搜索方式已经改变。过去那种输入搜索词、滚动浏览十几个蓝色链接、然后点击第三个结果的人越来越少见了。到2026年，越来越多的产品发现将发生在人工智能生成的答案中，例如谷歌AI概览、ChatGPT购物推荐、Perplexity产品面板以及Alexa和Siri等语音助手。这些平台并不对网页进行排名。 引用来源, 推荐产品并生成答案。而且，他们推荐的 Shopify 店铺并非总是拥有最多反向链接或最高域名权重的店铺，而是那些产品数据结构化、完整且机器可读的店铺。.
正是这一挑战促使我们的团队开发了…… 商店SEO 智能发现评分 Shopify 的一项功能——产品发现优化 (ADS)，旨在帮助 Shopify 商家了解、衡量和改进其产品在 AI 驱动的搜索结果中的优化程度。在本指南中，我们将详细介绍 ADS 的定义、重要性、各个组件的工作原理，以及如何逐步使用它来提升您的产品在 AI 优先的搜索生态系统中的曝光度。.
| 战略洞察： 截至 2025 年初，谷歌的 AI 概览已出现在超过 13% 次搜索查询中，而且这一数字还在不断增长。这些概览面板中列出的商家并非总能排在搜索结果的第一页。但它们共享的是结构良好、权威的产品数据。Agentic Discovery Score 正是我们为每位 Shopify 店主提供的解决方案，旨在帮助他们轻松实现这种优化。. |
什么是智能体发现评分（ADS）？
智能体发现评分是一个内置于……中的综合指标 商店SEO 该仪表盘用于衡量特定产品页面针对人工智能驱动的发现进行优化的程度。您可以将其视为对全新搜索环境的准备度评分，该评分超越了关键词密度和元标签长度等传统SEO指标。.
传统的SEO评分告诉您某个页面是否有可能在Google上针对特定关键词获得排名，而ADS评分则告诉您AI代理（例如ChatGPT中的购物助手、产品推荐引擎或Google的AI概览）是否拥有足够的信息来自信地展示、描述和推荐您的产品。在StoreSEO中，这两个评分并行运作。 SEO分数 以及你的 智能发现评分 每个产品优化屏幕顶部都会显示单独的评分卡，让您全面了解传统可见性和 AI 驱动的可见性。.
ADS评分与标准SEO评分有何不同？
标准的SEO评分通常会评估标题标签优化、元描述、图片替代文字和关键词使用等要素。这些指标对自然搜索结果的排名至关重要。而ADS则评估一组不同的、但互补的指标，特别是人工智能系统和大型语言模型（LLM）用来理解、分类和推荐产品的指标。.
例如，当用户输入‘价格低于 $100 的舒适无线耳机，适合远程办公’之类的查询时，人工智能代理发现产品并非仅仅匹配关键词。它会读取产品描述以获取上下文含义，检查结构化数据中机器可读的属性（例如价格和库存），评估分类信号以确认产品分类，并寻找能够反映真实消费者提问方式的对话式问答内容。广告数据系统 (ADS) 正是衡量这些维度的指标。.
| 笔记： 作为我们持续致力于帮助 Shopify 商家在 AI 优先搜索转型中保持领先地位的一部分，StoreSEO 中引入了 Agentic Discovery Score（ADS）。与虚荣指标不同，ADS 中的每个分数都对应着具体的、可操作的优化方案，这些方案能够直接影响 AI 平台处理产品数据的方式。. |
为什么代理发现评分对 Shopify 商家在 2026 年如此重要
从基于关键词的搜索到 基于意图的人工智能发现 这是过去十年电子商务营销领域最重大的变革之一。要理解广告广告为何如此重要，就需要清晰了解消费者在各个渠道上的产品发现方式是如何演变的。.
人工智能购物代理和零点击电商的崛起
当顾客询问 AI 助手推荐最适合初学者的瑜伽垫时，该助手并非运行 Google 搜索并返回十个链接。它会查询其知识库，从结构化数据源中提取信息，并生成一个综合推荐，其中可能包含产品名称、价格、功能和购买链接。只有当底层产品数据格式符合 AI 的解析和信任标准时，您的 Shopify 商店才能出现在该推荐结果中。.
