Jak wdrożyć najlepsze praktyki AEO na stronach produktów Shopify

Kiedy potencjalni klienci szukają rozwiązań swoich problemów, coraz częściej zwracają się do Systemy oparte na sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, Przeglądy Google AI, i zakłopotanie Zamiast tradycyjnych wyników wyszukiwania. Ta zmiana wymaga fundamentalnej zmiany w sposobie optymalizacji stron produktów Shopify. 

Optymalizacja wyszukiwarki odpowiedzi (AEO) Nie jest już strategią „miłego posiadania”. Staje się niezbędna dla sukcesu e-commerce. W przeciwieństwie do tradycyjnego SEO, które koncentruje się na pozycjonowaniu całych stron, AEO koncentruje się na konkretnych odpowiedziach na tych stronach, które są wybierane przez systemy AI. Jeśli strony Twoich produktów nie są zoptymalizowane pod kątem wyszukiwarek AI, ryzykujesz, że pozostaniesz niewidoczny dla rosnącego segmentu potencjalnych klientów.

Zrozumienie AEO w porównaniu z tradycyjnym SEO

Rozróżnienie między AEO a tradycyjnym SEO ma ogromne znaczenie dla przyszłości Twojego sklepu Shopify. Tradycyjne SEO optymalizuje strony pod kątem pozycji w wynikach wyszukiwania, koncentrując się na słowach kluczowych, linkach zwrotnych i autorytecie domeny. 

AEO z kolei optymalizuje treść na Twoich stronach tak, aby mogła być wybierana jako bezpośrednie odpowiedzi przez systemy sztucznej inteligencji. 

Gdy ktoś zapyta asystenta AI o najlepsze słuchawki z redukcją szumów lub o to, czy dany produkt będzie działał z jego konkretną konfiguracją, Twoja treść musi być skonstruowana w taki sposób, aby systemy AI mogły ją łatwo wyodrębnić, zrozumieć i zacytować.​

Przeglądy AI Google są teraz dostępne w ponad 100 krajach, stawiając na uporządkowane, zwięzłe informacje o produktach, a nie na długie poradniki czy strony z dużą ilością reklam. To ogromna zmiana w sposobie, w jaki marki e-commerce zyskują widoczność.

Dobra wiadomość jest taka, że ​​mniejsze marki dysponujące precyzyjnymi, dobrze ustrukturyzowanymi danymi mogą teraz prześcignąć większych konkurentów, którzy opierają się wyłącznie na autorytecie domeny. Równowagę zapewniają maszyny, które wymagają przede wszystkim przejrzystości i trafności.

Podstawową zaletą AEO jest precyzyjne targetowanie. Optymalizując reklamy pod kątem konkretnych pytań, które zadają klienci, odpowiadasz na ich potrzeby w odpowiednim momencie. 

Badania pokazują, że treści zoptymalizowane pod kątem konkretnych pytań mają o 30% wyższy współczynnik konwersji niż ogólne treści zoptymalizowane pod kątem słów kluczowych. Dzieje się tak, ponieważ odnosisz się do prawdziwej, ukrytej intencji, a nie tylko liczysz na to, że odwiedzający zaangażują się w Twoją stronę.

3 filary AEO dla stron produktów

Aby pomyślnie wdrożyć AEO na stronach produktów Shopify, musisz zrozumieć i zastosować 3 podstawowe elementy. Struktura, Substancja, Pochodzenie: Filary te współpracują ze sobą, aby uczynić strony Twoich produktów widocznymi dla systemów AI i przekonać te systemy do cytowania Twoich treści.​

Struktura oznacza, że Twoja treść musi być czytelna dla maszyn. Systemy AI potrzebują przejrzystego, ujednoliconego formatowania, które mogą analizować bez żadnych problemów. Obejmuje to znaczniki schematu, spójne etykietowanie informacji o produktach, opisowy tekst alternatywny dla obrazów oraz indeksowalne dane o produktach, które nie wymagają JavaScriptu do renderowania. 

