Shopify Analytics: Key Metrics For Your Store (2025)

急速に変化するデジタル時代において、オンラインビジネスの動向を測ることはこれまで以上に重要です。Shopifyストアのオーナーとして、データに基づく意思決定の重要性を理解しなければなりません。そこで、私たちは Shopifyアナリティクス and unveil the key metrics that will revolutionize your store’s performance in 2025 and beyond.

データの力を解き放ち、これらの Shopify Analytics 指標が売上を急上昇させ、ブランドを強化し、オンライン ストアを繁栄する帝国に変える方法を発見する準備をしましょう。一歩踏み出す準備はできていますか? ストアの真の可能性を解き放つために飛び込んでみましょう!

Shopify Analytics: オンラインストアで使用する必要があるのはなぜですか?

Shopify Analytics – Shopifyが顧客に提供するデータダッシュボード 電子商取引ストアのオーナーこのワンストップツールを使用すると、Shopifyストアのオーナーは 重要な分析情報を取得する 自社のビジネスがどのように機能しているか、改善が必要な箇所はどこか、そしてオーナーがすぐに活用できる可能性のある機会は何かを把握します。

Shopify Analyticsはストアオーナーに多くの情報を提供します。最近のアクティビティ、 訪問者の洞察、店舗のスピード、取引レポート、 他にもたくさんあります。一番良い点は、ストアオーナーとして、これらの重要なレポートを取得するために、プラットフォームにアクセスしたりツールを使用したりする必要がまったくないことです。Shopify Analytics がすべてをカバーします。

ただし、Shopifyストアの主要指標をKPIやベンチマークと比較することで、オンラインストアでより賢明なビジネス上の選択を行うことができます。このアプローチは、次のことに役立ちます。

✅ マーケティングと広告への投資の効果を最大化

✅ 最も効果的な販売およびマーケティングチャネルでブランドをアピール

✅ オンラインとオフラインの両方の販売に最適な商品を選択する

✅ 消費者の期待に関する貴重な洞察を得る

✅ 顧客の需要に効率的に対応するために在庫を管理する

✅ データに基づく戦略に基づいて利益率の向上を計画する

✅ 財務の安定性を維持し、税務管理を改善する

ストアで追跡すべき Shopify アナリティクスの 10 以上の指標

Shopify Analyticsは、オンラインショッピングの競争の激しい時代にeコマースビジネスを成功させるのに役立つ洞察力のあるデータを提供します。総売上、純売上、コンバージョン率、返金率など、Shopify Analyticsのさまざまなデータセットを把握して分析することで、戦略的に計画を立て、ビジネスで利益を上げることができます。ここでは、Shopifyストアの売上を向上させるために追跡する必要がある10以上のShopify Analytics指標について説明します。 コンバージョンと販売一つずつ始めましょう。

#1 総売上

このShopify Analytics指標は、 Shopifyストアの総売上を追跡する または特定の期間内の収益。ピーク販売期間、売れ筋の製品、顧客の購買行動に関する洞察を提供します。在庫レポートでこの指標を使用すると、パターンを分析し、ピーク時に備え、最もパフォーマンスの高い製品に重点を置くことができます。

#2 売上高

純売上高は、総売上高、割引、返品、破損品の補償の合計です。この重要な数字は、オンラインストアで生み出された真の収益を明らかにし、 成長したか衰退したかを示す.

この指標の影響は広範囲に及び、製品の価格設定や在庫管理など、さまざまな側面に影響を及ぼします。Shopify ストアが総売上高と純売上高の両方で業界平均を上回っている場合、業界の競合他社と比較して、より大きな割引を提供しているか、返品数が多いことを意味している可能性があります。

#3 平均注文額 (AOV)

平均注文額はShopify Analyticsの主要な指標の1つです。この指標を監視することは、すべてのShopifyレポートで最も重要なことです。これにより、 最大の利益を生む支出 顧客獲得のためにできること。