正如我们在之前的文章中所探讨的…… 为什么 Shopify 商店需要 StoreSEO 才能在 AI 搜索结果中获得排名, 在人工智能生成的搜索结果中胜出的商家，不仅仅是那些拥有优质内容的商家。他们的店铺之所以能脱颖而出，是因为他们使用的正是人工智能系统偏爱的机器语言：结构化、完整且语义清晰的数据。.
署名难题：被提及，而不仅仅是被引用
这里有一个值得理解的区别。人工智能的回答可能从你的产品页面提取信息，但不会提及你的店铺名称。这样一来，你的品牌归属和转化机会就为零。更高的智能体发现分数则能促使你的产品数据被明确展示——这意味着人工智能会提及你的品牌，展示你的产品，并提供购买链接。.
在人工智能搜索结果中获得明确引用，就如同占据了新的货架空间。这是建立信任的地方，也是消费者决定进一步了解哪个品牌的地方。我们对超过 100 家 Shopify 店铺的分析，详见我们之前的文章。 为什么 Shopify 商店在 Google 和 AI 搜索中排名不佳, 证实产品数据不完整是人工智能驱动的可见性面临的最大障碍之一。.
答案引擎优化（AEO）和生成式引擎优化（GEO）
ADS 是围绕两个新兴的优化学科构建的： 答案引擎优化（AEO） 和 生成引擎优化（GEO）. AEO 专注于使您的内容成为人工智能系统在回答直接问题时首选的值得信赖且简洁的答案。GEO 则专注于如何构建和准备您的品牌和产品信息，以便生成式人工智能引擎在总结、比较或推荐产品时能够准确使用这些信息。.
如果您想深入了解战略方面的内容，请参阅我们的指南。 Shopify 商店的 AEO 和 GEO 策略 涵盖了完整的框架，并提供了您可以立即应用的可操作策略。.
智能发现评分的七大支柱：完整解析
StoreSEO智能发现评分（StoreSEO中的ADS）由七个不同的优化类别计算得出，每个类别都对应一组特定的检查项。我们将逐一介绍这些检查项，解释StoreSEO的评估内容，并阐明每个因素对于AI驱动的产品发现的重要性。.
广告类别概览
| 广告类别 | StoreSEO 检查哪些内容 | 为什么这对人工智能很重要 |
| 标题质量 | 长度、品牌名称、产品类型 | AI代理根据标题标记对产品进行分类和匹配 |
| 描述质量 | 完整性、清晰度、长度 | LLM从产品描述中提取意图信号。 |
| 分类学与分类 | 类别、产品类型、标签 | 合理的分类体系可以让人工智能将产品放置在正确的上下文类别中。 |
| 媒体与视觉 | 图像存在与优化 | 多模态人工智能将视觉数据与产品列表关联起来 |
| 可用性和状态 | 已出版，有现货，库存跟踪 | AI购物代理只会展示可购买的商品。 |
| 结构化数据 | 产品架构、常见问题解答架构 | 机器可读标记是人工智能解析的主要输入。 |
| 人工智能内容准备情况 | 已添加常见问题解答，并附有人工智能代码片段。 | 对话式问答格式直接为答案引擎逻辑提供信息。 |
1. 标题质量：首个信号人工智能代理阅读
产品标题是任何产品页面上最重要的文本。对于人类消费者而言，好的标题应简洁明了、易于浏览。对于人工智能代理而言，结构良好的标题则是一个分类信号，它决定了产品是否应该出现在合适的搜索结果中。.
StoreSEO会检查标题质量的三个具体条件：
- 标题长度不超过50个字符： 标题过长会在搜索结果和人工智能摘要中被截断。保持标题简洁，可以确保它们在人工智能可能展示您产品的所有平台上清晰显示。.
- 品牌名称包含： 在标题中包含您的品牌名称，可以让 AI 系统正确地将产品归因于其制造商，并提高 AI 生成的推荐中的品牌引用率。.
- 产品类型包含： 为产品类型命名（例如，‘无线耳机’、‘亚麻靠垫’、‘陶瓷咖啡杯’）可以让 AI 分类引擎准确地对产品进行分类，并将其与相关的意图查询进行匹配。.
标题类似 ‘品牌无线耳机’ 通过了所有三项检查。标题类似 ‘我们最好的降噪头戴式耳机，适合办公室和旅行使用，电池续航时间长达 30 小时’ 长度不足，导致人工智能难以准确解析。.
