Jakie są główne różnice między JSON-LD a schematem mikrodanych w Shopify

Schemat JSON-LD i Microdata w Shopify jest jak tajny język, który pomaga wyszukiwarkom zrozumieć zawartość Twojej witryny. Niezależnie od tego, czy są to szczegóły produktu, posty na blogu czy informacje biznesowe. Organizując dane w „ustrukturyzowane” fragmenty, zapewnia bogate wyniki i zwiększa ranking SEO. Ponadto, wraz ze wzrostem wyszukiwania głosowego, jasny schemat zapewnia, że Twój sklep zostanie znaleziony przez klientów proszących Siri lub Alexę o rekomendacje.

Shopify ułatwia dodawanie schematu, jest jednak pewien haczyk: możesz wybierać spośród dwóch głównych formatów: JSON-LD i Microdata. Wybór właściwego może oznaczać szybszą konfigurację, lepszą widoczność wyszukiwania lub mniej technicznych problemów. Wyjaśnijmy, dlaczego ten wybór jest ważny.

Czym jest JSON-LD i jak działa JSON-LD?

Być może słyszałeś już o JSON, jest to prosty sposób przechowywania i udostępniania danych w sieci. JSON-LD to skrót od JavaScript Object Notation for Linked Data, co oznacza, że jest to wersja JSON zaprojektowana do pracy z połączonymi danymi. Połączone dane pomagają komputerom (takim jak wyszukiwarki) zrozumieć relacje między informacjami na stronie internetowej. Na przykład może powiedzieć Google: „Ta strona dotyczy restauracji o nazwie „Burger House” znajdującej się w Nowym Jorku”.

JSON-LD jest napisany jako format oparty na skrypcie i umieszczony wewnątrz tags on a webpage. Think of it like a small box of data hidden in the code of a website. When search engines crawl the page, they look for this box to learn more about the content. Unlike other formats that might mix data directly into the HTML of a page, JSON-LD keeps the data separate and organized. This makes it easier for search engines to read and process.

Oto prosty przykład tego, jak może wyglądać JSON-LD. Ten kod informuje wyszukiwarki, że strona dotyczy restauracji o określonej nazwie i adresie.

  

{  

  "@context": "https://schema.org",  

  "@type": "Restaurant",  

  "name": "Burger House",  

  "address": " Main Street, New York"  

}

<script type>  

Czym są mikrodane i jak działają?

Microdata to narzędzie wbudowane w HTML, które pomaga witrynom internetowym przekazywać określone informacje wyszukiwarkom i innym narzędziom online w sposób, który mogą one łatwo zrozumieć. Działa poprzez dodawanie prostych etykiet (nazywanych atrybutami) bezpośrednio do zwykłej zawartości na stronie internetowej, takiej jak nazwa produktu, data wydarzenia lub autor artykułu. 

Etykiety te działają jak niewidoczne znaczniki, które informują maszyny, „Ten fragment tekstu to cena” lub „To jest tytuł książki”, ułatwiając wyszukiwarkom wyróżnianie ważnych informacji w wynikach wyszukiwania. 

Chociaż mikrodane są proste i mogą być stosowane w przypadku starszych witryn, wymagają ostrożnego rozmieszczenia, aby uniknąć zaśmiecania kodu źródłowego lub powodowania błędów w przypadku niewłaściwego użycia etykiet. Jest to przydatny wybór w przypadku małych projektów lub witryn, które potrzebują podstawowych, ustrukturyzowanych danych, jednak w przypadku większych witryn mogą być preferowane inne metody, które pozwalają zachować kod w bardziej przejrzysty sposób i ułatwiają zarządzanie nim.

Główne różnice: Schemat JSON-LD i Microdata w Shopify

Jeśli chodzi o optymalizację sklepu Shopify pod kątem wyszukiwarek, korzystanie z formatów danych strukturalnych, takich jak JSON-LD i Microdata, może być bardzo korzystne. Oba formaty pomagają wyszukiwarkom lepiej zrozumieć zawartość Twojej witryny, ale działają w różny sposób. Przyjrzyjmy się kluczowym różnicom między JSON-LD a Microdata, aby pomóc Ci zdecydować, który z nich jest najlepszy dla Twojego sklepu Shopify.

Czym jest JSON-LD i mikrodane?