Gdy struktura strony produktu opiera się na właściwej hierarchii HTML i znacznikach schematu, w istocie zapewniasz systemom sztucznej inteligencji mapę drogową do najważniejszych informacji.​

Substancja Odnosi się do odpowiedzi w języku naturalnym na pytania prawdziwych kupujących, zawartych na stronie produktu. Strona powinna odpowiadać na pytania takie jak: “Jak działa ten produkt?”, “Dlaczego jest lepszy od alternatyw?” i “Kiedy powinienem użyć tego, a nie innej opcji?”.” 

Odpowiedzi te należy uwzględnić w opisach produktów i sekcjach dotyczących funkcji w sposób, który będzie naturalny dla ludzkich czytelników, a jednocześnie łatwy do wyodrębnienia przez sztuczną inteligencję.​

Możliwość źródła Chodzi o to, aby Twoje informacje można było łatwo powiązać z Twoją marką. Oznacza to stworzenie jasnego przekazu marki, w tym cytowanie i argumenty budujące autorytet, a także udostępnianie opinii i rekomendacji klientów, które wzmacniają Twoją wiarygodność. 

Kiedy systemy AI cytują stronę Twojego produktu, chcesz, aby było jasne, że informacja pochodzi z wiarygodnego źródła.​

Wdrażanie danych strukturalnych i schematu SEO

Schemat SEO to prawdopodobnie najpotężniejsze narzędzie AEO dostępne na stronie. Ten kod pomaga systemom sztucznej inteligencji zrozumieć kontekst i znaczenie treści w sposób, który nie jest możliwy do osiągnięcia za pomocą zwykłego tekstu. W przypadku stron produktów Shopify istnieje kilka kluczowych typów schematów, które należy wdrożyć.

Schemat produktu ma najwyższy priorytet. Ten znacznik informuje Google i inne systemy sztucznej inteligencji, co sprzedajesz, w tym podstawowe informacje, takie jak nazwa produktu, adres URL, cena, dostępność, kod SKU i opis. 

Po prawidłowym oznaczeniu danych produktu, systemy AI mogą szybko zidentyfikować kluczowe informacje o produkcie i uwzględnić je w swoich odpowiedziach. Różnica między stroną produktu uznaną przez systemy AI za użyteczną a tą, którą ignorują, często sprowadza się do tego, czy schemat produktu został poprawnie wdrożony.

Schemat oferty powinien towarzyszyć schematowi produktu. Ten znacznik zawiera kluczowe informacje o zakupie, w tym cenę (Currency), cenę, dostępność, stan przedmiotu, informacje o sprzedawcy i kanoniczny adres URL. 

Zachowaj synchronizację tych wartości na swojej stronie, w schemacie i w kanale Google Merchant Center, aby zapewnić spójność.​

Schemat recenzji pozwala na oznaczanie indywidualnych recenzji klientów i ocen zbiorczych. Te ustrukturyzowane dane zwiększają prawdopodobieństwo, że Twoje oceny w postaci gwiazdek i fragmenty recenzji pojawią się w wynikach generowanych przez sztuczną inteligencję. 

Gdy systemy AI podsumowują informacje o produkcie, często szukają zbiorczych ocen, aby szybko przekazać informacje o poziomie zadowolenia klienta.

Schemat FAQ Wykorzystuje znacznik FAQPage do identyfikacji par pytań i odpowiedzi na stronie produktu. Pomaga to systemom AI rozpoznać, że Twoje treści bezpośrednio odpowiadają na często zadawane pytania, zwiększając prawdopodobieństwo, że Twoje dokładne odpowiedzi pojawią się w odpowiedziach AI.​

Istnieje wiele sposobów na dodanie danych strukturalnych do sklepu Shopify. Najprostszym podejściem jest użycie Aplikacja SEO Shopify który obsługuje znaczniki schematu automatycznie, bez konieczności znajomości kodu. 