2. 描述质量：既适用于人类也适用于人工智能代理的写作
产品描述是产品页面上语义信息最丰富的元素。一篇优秀的产品描述能够告诉消费者产品是什么、适合哪些人群以及购买理由。对于人工智能系统而言，优秀的产品描述提供了必要的上下文信号，以便将产品与正确的意图查询匹配，并生成准确的摘要。.
StoreSEO 会检查产品描述是否完整、准确且内容丰富，以提供真正的价值信息。描述含糊不清、过于简略或缺失是产品未能出现在 AI 推荐列表中的最常见原因之一。.
在 StoreSEO 中，您可以使用内置的 AI内容生成器 根据您的目标关键词创建优化描述。该工具生成的描述兼顾可读性和 AI 可解析性，既能节省大量手动编写时间，又能同时提升您的智能发现评分。您可以在我们的[链接]中了解更多信息。 AI 内容优化器文档.
| 专业提示： 为确保产品能够与人工智能兼容，在撰写产品描述时，请直接回答三个问题：这是什么产品？它的目标用户是谁？它解决了什么问题或带来了什么好处？人工智能系统旨在从产品内容中提取这些信息。. |
3. 分类法和归类：教会人工智能你的产品属于哪个类别
分类是电子商务中最被低估的SEO信号之一。当人工智能系统生成产品推荐时，它需要知道产品在更广泛的品类格局中处于什么位置。它是家居用品还是个人护理产品？是成人用品还是儿童用品？是高端产品还是经济型产品？
StoreSEO检查三个分类条件：
- Shopify产品类别已分配： Shopify 的产品分类法提供了一个标准化的分类系统，Shopify 自己的界面和外部 AI 平台都使用该系统来理解产品背景。.
- 产品类型集： 产品类型字段为人工智能系统提供了一个额外的分类信号，以确认类别分配。.
- 至少存在一个标签： 标签可以创建额外的主题关联，帮助人工智能系统将您的产品与相关的搜索意图和产品集群联系起来。.
合理的分类体系对于基于类别的AI查询尤为重要。当用户询问AI助手‘推荐最佳家庭办公配置方案’时，AI会在评估具体产品之前，先根据类别信号进行筛选。缺乏合理分类体系的商店，在类别级别的搜索中几乎无法被用户发现。.
4. 媒体和视觉：多模态人工智能也需要图像
随着人工智能系统日益趋向多模态（即同时处理文本和图像），产品图像本身已成为搜索引擎优化（SEO）的重要信号。谷歌的视觉人工智能和其他多模态系统将视觉数据与产品列表关联起来，从而能够根据视觉相似性和文本匹配度来展示产品。.
StoreSEO 智能发现评分 (ADS) 会检查产品页面上是否存在产品图片。没有图片的产品不仅对消费者吸引力较低，从人工智能系统的角度来看，它本质上也是不完整的，因为它缺少多模态发现引擎所依赖的核心数据维度。.
为获得最佳效果，请确保产品图片为高分辨率，清晰展示产品，并附上优化的替代文字。我们的指南将对此进行详细说明。 如何在 Shopify 上添加和优化图片替代文字 详细介绍了图像 SEO 的最佳实践。StoreSEO 还提供 AI驱动的图像替代文本生成器 它能够大规模地自动执行此过程。.
5. 可用性和发布状态：AI购物代理仅推荐可购买的产品
这看似是一个基本的运营问题，而非搜索引擎优化因素，但它对人工智能发现产品有着重大影响。人工智能购物助手，尤其是那些集成了实时库存数据的助手，旨在推荐消费者实际能够购买的产品。未发布、缺货或库存中没有记录的产品，在人工智能发现流程中基本上是一条死胡同。.
StoreSEO会检查三个可用性条件：
- 产品已上线并发布： 未发布的产品无法被搜索引擎或人工智能系统抓取或索引。.
- 库存跟踪已启用： 如果没有库存跟踪，即使人工智能系统提取实时可用性数据，也无法确认产品是否可以购买。.
- 产品有现货： 缺货产品可能仍会被收录，但人工智能购物代理通常会降低其优先级，转而优先考虑可购买的替代品。.
保持可用性数据的准确性和及时更新不仅是良好的运营实践，更是一种积极的AI可视性策略。.
