggi stesso
• Prendilo prima che vada esaurito
• Rinnova il tuo guardaroba con capi essenziali sostenibili

Questa sezione dovrebbe creare un senso di urgenza o di eccitazione senza sembrare invadente.

8. Costruisci fiducia con informazioni aggiuntive

La fiducia è essenziale nello shopping online. Aggiungere informazioni su resi, spedizioni, garanzie o certificazioni rassicura i clienti sulla sicurezza del loro acquisto.

Ad esempio, una linea semplice come “Resi gratuiti entro 30 giorni” O “Certificato da Global Organic Textile Standard (GOTS)” può migliorare significativamente i tassi di conversione.

9. Formato per la leggibilità

La struttura di una descrizione Shopify influisce direttamente sulla sua facilità di lettura e comprensione. Gli acquirenti moderni scorrono il testo piuttosto che leggerlo riga per riga. Una buona formattazione aiuta a mettere in risalto i punti chiave e migliora l'interazione sia su desktop che su dispositivi mobili.

Le migliori pratiche di formattazione includono:

• Paragrafi brevi (2-3 righe ciascuno)
• Punti elenco per una lettura rapida
• Enfasi in grassetto o corsivo per i termini importanti
• Spaziatura libera delle sezioni

Le descrizioni leggibili catturano l'attenzione degli acquirenti e li avvicinano alla cassa.

10. Utilizzare un supporto visivo di alta qualità

Anche se l'attenzione è rivolta al testo, gli elementi visivi svolgono un ruolo altrettanto importante. Immagini, video o GIF dei prodotti possono rafforzare il messaggio trasmesso dalla descrizione. Mostrare l'aspetto, la vestibilità o il funzionamento del prodotto nell'uso reale offre ai clienti la spinta finale all'acquisto.

Classifica i tuoi prodotti nei risultati di ricerca AI e aumenta i profitti

I motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale come ChatGPT, Google AI Overviews e Perplexity ora dominano la scoperta dei prodotti, estraendo raccomandazioni dirette da siti di e-commerce strutturati anziché dai tradizionali elenchi di link. Le aziende classificano i prodotti più in alto rendendo le pagine leggibili dall'intelligenza artificiale tramite markup di schema, descrizioni dettagliate e contenuti conversazionali che corrispondono alle query degli acquirenti. Gli esperti sottolineano che lo schema di prodotto aumenta la visibilità 35% nei caroselli dello shopping generati dall'intelligenza artificiale (secondo mikekhorev, trasformando le ricerche senza clic in citazioni e traffico).

Punti chiave

• I motori di risposta basati sull'intelligenza artificiale come Google AI Overviews e Bing Copilot stanno trasformando il modo in cui gli acquirenti scoprono e acquistano i prodotti.
• A differenza della ricerca tradizionale, i motori di risposta forniscono risposte dirette, colloquiali e consapevoli delle intenzioni.
• I dati strutturati dei prodotti e il markup dello schema sono essenziali per la visibilità nei riepiloghi generati dall'intelligenza artificiale.
• Answer Engine Optimization (AEO) combina SEO, miglioramento delle entità e contenuti strutturati per migliorare la rilevabilità dell'IA.
• Descrizioni di prodotto ben strutturate aiutano l'intelligenza artificiale a comprendere, categorizzare e consigliare i prodotti in modo accurato.
• Titoli, elenchi puntati e paragrafi ricchi di contesto rendono le descrizioni adatte sia agli esseri umani che alle macchine.
• L'ottimizzazione semantica è più importante della ripetizione delle parole chiave: concentrati sul significato e sull'intento dell'acquirente.
• La coerenza nel tono del prodotto, nell'accuratezza dei dati e nel markup dello schema creano fiducia e autorevolezza nel marchio.
• Un layout leggibile e un linguaggio sensoriale migliorano sia l'esperienza utente che la comprensione dell'intelligenza artificiale.
• I negozi Shopify che strutturano e arricchiscono i contenuti dei prodotti ottengono un posizionamento più alto nei risultati di acquisto basati sull'intelligenza artificiale.