Te aplikacje zazwyczaj oferują interfejsy, w których można wybierać typy schematów i dostosowywać zawarte w nich dane. Alternatywnie, jeśli nie masz problemu z edycją kodu, możesz ręcznie dodać ustrukturyzowane dane JSON-LD do plików motywu. 

Jeśli chcesz mieć pełną kontrolę, możesz użyć metapól Shopify do przechowywania niestandardowych danych schematu, które zostaną przeniesione do Twojego motywu.​

Po wdrożeniu danych strukturalnych należy je zweryfikować, aby upewnić się, że są poprawne. Test wyników rozszerzonych Google to najważniejsze narzędzie do tej weryfikacji. 

Wystarczy, że wpiszesz adres URL swojej strony produktu, a narzędzie pokaże Ci, jakie dane strukturalne znalazł Google i czy kwalifikują się one do wyników rozszerzonych. 

Schema.org Validator to neutralna alternatywa, która sprawdza, czy Twoje znaczniki są zgodne ze standardami niezależnie od wyszukiwarki.

Strukturyzacja treści produktu na potrzeby interpretacji AI

Sposób, w jaki ustrukturyzujesz tekst na stronie produktu, ma bezpośredni wpływ na to, czy systemy sztucznej inteligencji wybiorą Twoje treści jako źródło. Systemy sztucznej inteligencji stosują spójne wzorce w sposobie prezentacji informacji, a dostosowanie struktury strony do tych wzorców zwiększa szanse na uzyskanie cytowań.​

Zacznij od zwięzłej propozycji produktu na samej górze strony. Powinno to być jasne, skoncentrowane na korzyściach podsumowanie, które od razu odpowiada na pytanie: “Czym jest ten produkt i dlaczego powinienem się nim zainteresować?”.” 

Systemy AI często wyodrębniają to wstępne podsumowanie i prezentują je użytkownikom, więc zadbaj o to, by było wartościowe. Ogranicz tę sekcję do maksymalnie dwóch lub trzech zdań i skup się na głównej korzyści, a nie na specyfikacji technicznej.

Używaj nagłówków opartych na pytaniach w sekcjach dotyczących funkcji. Zamiast nagłówków takich jak “Funkcje zaawansowane” czy “Specyfikacje techniczne”, pisz nagłówki odzwierciedlające pytania, które faktycznie zadają Twoi klienci. 

Na przykład: “W jaki sposób ten produkt może zoptymalizować mój tekst alternatywny?” lub “Czy zintegruje się z moimi obecnymi narzędziami?”. Pytania te sygnalizują systemom AI, że poniższa treść bezpośrednio odpowiada na to pytanie, co zwiększa prawdopodobieństwo jej wyodrębnienia i zacytowania.​

Odpowiedz bezpośrednio na każde pytanie w nagłówku w pierwszym lub dwóch zdaniach poniższej sekcji. Udziel konkretnej, zwięzłej i możliwej do zacytowania odpowiedzi. 

Systemy AI priorytetowo traktują treści, które mogą bezpośrednio wyodrębnić z odpowiedzi, dlatego twórz odpowiedzi tak, jakby miały być cytowane dosłownie w odpowiedzi AI. Jeśli potrzebujesz więcej kontekstu, podaj go po bezpośredniej odpowiedzi lub zamieść link do szczegółowego źródła, takiego jak artykuł pomocy technicznej lub wpis na blogu.

Dołącz tabelę HTML, która zapewni wizualny przegląd kluczowych funkcji i korzyści. Systemy AI opierają się na ustrukturyzowanych informacjach w takim samym stopniu, jak na tekście na stronie, dlatego udostępnianie ważnych informacji w obu formatach daje sztucznej inteligencji więcej możliwości. 