6. 结构化数据：现代搜索的机器语言
结构化数据，特别是结构化数据 JSON-LD模式标记, 结构化数据是向人工智能系统传递产品信息的最直接方式，其格式无需解释即可被系统解析。虽然人工智能可以从自然语言描述中提取一些信息，但结构化数据能够提供关于产品名称、价格、库存、评价等明确无误的信号。.
StoreSEO检查两个结构化数据条件：
- 产品架构已启用： 产品 JSON-LD 为 AI 系统提供产品关键属性的完整、机器可读摘要。.
- 常见问题解答架构已启用： FAQ 架构专为 AEO 设计，以问答引擎可以直接响应用户查询的格式构建问答内容。.
为了更深入地了解模式标记的工作原理以及它对电子商务的重要性，请阅读我们关于……的文章。 SEO架构在电子商务中的运作方式 这是一个极好的资源。我们还涵盖了以下区别： Shopify 的 JSON-LD 和微数据模式 如果您想更详细地了解技术格式。.
您只需点击几下即可在 StoreSEO 中直接启用产品和常见问题解答架构。 模式标记配置指南 逐步讲解设置过程。.
| 战略洞察： FAQ Schema 是 AEO 和 GEO 领域最有价值的结构化数据类型之一。当您的 FAQ 条目能够反映客户提出的自然语言问题时，AI 系统可以直接在答案面板和语音搜索结果中展示这些问答对。我们的文章…… 为什么常见问题解答架构对 AEO 和 GEO 很重要 对此进行了深入探讨。. |
7. AI内容准备情况：为问答引擎提供对话式内容
ADS的第七个也是最后一个支柱是AI内容准备度，它衡量产品页面是否包含AI系统在生成回复时偏好的对话式问答内容。这一支柱体现了AEO和内容策略的交集。.
StoreSEO 会检查产品页面是否已添加常见问题解答 (FAQ) 条目，以及是否存在 AI 生成的摘要。这些元素具有双重用途：一方面，它们通过预先解答常见问题来改善用户的浏览体验；另一方面，它们为 AI 系统提供预结构化的答案内容，这些内容可以直接提取用于 AI 概览、语音回复和生成式产品摘要。.
您可以通过 StoreSEO 直接为您的 Shopify 产品生成 AI 代码片段。我们的文档中详细介绍了如何操作。 为 Shopify 产品生成 AI 代码片段 解释该功能的工作原理以及如何有效使用它。.
如何使用 StoreSEO 优化您的 Agentic Discovery 分数：分步指南
现在我们已经了解了ADS各项指标的具体衡量内容及其重要性，接下来让我们详细了解如何在StoreSEO中提升您的分数。此功能的完整技术文档可在以下位置找到： 官方ADS优化指南.
步骤 1：在 Shopify 后台打开 StoreSEO
登录 Shopify 管理后台，点击左侧导航栏中的“应用”。找到 StoreSEO 并打开应用控制面板。所有与广告优化相关的功能都集中在 StoreSEO 的主界面中，因此您无需在多个工具之间切换。.
步骤 2：导航至产品列表
在 StoreSEO 控制面板中，点击主导航栏中的“优化 SEO”。您将看到完整的 Shopify 产品列表。每行产品信息都会清晰地显示其 SEO 评分和 StoreSEO Agentic Discovery 评分。这让您可以轻松确定哪些产品需要优先优化，尤其是在产品目录庞大的情况下。.
| 推荐工作流程： 按广告数据评分对产品列表进行排序，找出得分最低的产品。优先优化销量最高和收入最高的产品，因为优化这些产品将对人工智能驱动的曝光度和潜在收入产生最大的直接影响。. |
步骤 3：选择产品并查看 StoreSEO Agentic Discovery 评分分析清单
点击任意产品即可打开其优化页面。页面顶部并排显示两个评分卡：SEO 评分卡和 StoreSEO Agentic Discovery 评分卡。右侧边栏显示 StoreSEO Agentic Discovery 评分分析面板，其中包含一份详细的清单，涵盖所有七个优化类别。清单中的每个项目都以绿色“通过”或红色“未通过”显示，让您清晰地了解哪些方面需要改进。.
第四步：优化产品标题
在屏幕左侧的产品编辑器中找到“标题”字段。更新标题，使其符合所有三项标题质量检查：长度不超过 50 个字符、包含品牌名称以及包含产品类型。编辑完成后，“StoreSEO Agentic Discovery Score Analysis”（StoreSEO 代理发现评分分析）面板中相应的检查项目将实时变为绿色，确认已通过检查。.