#4 オンラインコンバージョン率

ウェブサイトが訪問者の購入を促進するように効果的に設計されていることを確認するには、この指標を監視することが重要です。平均して、オンラインストアのコンバージョン率は約3%です。しかし、 2022年1月にリトルデータが実施した調査 3768 の Shopify ストアを調査したところ、平均コンバージョン率は 1.9% であることがわかりました。

覚えておいてください、コンバージョン率には売上だけが含まれるのではありません。サイト訪問者に広告をクリックさせたり、ショッピングカートに商品を追加させたり、メーリングリストに登録させたり、ソーシャルメディアの投稿を共有させたりするために、CTA (Call To Action) を採用することもコンバージョン率に含まれます。

#5 リピーター率

リピーター率は、あなたのストアで何人の顧客が複数回購入したかを測定します。これは、顧客があなたのストアで再度購入するために戻ってくる頻度を示します。これはShopify Analyticsの重要な指標です。 顧客の忠誠心と長期的な価値を明らかにする 彼らがあなたのビジネスにもたらすもの。調査によると、平均してリピーター率は 20% から 40% の範囲にあり、リピータービジネスを促進することの重要性が強調されています。

#6 払い戻し率

払い戻し率は、 重要な品質保証指標、どの製品が顧客の期待を満たしていないかを特定できます。常に顧客を満足させたいと考えているので、どの製品が期待を満たしていないかを特定する必要があります。ここでは 2 つのオプションがあります。これらの製品をカタログから削除するか、返金率の分析を取得して価格調整を行うかです。

#7 チャネル別売上

チャネル別売上指標は、 さまざまなチャネルを通じて行った販売オンライン ストア、購入ボタン、アプリなど、さまざまなチャネルでデータを分析できます。このデータを分析することで、注意が必要な領域を特定し、マーケティング活動を売上向上に向けることができます。

#8 紹介者による売上

リファラー指標による売上は、 売上の源泉、その起源に関する貴重な洞察が得られます。これは、売上がどこから来ているのかを正確に示す地図を持っているようなものです。 

例えば、顧客がソーシャルメディアで共有されたリンクをクリックすると、 '社交' 同様に、メール内のリンクからアクセスした場合は、 「メール」。 顧客がブラウザにストアのURLを直接入力すると、 '直接' 紹介。検索エンジンの検索結果ページからあなたのお店を見つけた場合は、 '検索' 最後に、紹介元が不明な場合は、 '未知。' 

この指標により、売上を生み出す多様なチャネルを把握し、情報に基づいた意思決定を行ってマーケティング戦略を最適化し、さらなる成功を推進できるようになります。

#9 製品タイプ別

タイプ別商品はShopify Analyticsのもう一つの重要なセクションです。Shopify Analyticsで商品タイプを注意深く監視することは重要です。この分析から、どのタイプの商品が売れ行きが良く、どの商品が苦戦しているかを知ることができます。洞察を得た後、 適切なマーケティング戦略 これにより、売れ行きの悪い製品の売上が確実に伸びる可能性があります。

#10 売れ筋商品

この指標により、消費者の真の関心を発見し、販売量に基づいてどの製品が最も人気があるかというデータを得ることができます。収益や注文数を超えて、どの製品が人気があるのかを明確に理解できます。これらの人気商品を常に在庫しておくことで、競争に勝ちましょう。 顧客満足と販売可能性の最大化.

#11 配送と税金

Shopify Analytics の配送指標は、顧客への商品の配送に費やした金額を記録します。これには配送料金が含まれますが、配送割引と返金された配送金額は差し引かれます。さらに、Shopify ストアの税金費用を常に最新の状態にしておく必要があります。この指標は、注文に基づいて全体の税額を計算します。

Shopify Analyticsを使用して主要なEコマース指標を追跡する

Shopify Analyticsのダイナミックな機能を活用することは、eコマースビジネスの真の可能性を引き出す鍵です。Shopify Analyticsダッシュボードを通じてShopifyストアのパフォーマンスをリアルタイムで把握することで、データに基づいた意思決定を行い、効果的なマーケティング活動を推進し、 コンバージョンと売上の増加.

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