Podsumowanie wizualne pomaga modelom sztucznej inteligencji szybko identyfikować i wyodrębniać konkretne możliwości odpowiadające zapytaniom użytkowników.​

Skoncentruj się na tym, aby Twój produkt był łatwy do cytowania, jasno i spójnie podając fakty. Cena, dostępność, szczegóły wysyłki, zasady zwrotów, gwarancje, informacje o zgodności i kluczowe specyfikacje powinny być podane z góry w sposób jednoznaczny.

Stosuj tę samą terminologię we wszystkich nagłówkach, punktach i tabelach specyfikacji, aby systemy sztucznej inteligencji nie musiały zgadywać, co masz na myśli.​

Tworzenie i optymalizacja sekcji FAQ

Sekcje FAQ idealnie nadają się do bezpośredniego udzielania odpowiedzi na pytania zadawane przez potencjalnych klientów systemom sztucznej inteligencji. Wielu klientów pyta teraz chatboty o szczegóły produktu, ceny, bezpieczeństwo, integracje i bezpłatne wersje próbne, zamiast kontaktować się z zespołami wsparcia. 

Sekcja FAQ powinna zawierać odpowiedzi na te pytania, aby potencjalni klienci mogli uzyskać dokładne informacje ze strony produktu, a nie z zewnętrznych źródeł.​

Zacznij od zbadania rzeczywistych pytań, które zadają Twoi odbiorcy. Użyj Google Search Console, aby zidentyfikować wyszukiwania prowadzące do strony Twojego produktu. Przejrzyj pola “Użytkownicy pytają również” w Google, aby znaleźć kluczowe tematy. 

Skontaktuj się z zespołami sprzedaży i obsługi klienta, aby zrozumieć pytania, które często zadają potencjalni i obecni klienci. Te konkretne pytania powinny stać się podstawą Twoich FAQ.

Sformułuj każde pytanie w FAQ jako jasne i zwięzłe pytanie, które odpowiada temu, jak ludzie faktycznie pytają o Twój produkt. Nie próbuj przeformułowywać pytań, aby dopasować je do preferowanej terminologii. 

Jeśli Twoi klienci pytają: “Czy to działa z Shopify?”, to właśnie tak powinno brzmieć Twoje pytanie w FAQ.​

Odpowiedz zwięźle na każde pytanie w jednym lub dwóch zdaniach, używając tonu informacyjnego, a nie promocyjnego. Celem jest stworzenie treści, którą można bezpośrednio wykorzystać w odpowiedziach AI, bez popadania w nachalność czy stronniczość. 

Jeśli odpowiedź wymaga kontekstu, podaj go po bezpośredniej odpowiedzi, ale upewnij się, że samodzielna odpowiedź jest napisana zwięźle i zawiera wszystkie fakty.​

Regularnie aktualizuj sekcję FAQ w miarę pojawiania się nowych pytań lub zmian w szczegółach produktu. Sekcja FAQ powinna odzwierciedlać aktualne ceny, nowe funkcje, aktualizacje zasad i pojawiające się wątpliwości klientów. 

Wiele organizacji popełnia błąd, traktując FAQ jako statyczną treść, którą pisze się raz i zostawia w spokoju. Zamiast tego, traktuj aktualizacje FAQ jako ciągłe zadanie konserwacyjne. Przeglądaj swoje FAQ co kilka miesięcy i dodawaj nowe wpisy, gdy opinie klientów ujawniają typowe problemy.

Wdróż znaczniki schematu FAQPage w sekcjach FAQ. Informują one systemy AI, że Twoja treść zawiera pary pytanie-odpowiedź, zwiększając prawdopodobieństwo, że Twoja konkretna treść pojawi się w odpowiedziach AI na konkretne zapytania. 

Bez tego znacznika systemy AI mogą uznać, że Twoja treść zawiera pytania i odpowiedzi, ale nie będą miały pewności co do wykorzystania tych informacji w swoich odpowiedziach.​

Wykorzystanie opinii i rekomendacji klientów

Opinie i oceny klientów należą do najsilniejszych sygnałów zaufania zarówno dla systemów AI, jak i dla kupujących. Kiedy systemy AI decydują, którą stronę produktu zacytować w swojej odpowiedzi, często szukają dowodów na zadowolenie klientów i rzeczywiste użytkowanie.