• JSON-LD to lekki format, który wykorzystuje składnię JavaScript do strukturyzowania danych. Jest łatwy do odczytania i napisania i nie wymaga zmiany kodu HTML. JSON-LD jest obsługiwany przez główne wyszukiwarki, takie jak Google, Yandex i Bing, i jest wysoce zalecany ze względu na swoją prostotę i elastyczność.
• Microdata to specyfikacja HTML, która osadza metadane bezpośrednio w elementach HTML. Używa atrybutów, takich jak itemscope, itemtype i itemprop, aby oznaczyć zawartość. Chociaż jest to proste w przypadku prostych stron statycznych, może stać się skomplikowane w przypadku witryn dynamicznych lub na dużą skalę.

Kluczowe różnice między JSON-LD a mikrodanymi w Shopify

Poniżej przedstawiono podsumowanie głównych różnic między JSON-LD i Microdata:

Wybór między JSON-LD a mikrodanymi

Wybierając pomiędzy formatem JSON-LD a mikrodanymi dla swojego sklepu Shopify, weź pod uwagę następujące kwestie:

• Skalowalność i elastyczność: Jeśli Twój sklep ma dynamiczną zawartość lub wymaga częstych aktualizacji, JSON-LD jest lepszym wyborem. Umożliwia zarządzanie ustrukturyzowanymi danymi bez zmiany kodu HTML, co ułatwia skalowanie i konserwację.
• Prostota i SEO: JSON-LD jest ogólnie łatwiejszy do wdrożenia i jest polecany przez Google ze względu na prostotę i korzyści SEO. Jest również łatwiejszy do odczytania i zapisania, co czyni go bardziej przyjaznym dla programistów.
• Treść statyczna: Jeśli Twój sklep ma głównie treść statyczną i wolisz proste podejście, Microdata może być odpowiednia. Może jednak stać się uciążliwa w przypadku większych lub bardziej złożonych witryn.

Jak Shopify obsługuje znaczniki schematu

Znaczniki schematu SEO to sposób, aby pomóc wyszukiwarkom takim jak Google lepiej zrozumieć zawartość Twojej witryny. W Shopify znaczniki schematu są niezbędne do zwiększenia widoczności Twojego sklepu i poprawy optymalizacji pod kątem wyszukiwarek (SEO). Przyjrzyjmy się, jak Shopify obsługuje znaczniki schematu, jego natywnemu wsparciu, ograniczeniom i kiedy używać JSON-LD, a kiedy Microdata.

Natywne wsparcie schematów w motywach Shopify

Motywy Shopify zawierają wbudowane znaczniki schematu, takie jak podstawowy schemat produktu i organizacji. Na przykład strony produktów zazwyczaj zawierają schemat nazw produktów, cen i adresów URL. Jednak ten domyślny znacznik jest często ograniczony i może nie zawierać wszystkich szczegółów, które chcesz wyróżnić, takich jak opisy produktów lub informacje o wysyłce.

Oto kilka typowych typów schematów, które możesz znaleźć w motywach Shopify:

• Schemat produktu: zawiera szczegółowe informacje o poszczególnych produktach.
• Schemat organizacyjny: Oferuje informacje o Twojej firmie.
• Schemat BreadcrumbList: ułatwia nawigację poprzez wyświetlanie ścieżki nawigacyjnej.

Ograniczenia domyślnych motywów Shopify

Chociaż motywy Shopify zawierają pewne znaczniki schematu, często brakuje im bardziej zaawansowanych typów schematów. Na przykład domyślny schemat produktu może nie zawierać szczegółów wysyłki ani zasad zwrotu, które są ważne dla ofert Google Merchant. Aby dodać te zaawansowane typy schematów, zazwyczaj musisz użyć aplikacji Shopify lub ręcznie edytować kod swojego motywu.

Opcje dostosowywania

Dostosowywanie znaczników schematu w Shopify może być trudne, szczególnie dla osób bez doświadczenia w kodowaniu. Oto Twoje opcje:

1. Kodowanie ręczne: Możesz ręcznie dodawać lub modyfikować znaczniki schematu, edytując pliki liquid swojego motywu. Wymaga to znajomości JSON-LD i języka szablonów liquid Shopify.
2. Aplikacje Shopify: W Shopify App Store dostępnych jest wiele aplikacji, które mogą automatycznie generować i zarządzać znacznikami schematu. Aplikacje te mogą uprościć proces, ale mogą wiązać się z dodatkowymi kosztami.

Kiedy używać JSON-LD a kiedy mikrodanych

Jeśli chodzi o dodawanie znaczników schematu do sklepu Shopify, masz dwie główne opcje: JSON-LD i Microdata.