第五步：改进产品描述
向下滚动至“描述”字段。撰写或更新描述，使其清晰、完整且信息丰富。如果您需要 AI 辅助，请使用 StoreSEO 内置的 AI 内容生成器，输入您的目标关键词，即可生成优化后的描述。查看生成结果，根据品牌调性进行必要的修改，然后保存。.
步骤六：建立分类体系和分类
为 Shopify 产品分配一个分类，设置产品类型，并添加至少一个相关的标签。这些分类信息对于分类级别的 AI 发现至关重要。如果您不确定使用哪些标签，请考虑您的客户在搜索引擎中搜索类似产品时会输入哪些关键词，并以此作为起点。.
如果您想要采用数据驱动的方法进行产品优化的关键词选择，那么 StoreSEO关键词集群生成器 可以帮助您识别语义相关的关键词群，这些关键词群可以很好地用作标签和类别信号。.
步骤 7：验证可用性和发布状态
请检查产品是否已在 Shopify 上发布并处于激活状态，库存跟踪是否已启用，以及产品是否有库存。如果其中任何一项不符合要求，请在 Shopify 产品编辑器中进行更新，然后返回 StoreSEO 确认检查是否通过。.
步骤 8：添加产品图片
如果产品缺少图片，请前往 Shopify 产品编辑器上传一张高质量的产品照片。上传后，返回 StoreSEO 并确认“媒体和视觉效果”检查通过。请务必为图片添加描述性替代文字，以提升可访问性和 SEO 效果。.
步骤 9：启用产品架构和常见问题解答架构
在 StoreSEO 中，导航至 SEO Schema 部分，并启用“产品 JSON-LD 架构”和“常见问题解答架构”选项。启用后，滚动至“常见问题解答”部分，并添加与产品相关的问答对，以解答客户常见的疑问。请确保每个常见问题解答简洁明了、直截了当且基于事实。保存后，ADS 清单中的“结构化数据”和“AI 内容准备”部分将更新以反映这些改进。有关添加常见问题解答架构的详细步骤，请参阅我们的 常见问题解答架构文档.
步骤 10：同步并查看您更新后的 ADS 分数
完成所有优化后，点击“同步产品”按钮。页面顶部的 StoreSEO Agentic Discovery Score 卡片将更新，反映您的改进。每个已完成的清单项目都将被标记为“通过”，您的整体 ADS 分数也将提高。力求完成所有七个类别中的所有清单项目，以获得最高分。.
超越评分：将 StoreSEO 智能发现评分与您更广泛的 AI SEO 策略联系起来
Agentic Discovery Score 是一个强大的起点，但要最大限度地提升 Shopify 商店的 AI 驱动曝光度，需要在更广泛的战略框架内考虑广告优化。以下是我们建议您在广告工作基础上叠加的关键要素。.
为您的商店生成 LLMs.txt 文件
LLMs.txt 文件是 AI SEO 工具包中相对较新的功能。它与 robots.txt 类似，为大型语言模型提供明确的指令，说明它们可以访问、概括和使用您商店中的哪些内容。对于 Shopify 商家而言，生成 LLMs.txt 文件是一种主动确保 AI 系统访问正确内容并准确展现您品牌形象的方法。StoreSEO 内置了 LLMs.txt 文件。 Shopify 的 LLMs.txt 生成器. 关于此事为何如此重要的战略背景，请参阅我们关于……的文章。 为什么 LLMs.txt 对电子商务和 Shopify 商店很重要 值得一读。.
利用关键词集群制定产品和内容策略
针对单个产品优化广告效果固然重要，但在整个店铺范围内建立主题权威性才是区分偶尔出现在人工智能搜索结果中的店铺和持续出现在搜索结果中的店铺的关键所在。 StoreSEO关键词集群生成器 它可以帮助您识别语义相关的关键词组，并围绕主题集群而非单个关键词来组织您的产品和内容策略。这与谷歌和人工智能系统评估权威性的方式类似：在主题层面，而非关键词层面。.
追踪关键词排名以衡量广告效果
提高广告服务评分应能转化为自然搜索排名和人工智能驱动的搜索排名方面的可衡量提升。使用 StoreSEO关键词排名追踪器 监控产品数据变更如何影响您在已追踪关键词上的排名。定期进行排名监控，可以帮助您将特定的广告优化与排名提升联系起来。.