Aktywnie zbieraj recenzje i eksponuj te najbardziej trafne i wysoko oceniane na stronach swoich produktów. Zachęcaj klientów, którzy niedawno dokonali zakupu, do wystawiania recenzji, wysyłając im e-maile z przypomnieniem po zakupie. Poproś ich o odniesienie się do konkretnych problemów, z którymi często zgłaszają się potencjalni klienci.

Oznacz swoje recenzje klientów schematem recenzji, który zawiera imię i nazwisko recenzenta, datę publikacji, treść recenzji i ocenę. Dodaj schemat AggregateRating, aby wyświetlić ogólną ocenę gwiazdkową na podstawie liczby otrzymanych recenzji. Gdy recenzje są prawidłowo oznaczone, systemy AI mogą z łatwością wyodrębnić ten dowód społeczny i uwzględnić go w swoich odpowiedziach.

Odpowiadaj na opinie klientów, zwłaszcza te negatywne. Odpowiadając na negatywną opinię, przemyślanym wyjaśnieniem lub oferując rozwiązanie problemu, wykazujesz się responsywnością i zaangażowaniem w zadowolenie klienta. Te odpowiedzi stają się częścią treści Twojej recenzji i pokazują systemom AI, że traktujesz opinie poważnie.

Optymalizacja obrazów produktów pod kątem odkrywania przez sztuczną inteligencję

Chociaż systemy AI opierają się głównie na tekście i danych strukturalnych, wysokiej jakości zdjęcia nadal są ważne na stronach produktów. Uwzględnij zdjęcia z różnych ujęć i zdjęcia lifestylowe, które przedstawiają użytkownikom kontekst dotyczący sposobu użytkowania produktu w rzeczywistych sytuacjach.

Pisać opisowy tekst alternatywny dla każdego obrazu produktu. Tekst alternatywny powinien opisywać to, co przedstawia obraz, w sposób użyteczny zarówno dla użytkowników z dysfunkcją wzroku, jak i systemów sztucznej inteligencji. Zamiast ogólnego tekstu alternatywnego, takiego jak “zdjęcie produktu”, napisz coś w stylu “słuchawki z redukcją szumów w kolorze niebieskim pokazane z trzech kątów z dołączonym etui”.” 

Opisowy tekst alternatywny pomaga systemom AI lepiej zrozumieć Twoje produkty i może zwiększyć Twoje szanse na pojawienie się w wynikach wyszukiwania opartych na obrazach i zakupach.​

Zoptymalizuj rozmiary i nazwy plików graficznych pod kątem wydajności w sieci. Używaj semantycznych nazw plików, które opisują zawartość obrazu, zamiast nazw ogólnych, takich jak “IMG_12345.jpg”. Kompresuj obrazy, aby skrócić czas ładowania bez utraty jakości. Systemy sztucznej inteligencji preferują szybkie ładowanie stron, a wydajność Core Web Vitals jest ważnym czynnikiem rankingowym.​

Rozwiązywanie typowych błędów AEO

Wdrażając AEO na stronach produktów Shopify, należy być świadomym typowych pułapek, które mogą zniweczyć Twoje wysiłki.

Nie przesadzaj z ilością słów kluczowych ani nie powtarzaj tych samych terminów w swoich treściach. Systemy sztucznej inteligencji priorytetowo traktują naturalne, konwersacyjne treści, które są czytelne dla ludzi. 

Jeśli piszesz naturalnie, z myślą o ludziach, systemy sztucznej inteligencji zazwyczaj lepiej zrozumieją Twoją treść, niż gdybyś pisał sztucznie dla maszyn.​

Unikaj tworzenia powierzchownych treści, którym brakuje głębi. Treści o małej ilości szczegółów nie zapewnią Ci wiedzy niezbędnej do cytowania sztucznej inteligencji. 