JSON-LD

JSON-LD to preferowana metoda dodawania znaczników schematu do sklepów Shopify. Jest łatwa do wdrożenia, utrzymania i rozwiązywania problemów, ponieważ oddziela dane strukturalne od treści HTML. Oto kilka scenariuszy, w których JSON-LD jest idealny:

• Dynamiczne dane: JSON-LD świetnie nadaje się do obsługi dynamicznych danych, takich jak warianty produktów lub recenzje klientów. Umożliwia łatwą aktualizację lub dodawanie nowych informacji bez zmiany struktury HTML.
• Preferencje Google: Google zdecydowanie zaleca korzystanie z JSON-LD do oznaczania schematu, co może poprawić pozycję Twojego sklepu w wynikach wyszukiwania (SEO) i zgodność z algorytmami Google.

Mikrodane

Mikrodane to kolejny sposób dodawania znaczników schematu, ale jest on mniej preferowany w przypadku nowoczesnych platform eCommerce, takich jak Shopify. Oto kilka scenariuszy, w których mikrodane mogą być nadal używane:

• Przykłady zastosowań starszych wersji: Jeśli masz starsze systemy lub określone aplikacje wymagające znaczników wbudowanych, mikrodane mogą być nadal przydatne.
• Konkretne aplikacje: Niektóre aplikacje mogą wymagać mikrodanych do integracji, choć jest to mniej powszechne.

Co jest lepsze dla SEO Shopify?

Jeśli chodzi o optymalizację sklepu Shopify pod kątem wyszukiwarek, dane strukturalne odgrywa kluczową rolę. Dwie popularne metody implementacji danych strukturalnych to JSON-LD i Microdata. Przyjrzyjmy się, czy JSON-LD jest lepszy dla SEO Shopify: 

JSON-LD wygrywa

1. Zgodne z zaleceniami Google: Google wyraźnie preferuje JSON-LD nad Microdata w przypadku implementacji danych strukturalnych. Ta preferencja jest widoczna w wytycznych i narzędziach Google, które często zawierają przykłady JSON-LD i najlepsze praktyki.
2. Łatwiejsze w utrzymaniu i aktualizacji: JSON-LD używa oddzielnego bloku skryptu, co ułatwia dodawanie, aktualizowanie i rozwiązywanie problemów ze strukturami danych bez zmiany kodu HTML. Ta prostota jest znaczącą zaletą zarówno dla deweloperów, jak i właścicieli sklepów.
3. Bezproblemowo współpracuje z dynamiczną zawartością Shopify: JSON-LD jest idealny do dynamicznej zawartości, takiej jak aplikacje jednostronicowe (SPA), które są powszechne w sklepach Shopify. Zapewnia, że Twoje dane strukturalne pozostają dokładne i dostępne dla wyszukiwarek nawet w przypadku zmiany treści.

Typowe błędy, których należy unikać

Podczas wdrażania znaczników schematu należy unikać typowych błędów, które mogą obniżać jego skuteczność. 

• Mieszanie formatu JSON-LD i mikrodanych może powodować konflikty, jeśli odnoszą się do tej samej jednostki, dlatego najlepiej jest konsekwentnie używać jednej składni. 
• Przeciążanie stron zbędnymi schematami może dezorientować wyszukiwarki, dlatego należy skupić się na stosowaniu najodpowiedniejszych typów schematów dla każdej strony. 
• Ignorowanie narzędzi walidacyjnych, takich jak Test wyników rozszerzonych Google a walidator Schema.org może prowadzić do niewykrytych błędów. 

Regularne korzystanie z tych narzędzi pomaga identyfikować i naprawiać błędy składniowe, zapewniając tym samym, że schemat jest poprawny pod względem technicznym i skutecznie poprawia SEO Twojej witryny oraz doświadczenia użytkowników.

Zoptymalizuj swój sklep Shopify za pomocą JSON-LD

JSON-LD to potężny sposób na optymalizację SEO Twojego sklepu Shopify. Jego zdolność do zwiększania widoczności, poprawy rankingów i dostarczania bogatych fragmentów kodu sprawia, że jest niezbędny dla każdego biznesu eCommerce, który chce się rozwijać i odnieść sukces. Jeśli zdecydujesz się na korzystanie z aplikacji Shopify dla wygody lub ręcznej implementacji w celu kontroli, upewnienie się, że JSON-LD jest poprawnie zintegrowany ze sklepem, ma kluczowe znaczenie dla maksymalizacji jego korzyści.

Aby mieć pewność, że implementacja JSON-LD jest skuteczna i zgodna z wytycznymi wyszukiwarki, ważne jest regularne przeprowadzanie audytu schematu. Możesz użyć narzędzi takich jak SklepSEO aby uprościć ten proces. StoreSEO oferuje kompleksowe rozwiązania SEO, w tym generowanie i optymalizację znaczników schematu, które mogą pomóc Ci utrzymać przewagę konkurencyjną na rynku eCommerce.