让你的 Shopify 商店内容对 AI 和 LLM 友好
优化产品页面只是人工智能准备工作的一个方面。您的博客文章、产品系列页面和信息内容也会影响人工智能系统如何感知和呈现您店铺的权威性。我们关于……的文章 如何让你的 Shopify 商店内容对 AI 和 LLM 友好 涵盖与您的广告优化工作相辅相成的内容层面策略。.
启用 Google Search Console 集成
StoreSEO 与 Google Search Console 直接集成，让您在 StoreSEO 控制面板中即可访问真实的搜索查询效果数据。通过此集成，您可以查看哪些搜索查询正在为您的优化产品带来展示次数和点击次数，从而帮助您根据实际搜索需求确定下一步优化产品的优先级。您可以通过我们的[链接]进行设置。 Google Search Console 集成指南.
关于 Agentic Discovery 评分的常见问题
StoreSEO中的代理发现分数是什么？
“智能发现评分”是 StoreSEO 中的一项产品级指标，用于衡量 Shopify 产品页面针对 AI 驱动的发现功能进行了多少优化。它评估七个类别：标题质量、描述质量、分类、媒体和视觉效果、可用性和状态、结构化数据以及 AI 内容准备情况。.
ADS评分与SEO评分有何不同？
SEO评分评估传统的优化信号，例如元标题、元描述、焦点关键词使用情况和图片替代文字。ADS评分评估人工智能系统和大型语言模型用于解析、分类和推荐产品的信号。这两个评分在StoreSEO中并排显示，各司其职，互为补充。.
提高我的广告得分能直接提升我的谷歌排名吗？
提升 ADS 得分可以改善 Google 在传统搜索结果和 AI 驱动的搜索结果中考虑的多个因素，包括结构化数据、内容质量和产品完整性。ADS 得分高的店铺往往在富媒体摘要资格、AI 概览引用以及在 AI 平台上的产品发现方面都有所提升。然而，ADS 的设计初衷是提升 AI 驱动的可见性，而非传统的关键词排名。.
我应该多久查看和更新一次我的ADS评分？
我们建议您在添加新产品、对现有产品进行重大更改或更新产品目录以开展季节性活动时，都应查看 ADS 评分。对于高收益产品，每月进行一次 ADS 审核是确保所有检查项目均符合要求的有效做法。.
我不需要任何技术知识，可以提高我的ADS评分吗？
是的。. 商店SEO 旨在让不具备专业SEO技术的商家也能轻松进行广告优化。基于清单的界面会准确告知您需要修改的内容，AI内容生成器可帮助您撰写描述，只需简单切换即可启用结构化数据标记。如果您需要入门帮助，请联系我们。 支持团队 可以指导您完成整个流程。.
广告优化对语音搜索结果有帮助吗？
是的。像 Alexa 和 Siri 这样的语音助手会提取与广告系统 (ADS) 相同的结构化数据和人工智能就绪内容信号。特别是常见问题解答 (FAQ) 模式，对语音搜索优化非常有效，因为问答形式与人们口头提问的方式非常相似。.
结语：StoreSEO 智能发现评分是您迈向人工智能搜索时代的路线图。
线上产品曝光方式的变化速度远超大多数 Shopify 商家的想象。传统的 SEO 不会消失，但仅靠它已远远不够。在 2026 年及以后，那些能够主导产品曝光的商家，是那些深谙搜索引擎、AI 助手和生成式平台解读产品数据本质相同的商家：它们都关注数据的完整性、结构性和语义清晰度。.
StoreSEO 智能发现评分 它将人工智能驱动的产品发现的复杂需求转化为简单易行的清单。ADS 分析面板中的每一项都直接对应着您可以立即进行的更改，这些更改能够改进人工智能系统查找、理解和推荐产品的方式。.
无论您是刚刚开始 Shopify SEO 之旅，还是想与我们一起开启您的 SEO 之旅，我们都能满足您的需求。 Shopify SEO 指南, 或者，如果您是一位经验丰富的商家，希望在 AI 搜索转型中保持领先地位，StoreSEO Agentic Discovery Score 可以为您提供在客户使用的每个搜索环境中竞争所需的框架。.
打开你的 StoreSEO 仪表板 今天就对您的畅销产品进行广告投放分析，并开始进行优化，让您的商店出现在 2026 年人工智能驱动的购物者面前。.