Strony Twoich produktów powinny szczegółowo opisywać, czym jest Twój produkt, jak działa, jakie problemy rozwiązuje i kiedy klienci powinni wybrać właśnie go, a nie inne produkty.​

Nie zaniedbuj danych strukturalnych. Brak znaczników schematu znacząco ogranicza zdolność systemów AI do zrozumienia celu i struktury treści. 

Nawet jeśli treść Twojej strony jest doskonała, systemy AI będą pewniej cytować Twoje treści, jeśli dostarczysz im wyraźne, czytelne dla maszyny sygnały za pomocą znaczników schematu.​

Nigdy nie ignoruj ​​optymalizacji mobilnej. Słabe wrażenia z korzystania z urządzeń mobilnych mogą znacząco wpłynąć na to, jak systemy AI oceniają jakość treści. Wielu potencjalnych klientów wyszukuje produkty na urządzeniach mobilnych, a systemy AI priorytetowo traktują strony, które dobrze działają na wszystkich rozmiarach urządzeń.

Unikaj skupiania się wyłącznie na Google. Chociaż Google jest ważne, zróżnicuj swoje podejście do optymalizacji, uwzględniając inne platformy AI, takie jak ChatGPT, Bing Copilot, Perplexity i Claude. 

Każdy z tych systemów może mieć nieco inne preferencje, ale podstawowe zasady przejrzystej struktury i rzetelnych treści sprawdzają się we wszystkich.​

Ustanawianie technicznych podstaw dla indeksowalności AI

Zanim systemy AI będą mogły cytować strony Twoich produktów, muszą być w stanie je indeksować i rozumieć. Techniczne SEO pozostaje podstawą sukcesu AEO.

Upewnij się, że Twoje strony są indeksowalne, sprawdzając, czy plik robots.txt nie blokuje stron produktów i czy mapa witryny zawiera wszystkie adresy URL produktów. Systemy AI muszą mieć dostęp do Twoich stron bez blokowania ich i przekierowywania.​

Osiągnąć Podstawowe wskaźniki internetowe Progi wydajności zapewniające szybkie ładowanie. Docelowe wartości: największe malowanie zawartości (LCP) poniżej 2,5 sekundy, opóźnienie pierwszego wejścia (FID) poniżej 100 milisekund i skumulowane przesunięcie układu (CLS) poniżej 0,1. 

Zastosuj kompresję obrazu, zminimalizuj zasoby blokujące renderowanie i wdróż sieć dostarczania treści, aby zwiększyć szybkość.​

Zachowaj przejrzystą hierarchię nagłówków z jednym tagiem H1 na stronę i logiczną strukturą H2-H3. Ta hierarchia jest jednym z najsilniejszych sygnałów wykorzystywanych przez systemy AI do analizy organizacji treści. Nie pomijaj poziomów nagłówków ani nie używaj nagłówków do stylizacji zamiast struktury.

Wdrażaj bezpieczne protokoły HTTPS na wszystkich stronach. Wyszukiwarki i systemy sztucznej inteligencji priorytetowo traktują bezpieczne połączenia, a wiele nowoczesnych funkcji wymaga protokołu HTTPS do prawidłowego działania.

Stwórz logiczną architekturę witryny z przejrzystymi linkami wewnętrznymi. To pomoże zarówno systemom sztucznej inteligencji, jak i użytkownikom zrozumieć, jak strony Twoich produktów są ze sobą powiązane oraz z szerszą strukturą Twojego sklepu.​

Monitorowanie widoczności i wydajności sztucznej inteligencji

Zrozumienie, jak strony Twoich produktów działają w systemach AI, ma kluczowe znaczenie dla optymalizacji strategii. Niestety, Google Search Console nie zapewnia jeszcze przejrzystego wglądu w cytowania w ramach AI Overview, co powoduje lukę w śledzeniu.

Aby pokonać to ograniczenie, skonfiguruj ręczne śledzenie widoczności sztucznej inteligencji (AI). Utwórz arkusz kalkulacyjny z kolumnami dla słów kluczowych, daty sprawdzenia, lokalizacji, typu urządzenia, informacji o tym, czy pojawił się przegląd AI, czy został rozwinięty, czy Twoja witryna była cytowana i którzy konkurenci byli cytowani. Wyszukaj docelowe słowa kluczowe w trybie incognito i udokumentuj to, co widzisz. 

Zrób zrzuty ekranu i zanotuj, które źródła pojawiły się w przeglądzie AI. Ten ręczny proces zajmuje od dwóch do trzech minut na słowo kluczowe tygodniowo, ale dostarcza kluczowych danych, których nie oferuje Search Console.

Alternatywnie, skorzystaj z rozwiązania opartego na API, takiego jak SerpApi, aby zautomatyzować wykrywanie AI Overview. API może pobierać kompleksowe dane o obecności, treści, cytowaniach i pozycjonowaniu AI Overview bez błędów ludzkich. Chociaż wymaga to pewnych technicznych ustawień, staje się bardziej opłacalne niż ręczne śledzenie, gdy monitorujesz ponad 50 słów kluczowych.

Śledź następujące wskaźniki, aby zrozumieć skuteczność swojego AEO: wskaźnik obecności AI Overview (procent słów kluczowych, przy których pojawia się AI Overview), wskaźnik powodzenia cytowań (procent słów kluczowych z AI Overviews, przy których cytowana jest Twoja witryna) oraz analiza wpływu CTR (porównanie CTR dla słów kluczowych z AI Overviews z tradycyjnymi wynikami organicznymi).​

Używać Konsola wyszukiwania Google’Standardowe raporty wydajności pozwalają monitorować zmiany widoczności w czasie. Chociaż nie można jeszcze filtrować ruchu specjalnie pod kątem AI Overview, można zidentyfikować słowa kluczowe i strony, na których liczba wyświetleń znacznie wzrosła, ale liczba kliknięć nie, co może wskazywać na wpływ AI Overview.​

Tworzenie treści pomocniczych dla cytowań AI

Same strony produktów mogą nie wystarczyć do osiągnięcia silnej widoczności dzięki sztucznej inteligencji. Systemy AI często cytują strony porównawcze, artykuły opisujące przypadki użycia i poradniki zakupowe, odpowiadając na pytania dotyczące produktów.​

Twórz strony porównawcze, które pozycjonują Twój produkt na tle konkurencji. Tytuły takie jak “Produkt A kontra Produkt B” bezpośrednio odpowiadają sposobowi, w jaki systemy AI strukturyzują odpowiedzi porównawcze. Wyróżnij kluczowe cechy wyróżniające zarówno w zwięzłym tekście, jak i w tabeli HTML, aby korzystnie pozycjonować swoją markę, gdy potencjalni klienci rozważają różne opcje.​

Twórz treści w formie list, które klasyfikują produkty w danej kategorii. Treści rankingowe często pojawiają się w odpowiedziach na pytania “najlepsze rozwiązanie”. Tworząc listę wszystkich produktów w danej kategorii, kontrolujesz część narracji i możesz pozycjonować swój produkt jako lidera rynku, jednocześnie obiektywnie odnotowując mocne i słabe strony każdej opcji.

Twórz strony przypadków użycia, które pokazują, jak Twój produkt rozwiązuje konkretne problemy. Zamiast kierować się tylko “nazwą produktu”, kieruj się “nazwą produktu dla [konkretnego przypadku użycia]”. Takie strony często pojawiają się w odpowiedziach sztucznej inteligencji na szczegółowe zapytania klientów.​

30-dniowy plan działania, który pomoże Ci wdrożyć AEO na stronach produktów Shopify

Jeśli czujesz się przytłoczony zakresem optymalizacji AEO, zacznij od tego praktycznego 30-dniowego planu, który priorytetowo potraktuje Twoje najbardziej efektywne możliwości.​

Tydzień 1: Audyt i badania. Przeprowadź audyt indeksowalności swojego sklepu Shopify, sprawdzając poprawność pliku robots.txt i map witryn. Sprawdź swoje podstawowe wskaźniki internetowe (Core Web Vitals) w Google PageSpeed Insights. Przeprowadź audyt istniejących znaczników schematu, aby zobaczyć, co jest już wdrożone, a czego brakuje. Zidentyfikuj 10–15 docelowych słów kluczowych i użyj narzędzi sztucznej inteligencji (AI), aby sprawdzić, jak te zapytania obecnie wyglądają w Google AI Overviews i ChatGPT. Przeanalizuj często cytowane strony produktów konkurencji, aby zrozumieć, co sprawia, że ich strony są przyjazne dla sztucznej inteligencji.

Tydzień 2: Wdróż schemat podstawowy. Skoncentruj się na 10 najważniejszych stronach produktów. Wdróż lub udoskonal znaczniki schematu „Product + Offer + AggregateRating” na tych stronach. Dodaj zwartą sekcję FAQ ze schematem „FAQPage”, który odpowiada na pięć najczęściej zadawanych pytań klientów. W przypadku stron produktów z wariantami wprowadź schemat „ProductGroup”, aby pomóc systemom AI zrozumieć strukturę wariantów. Zweryfikuj wszystkie schematy w teście wyników rozszerzonych Google.

Tydzień 3: Rozwiąż problemy z kanałem i cenami. Przeprowadź audyt swojego kanału Google Merchant Center pod kątem odrzuceń i napraw wszelkie problemy. Upewnij się, że identyfikatory produktów (GTIN i MPN) są spójne na stronach produktów, w znacznikach JSON-LD i w kanale sprzedawcy. Skonfiguruj synchronizację cen i dostępności w czasie niemal rzeczywistym, aby Twój kanał zawsze odzwierciedlał rzeczywistą zawartość Twojej witryny. Włącz kanały ocen produktów w Google Merchant Center, jeśli masz wystarczającą liczbę recenzji.

Tydzień 4: Monitoruj i optymalizuj. Monitoruj swoje docelowe słowa kluczowe co tydzień, korzystając z ręcznego sprawdzania SERP lub rozwiązania API, aby śledzić obecność i cytowania w AI Overview. Śledź, które z Twoich stron pojawiają się w odpowiedziach AI. Zidentyfikuj wspólne tematy w opisie Twoich produktów przez systemy AI. Napraw wszelkie niespójności między opisem produktów na stronie internetowej a opisem przez systemy AI na podstawie Twoich treści. Zaplanuj dodatkowe optymalizacje na kolejny miesiąc.

Wyprzedź konkurencję dzięki najlepszym praktykom AEO na stronach swoich produktów

Twoi konkurenci prawdopodobnie jeszcze nie optymalizują się pod kątem AEO. Oznacza to, że szansa na uzyskanie widoczności dzięki sztucznej inteligencji jest obecnie znacząca. Zacznij od stron produktów o największym ruchu i systematycznie je rozwijaj. Drobne zmiany w strukturze, przejrzystości i znacznikach mogą znacząco usprawnić sposób, w jaki systemy sztucznej inteligencji rozumieją i cytują Twoje produkty. Sklepy, które wdrożą AEO, zyskają znaczną przewagę, gdy wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji stanie się jeszcze bardziej dominującym sposobem wyszukiwania produktów przez klientów.

Czy nasz blog okazał się dla Ciebie przydatny? Jeśli tak, proszę zapisz się na nasz blog aby uzyskać więcej wskazówek, poradników i aktualności na tematy związane z branżą.